pytorch的下载解决方案（下载出错下载过慢问题）

Posted 2023-03-31 K9177

前言

第一次下载pytorch往往会出现一些问题，比如不知道如何下载，或者下载过慢等问题，由此本文给出以下解决放方案，并给出图示解决。

正文

一、下载anaconda

首先下载anaconda，点击进入官网，如下图点击下载即可

二、配置虚拟环境 

按照指引安装完毕后，进入配置虚拟环境

三、查看电脑配置 

 查看自己电脑的显卡型号，点击帮助中的系统信息，再转到组件，红圈标注出来的即为显卡支持的CUDA版本号，记住你的版本号，下一个步骤需要使用。

四、安装pytorch

点击进入安装选择界面

 

点击install，进入安装并选择对应的CUDA

 

 记住此时的代码，后续会修改

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

点击anaconda的文件，进入Anaconda Prompt 

conda activate pytorch3(你刚刚创建的环境名)

输入代码进入你刚刚创建的环境  

此时如果我们用官方的渠道下载pytorch,则有可能出现下载过慢或卡死的情况，这时我们可以转换下载源（这里用的是清华镜像源），依次输入以下代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

这时候拿到我们刚才的代码 

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

 这里得把 -c pytorch给删掉，因为它表示从官网进行下载，所以得删除，删除后得到以下命令，输入即可。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c conda-forge

五、验证是否成功下载 

按照以下步骤，输入import torch如果没有报错即为下载成功。

 结尾

到这里就已经安装成功了，其实本文还有一些问题没有叙述完整，例如无独显的电脑下载方法，和使用pip命令直接下载等等情况的解决方案。