Linux版本的 免费的人脸识别技术。
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Linux版本的 免费的人脸识别技术。相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
虹软近日推出免费Linux版本人脸识别SDK引擎,这是继其Windows、Android、iOS的免费版本发布之后,对中小企业又一极具商用价值的版本,作为服务器OS的不二之选,Linux版本的发布无疑成为服务端应用的创新与拓展, 从此,中小企业可拥有真正免费的全平台离线版人脸识别技术引擎。人脸技术的应用将彻底摆脱应用场景限制、数据安全隐患、高成本的桎梏,全面进入0成本、无门槛、独立、安全的新时代。 |
免费的Linux版本人脸识别技术,开启自建server端新时代
众所周知,服务器是Linux 的天下,免费Linux版本人脸识别的发布,宣告人脸识别正式进入自组网、自建云的新时代,无疑给终端与服务器结合行业应用带来新的机遇与创新窗口。让人脸识别创新具有更广的拓展性与功能性,让更多服务端应用拥有识别人脸的可能。
可自组网、自建云:离线版本更独立安全
现实环境中需要本地化处理的人脸识别技术应用场景颇多,如iPhone X的人脸识别,从注册到识别,人脸素材都需要保存在本地,为的是保护用户隐私安全。无论在开放还是封闭环境中,人证比对、门禁、闸机…非常多的场景都需要在离线的条件下运行。
将人脸识别技术控制在终端设备里,独自运行,可自主组建网络(局域网/互联网),自主建立云服务器(自己搭建类似人脸技术云服务)做集群化的人脸识别应用。虹软人脸识别技术是通过SDK的形式提供的,在离线情况下,整个技术实现可以单独在终端设备里运行,无需网络传输与数据交互。 此外,引擎不采集用户人脸图片,可以保障企业数据的安全与独立。
全平台交互跨设备协作:性能更优
支持离线的同时,多平台交互数据促使终端与服务器协同工作,让人脸识别性能可以更优。服务器一般采用Linux/Windows平台,相对于终端具有更大的容量,更强的计算能力,将大量的数据保存在服务器,这是实现百万级人脸比对应用的必要条件。一般服务器需要为很多个终端服务,传统的方式是将成千上万张图片从终端传输到服务器中,然后服务器再一张张提取人脸特征码,与数据库的数据做比对。这里我们假设提取一张特征脸需要100ms,1万张就需要1000s,也就是16-17分钟
虹软发布的人脸识别SDK,整个过程只需要100ms,为什么?因为可以将提取人脸特征移植到终端设备中,1万张图片的特征码通过1万个终端设备提取出来,直接传输给服务器,服务器只需要做比对的工作。而且特征码要远远小于图片的大小,在传输上节省了大量的时间。
在人工智能领域,没有一家公司像虹软这样让免费如此真实、干净、彻底。毫无疑问,这是一种长期的商业投资。很少有公司有能力并且愿意这样做。完全永久性的免费;没有使用限制、没有使用约束条例。通过全平台(Linux\Windows\android\ios)离线SDK的形式提供技术,开发者只要下载人工智能引擎,就可以直接商用,既没有应用场景的限制,也没有数据泄露的担忧,升级也是终身免费。这是人脸识别技术的一次真正彻底的开放。
免费的人脸识别SDK,为各行业附能
免费提供人脸识别SDK引擎,通过技术附能聚集各行业的中小企业,在垂直领域形成牢固的生态矩阵。行业+AI,即已有产业链成熟的行业,通过AI附能,极大提升行业效率,降低成本,比如安防、医疗、金融等行业。
目前在不少小区已经使用该人脸识别技术,用于闸机通道,用刷脸取代刷卡进入小区,极大的提升了小区居民的生活便利。
各行业的中小企业结合自身的行业资源、人脉、渠道等优势,搭上免费人脸识别SDK的快车,迸发强大的智造力,解决实际的应用问题,将直接创造出大片的蓝海市场。一旦以中小企业为细胞的生态矩阵建立,其生产力、渗透力在技术积累、市场扩张、大数据计算等领域建立的壁垒,这个矩阵的能量将是无可估量的。
而消费者市场因人工智能技术的免费出现更多具有创意、独具风格、具有实用价值的产品,人们更多获取到的,是人工智能技术带来的极致体验、便利与价值。
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