Anaconda配置环境(详细)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Anaconda配置环境(详细)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

本博客主要记录如何在完成anaconda下载后进行基础环境搭建。

流程

1 打开anaconda prompt


初始界面:


2 创建自己的虚拟环境

可以看到初始界面的环境为base。但不建议直接在base环境配置,最好创建一个新的虚拟环境去放置所需要的库。

运行下指令:

conda create --name env_name python=3.7

如:

myenv:虚拟环境的名字
python=3.7 :默认安装3.7版本的python

等待弹出待安装的库后,输入"y",后回车。

即创建成功!


3 激活环境

运行:

activate myenv


发现base位置已经变成了激活的环境名字,就表示成功了


4 添加镜像源(添加镜像源可以方便某些库的安装)

运行指令:

 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 conda config --set show_channel_urls yes

添加后,可使用下指令进行查看:

 conda config --show-sources

也可使用指令删除源:

conda config --remove channels xxx/xx/   # 删除单个源

conda config --remove-key channels    # 删除所有源

5 安装所需库

pip安装:

pip install pkg-name

pkg-name : 库的名字(欲指定安装版本,则写为pip install pkg-name==版本号

conda安装:

conda install pkg-name

6 查看已安装库
pip list      or      conda list

7 卸载已安装库
pip uninstall pkg-name      or       conda uninstall pkg-name

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以上是关于Anaconda配置环境(详细)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

anaconda的python环境配置

conda创建python环境

Anaconda下载及安装保姆级教程(详细图文)

PyCharm与Anaconda超详细安装配置教程

jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的python kernel

python3 开发环境配置