PIL与CV2读取图像通道(波段)顺序区别(显示效果和数组展示)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PIL与CV2读取图像通道(波段)顺序区别(显示效果和数组展示)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

PIL读取顺序是RGB读取

import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

path = r"D:\\Photo\\1.jpg"
print("-----------查看PIL读取顺序------------")
img = Image.open(path)
plt.imshow(img)
plt.show()  # 显示图片
print(img)
print("-------PIL读取图片转为numpy数组-------")
Img = np.array(img)  # 转为numpy数组
print(Img)

读取展示

PIL读取图像数组形式展示:R→G→B 

 CV2读取是BGR读取 

# 默认是读取原始图像以BGR顺序读取
print("------CV默认读取-------")
bgr = cv2.imread(path)
plt.imshow(bgr)
plt.show()
print(bgr)  #以数组形式输出

 读取展示

 用OpenCV中imread读取直接用print()就可以以数组形式输出:B→G→R

 显示为红蓝调换是因为计算机显示是RGB此时红蓝波段对调所以显示发生改变

OpenCV中imread()读取图片可以有三种设置方式

# 读取原图
print("------------------cv2.IMREAD_UNCHANGED------------------")
Img1 = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
plt.imshow(Img1)
plt.show()
print(Img1)

# 表示以灰度图方式读取原图
print("-----------------cv2.IMREAD_GRAYSCALE-------------------")
Img2 = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(Img2)
plt.show()
print(Img2)

# 表示以RGB方式读取原图
print("-----------------cv2.IMREAD_COLOR-------------------")
Img3 = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)
plt.imshow(Img3)
plt.show()
print(Img3)
IMREAD_UNCHANGED: 

  

IMREAD_GRAYSCALE: 

 

IMREAD_COLOR:

  

图片的色彩空间(RGB、HSV等)有很多种,这张原图本身是RGB格式图片所以以原图形式读取和RGB形式出来数组是显示一样的:

以灰度图读出来的数组:

应用:遥感假彩色合成——将不同波段放入RGB通道中进行显示

因为读取通道方式不同,以及读取的纬度信息顺序不同,所以处理图像要统一torch形式

这个博主写的超级详细

https://blog.csdn.net/qq_41092190/article/details/105857899

以上是关于PIL与CV2读取图像通道(波段)顺序区别(显示效果和数组展示)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

为啥用Python的openCV读取图片与PIL读取的图片像素值会不一样?

opencv-PIL-matplotlib-Skimage-Pytorch图片读取区别与联系

PIL.Image.open 与 cv2.imread 读取的图片在像素点上不一致

openCV-python(六)图像操作——通道拆分与合并

matplotlibPILcv2图像操作差异分析

cv2 & PIL(pillow)显示图像