R008 基本图形-核密度图plot(density())
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参考技术A核密度估计是用于估计随机变量概率密度函数的一种非参数方法，是一种用来观察 连续型变量分布 的有效方法
density(x, bw = "nrd0", adjust = 1,kernel = c("gaussian", "epanechnikov", "rectangular", "triangular", "biweight", "cosine", "optcosine"),weights = NULL, window = kernel, width,give.Rkern = FALSE,n = 512, from, to, cut = 3, na.rm = FALSE, ...)
使用sm包中的sm.density.compare()函数可以想图形叠加两组或者更多的核密度图，使用格式为： sm.density.compare(x,factor) ，其中x为一个数值型变量，factor为一个分组变量
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seaborn使用jointplot函数为散点图添加边缘图添加回归线为边缘直方图添加密度曲线使用ratio函数突出显示边缘图形（focus on Marginal Plot )
R语言plotly可视化：plotly可视化多个数据集归一化直方图(historgram)并在直方图中添加密度曲线kde（核密度估计的密度曲线density plot）