keras中accuracy是怎么算出来的，为啥loss下降，accuracy不变甚至减小
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accuracy是在test的数据上得到的，train和test的数据的分开的。loss下降而accuracy不变说明已经过拟合了，可以考虑使用BN、Dropout之类的方法消除过拟合的影响，或者修改网络结构。 参考技术A 损失函数有问题，或者说，模型有问题
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Keras - categorical_accuracy 和 sparse_categorical_accuracy 之间的区别