Linux下打造全方位立体监控系统

Posted 2020-10-13

前言

本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控。下面两张图分别是两台服务器：

服务器A

服务器B

概述

Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。

• 多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成）

• 在多维度上灵活的查询语言(PromQl)

• 不依赖分布式存储，单主节点工作.

• 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据

• 可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)

• 可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器

• 多种可视化图表及仪表盘支持

Prometheus通过安装在远程机器上的exporter来收集监控数据，后面我们将使用到node_exporter收集系统数据。

架构

Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。

架构

安装

Exporter

下载并解压：

#下载wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.14.0/node_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz -O node_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz# 可自定义解压目录tar -xvf node_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz

运行node_exporter：

# 后台运行./node_exporter &

Prometheus

下载地址：https://prometheus.io/download

执行以下命令：

## 下载wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.0.0-rc.3/prometheus-2.0.0-rc.3.linux-amd64.tar.gz## 可自定义解压目录tar -xvf prometheus-2.0.0-rc.3.linux-amd64.tar.gz

配置prometheus，vi prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: [‘localhost:9090‘]
        labels:
          instance: prometheus
  - job_name: linux1
    static_configs:
      - targets: [‘192.168.1.120:9100‘]
        labels:
          instance: sys1
  - job_name: linux2
    static_configs:
      - targets: [‘192.168.1.130:9100‘]
        labels:
          instance: sys2

IP对应的是我们内网的服务器，端口则是对应的exporter的监听端口。

运行Prometheus

./prometheus level=info ts=2017-11-07T02:39:50.220187934Z caller=main.go:215 msg="Starting Prometheus" version="(version=2.0.0-rc.2, branch=HEAD, revision=ce63a5a8557bb33e2030a7756c58fd773736b592)"level=info ts=2017-11-07T02:39:50.22025258Z caller=main.go:216 build_context="(go=go1.9.1, [email protected], date=20171025-18:42:54)"level=info ts=2017-11-07T02:39:50.220270139Z caller=main.go:217 host_details="(Linux 3.10.0-514.16.1.el7.x86_64 #1 SMP Wed Apr 12 15:04:24 UTC 2017 x86_64 iZ2ze74fkxrls31tr2ia2fZ (none))"level=info ts=2017-11-07T02:39:50.223171565Z caller=web.go:380 component=web msg="Start listening for connections" address=0.0.0.0:9090......

启动成功以后我们可以通过Prometheus内置了web界面访问，http://ip:9090 ，如果出现以下界面，说明配置成功

Grafana

执行以下安装命令：

## 安装依赖grafana运行需要go环境yum install  go -y## 安装 grafanayum install https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.1-1.x86_64.rpm -y

安装包信息：

二进制文件： /usr/sbin/grafana-server
init.d 脚本： /etc/init.d/grafana-server
环境变量文件： /etc/sysconfig/grafana-server
配置文件： /etc/grafana/grafana.ini
启动项： grafana-server.service
日志文件：/var/log/grafana/grafana.log
默认配置的sqlite3数据库：/var/lib/grafana/grafana.db

你可以执行以下启动命令：

service grafana-server start

启动grafana，并设置开机启动：

systemctl daemon-reloadsystemctl start grafana-serversystemctl status grafana-serversystemctl enable grafana-server.service

服务器端图像（PNG）渲染是可选的功能，但在共享可视化时非常有用，例如在警报通知中。
如果图像缺少文本，请确保已安装字体包。

yum install fontconfigyum install freetype*yum install urw-fonts

访问Grafana通过nginx代理，默认登录用户名密码：admin/admin，需及时修改。

server {
        listen       80;
        server_name  grafana.52itstyle.com;
        charset utf-8;
        location / {
            default_type text/html;
            proxy_pass http://127.0.0.1:3000;
        }
}

编辑配置文件/etc/grafana/grafana.ini ，修改dashboards.json段落下两个参数的值：

[dashboards.json]enabled = truepath = /var/lib/grafana/dashboards

安装仪表盘JSON模版:

git clone https://github.com/percona/grafana-dashboards.gitcp -r grafana-dashboards/dashboards /var/lib/grafana/

最后，通过service grafana-server start命令启动服务，访问地址：http://grafana.52itstyle.com

然后在Data Sources选项中添加数据源：

添加成功以后，我们就可以查看到文章开头的效果图了。

总结

讲道理，这一套东西还是很强大的，各种开源组间一整合完美搭建出一套监控系统。当然了以上仅仅是系统的一个监控，Grafana以及exporter组间还可以实现对Nginx、mysql、Redis以及MongDB的检测。

参考资料

https://grafana.com/

https://prometheus.io/

https://github.com/prometheus

https://github.com/prometheus/node_exporter

https://github.com/percona/grafana-dashboards

https://www.percona.com/blog/2016/02/29/graphing-mysql-performance-with-prometheus-and-grafana/

作者： 小柒

出处： https://blog.52itstyle.com

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