leetcode 72. Edit Distance
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode 72. Edit Distance相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)
You have the following 3 operations permitted on a word:
a) Insert a character
b) Delete a character
c) Replace a character
题意: 定义一次编辑可以1.插入一个字符 2. 删除一个字符 3 将一个字符替换为另一个。
求两个字符串的最短编辑距离。
思路:
在切了前面两道匹配之后,这题应该就很容易了吧。
同样定义dp[i][j]为word1[0,i) 匹配word2[0,j)的最小编辑距离。
在转移时,首先我们能看到插入一个字符和删除一个字符是一回事,删除一个字符能完成的插入一个字符也一定能完成,因此可以无视删除操作。(这很重要,这决定了状态只能从前面转移过来)
因此dp[i][j]可以由4个地方转移而来:
1. word1[i-1] == word2[j-1]: 那么直接匹配这俩就行,为dp[i-1][j-1]
2. != 那么随便修改一下,比如修改word1[i-1] = word2[j-1], 为dp[i-1][j-1] + 1
3 在1中插入: 那么就是用word1[0,i) 匹配word2[0,j-1) , 新插入的字符匹配word2[j-1],为dp[i][j-1] + 1
4 在2中插入,同理dp[i-1][j] + 1
求min即可。
为了不特判i=0或者j=0的情况(不然就没有i-1/j-1了) ,预先处理为0的情况 dp[0][i] = i, dp[j][0] = j 。
code:
class Solution { public: int minDistance(string word1, string word2) { int len1 = word1.length(), len2 = word2.length(); if(len1 == 0) return len2; if(len2 == 0) return len1; vector<vector<int>>dp (len1 + 1, vector<int>(len2 + 1, INT_MAX)); dp[0][0] = 0; for(int i = 0; i <= len1; i++){ dp[i][0] = i; } for(int i = 0; i <= len2; i++){ dp[0][i] = i; } for(int i = 1; i <= len1; i++){ for(int j = 1; j <= len2; j++){ if(word1[i-1] == word2[j-1]) dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j-1]); // add char in word1 dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][j-1] + 1); // add char in word2 dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j] + 1); // delete = insert // replace char dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + 1); } } return dp[len1][len2]; } };
以上是关于leetcode 72. Edit Distance的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章