python中怎么将一个数据集中的每条数据转换成相应的矩阵？
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参考技术A python的一个很重要的包是numpy包，这个包可以很方便的做数据科学计算。numpy中有很多方法，array,matrix，对于数据集的每一条数据，可以通过matrix函数来将其转换为矩阵形式，并且还有reshape方法，可以调整矩阵的行和列。 参考技术B 如图的txt文件，如何转换成矩阵？行代表user_id，列代表brand_id，，typ...答：import pandas as pd,numpy as npa = pd.read_csv("aaa.txt")print a.pivot('user_id','brand_id','type')
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使用记录集中的字段作为每个查询的参数，为记录集中的每条记录运行和追加查询