caffe for windows安装一定需要cuda吗

Posted 2023-03-24

建议还是放到linux下运行，实际上很多人把caffe放到服务器上跑，而服务器一般是不带GPU的，所以caffe可以不依赖cuda，如果你不需要CUDA，你可以安装CPU_ONLY版本：编辑文件 .\windows\CommonSettings.props，设置CpuOnlyBuild 为 true，UseCuDNN为false。
当然我还是建议在linux上跑 参考技术A 1 cifar10数据库

60000张32*32 彩色图片 共10类

50000张训练

10000张测试

下载cifar10数据库

这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。

2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp

将他include到MainCaller.cpp中。如下：

编译....，在bin文件夹里出现convert_cifar_data.exe。然后 就可以进行格式转换。binary→leveldb

可以在bin文件夹下新建一个input文件夹。将cifar10.binary文件放在input文件夹中，这样转换时就不用写路径了。

cmd进入bin文件夹

执行后，在output文件夹下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹。里面是转化好的leveldb格式数据。

当然，也可以写一个bat文件处理，方便以后再次使用。

3 下面要求数据图像的均值

编译../../tools/comput_image_mean.cpp

编译成功后。接下来求mean

cmd进入bin。

执行后，在bin文件夹下出现一个mean.binaryproto文件，这就是所需的均值文件。

4 训练cifar网络

在.../examples/cifar10文件夹里已经有网络的配置文件，我们只需要将cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹还有mean.binaryproto文件拷到cifar0文件夹下。

修改cifar10_quick_train.prototxt中的source: "cifar-train-leveldb"
mean_file: "mean.binaryproto" 和cifar10_quick_test.prototxt中的source:
"cifar-test-leveldb"
mean_file: "mean.binaryproto"就可以了，

后面再训练就类似于MNIST的训练。写一个train_quick.bat，内容如下：

[plain] view plaincopy
copy ..\\..\\bin\\MainCaller.exe ..\\..\\bin\\train_net.exe
SET GLOG_logtostderr=1
"../../bin/train_net.exe" cifar10_quick_solver.prototxt
pause

先编译一遍 train_net.cpp
运行train_quick.bat