盘点国内外那些API调试工具

Posted 2023-04-02 编程猫

盘点国内外那些API调试工具

• Postman
• Apipost
• Apifox
• Insomnia
• Hoppscotch

Postman

老牌api工具，最初发布日期： 2012，超过2000w开发者使用

Github: https://github.com/postmanlabs

Website: https://www.postman.com

Platform: Windows、macOS、Linux、Web

Postman Flows功能可以像工作流一样编辑接口请求

Apipost

2021年国产新秀； Apipost = Postman + Swagger + Mock + Jmeter; 后端、前端、测试，同时在线协作，内容实时同步

Github: https://github.com/Kong/insomnia

Website: https://www.apipost.cn

Platform: Windows、macOS、Linux、Web

Apifox

API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试;API 一体化协作平台，更先进的 API 设计/开发/测试工具； Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter

Website: https://www.apifox.cn

Insomnia

开源的API客户端，支持REST、SOAP、GraphSQL和GRPC请求, MIT协议

Github: github.com insomnia

Website: Insomnia.rest

Platform: Windows、macOS、Linux、Web

可以付费使用官方的服务，也可以自己下载客户端使用

Hoppscotch

开源的API开发生态，MIT协议，可独立部署

Github: github.com hoppscotch

Website: hoppscotch.io

Platform: Web

Hoppscotch只有Web端没有客户端，但是可以通过Electron、Tauri打包成客户端，需要一些工作量。 可以自行clone或者docker部署。

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盘点国内外那些有野心的BI公司

在当前BI商业智能市场打开并被广泛应用的背景下，国内外涌现出一大批优秀的BI产品。当然好的BI产品一定离不开好的BI公司，在最新发布的Gartner 2017 年《商业智能和分析平台魔力象限》报告中，Tableau、Microsoft、Qlik这三家BI厂商被评为行业的“领先者”。IT巨头Oracle、IBM凭借云数据分析技术也在此次上榜。

此次报告上线的都是国外厂商，国内的BI应用情况略有不同。象限之外，国内BI界也存在一些依托于国内企业数据分析需求的厂商。Gartner也在报告中指出，不建议技术用户选择评分最高的供应商，此次评级更多的是在与产品和技术本身，软件选型还要考虑项目实施、技术服务等软性指标。接下来就让我们一同看看国内外这些 “有野心”的BI公司。

国外领先者

Tableau是总部设在美国西雅图的一家BI公司，专门为企业提供商务智能解决方案的上市企业，在数据可视化领域具有标杆地位，连续5年在象限中保持领先。Tableau(产品与公司同名)是一个成熟的企业数据分析平台，除了能对接传统的各项数据库，做到能够快速上手的数据分析，其路线图还包含多种创新元素，包括自然语言处理 (NLP)、机器学习支持的数据准备以及智能数据探索。

TIBCO，主要产品是Spotfire 商业智能软件。TIBCO Spotfire 是一个能够整合不同来源数据的动态开放平台。能够将化学结构、文字、数字、图像、化学属性和生物检测等数据信息结合在一起，执行复杂的分析，创建简洁易用的功能面板，在科研进程上独树一帜。用户可以自主创建所需要的分析模板，挖掘数据信息。TIBCO Spotfire 几乎在数据导入的同时就已经开始执行可视化分析。

QlikTech，主要产品是Qlikview，提供服务器、云计算平台、个人PC上面的部署。覆盖BI和单节点数据集市，数据可视化不错。采用内存动态计算，在处理一定规模的数据量时，分析速度和可视化展现兼具不错的效果。QlikView拥有数据文件(QVD文件)的概念，一定程度上取代了ETL工具的功能。

国内领先者

帆软，国内大数据BI和数据分析平台提供商，旗下商业智能产品FineBI。在应对中国式复杂报表、学习资料、售前培训安装、售后服务、技术支持等方面远远领先国外品牌，更加切合中国企业的需求。大数据BI产品FineBI在16年发布了4.0版本，17年发布FineDirect直连数据引擎，能完美对接Hadoop，kylin，greenplum，vertica等大数据平台，避免了数据仓库建模的步骤，做到实时数据分析。

在当前瞬息万变的大数据时代，BI的应用确实得到了促进但也面临不少的压力和挑战。企业在选型除了要考虑公司实力、产品技术，也要思考BI产品的未来发展是否贴合自己未来的发展走向。最后希望这些BI工具的应用都可以最大化地辅助企业决策，为企业的腾飞插上翱翔的翅膀。