nginx的优化使用

Posted 2020-10-02 简单的竹子

1.　编译安装过程优化

1）.减小Nginx编译后的文件大小

在编译nginx时，默认以debug模式进行，而在debug模式下会插入很多跟踪和ASSERT之类的信息，编译完成后，一个Nginx要有好几兆字节。而在编译前取消Nginx的debug模式，编译完成后Nginx只有几百千字节。因此可以在编译之前，修改相关源码，取消debug模式。具体方法如下：

在Nginx源码文件被解压后，找到源码目录下的auto/cc/gcc文件，在其中找到如下几行：

1. # debug  
2. CFLAGS=”$CFLAGS -g” 

注释掉或删掉这两行，即可取消debug模式。

2.为特定的CPU指定CPU类型编译优化

在编译Nginx时，默认的GCC编译参数是“-O”，要优化GCC编译，可以使用以下两个参数：

1. --with-cc-opt=‘-O3‘ 
2. --with-cpu-opt=CPU  #为特定的 CPU 编译，有效的值包括：
   pentium, pentiumpro, pentium3, # pentium4, athlon, opteron, amd64, sparc32, sparc64, ppc64 

要确定CPU类型，可以通过如下命令：

1. [[email protected] home]#cat /proc/cpuinfo | grep "model name" 

2. 利用TCMalloc优化Nginx的性能

TCMalloc的全称为Thread-Caching Malloc，是谷歌开发的开源工具google-perftools中的一个成员。与标准的glibc库的Malloc相比，TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多，这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能，从而降低了系统的负载。下面简单介绍如何为Nginx添加TCMalloc库支持。

要安装TCMalloc库，需要安装libunwind（32位操作系统不需要安装）和google-perftools两个软件包，libunwind库为基于64位CPU和操作系统的程序提供了基本函数调用链和函数调用寄存器功能。下面介绍利用TCMalloc优化Nginx的具体操作过程。

1).安装libunwind库

可以从http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind下载相应的libunwind版本，这里下载的是libunwind-0.99-alpha.tar.gz。安装过程如下：

1. [[email protected] home]#tar zxvf libunwind-0.99-alpha.tar.gz  
2. [[email protected] home]# cd libunwind-0.99-alpha/  
3. [[email protected] libunwind-0.99-alpha]#CFLAGS=-fPIC ./configure  
4. [[email protected] libunwind-0.99-alpha]#make CFLAGS=-fPIC  
5. [[email protected] libunwind-0.99-alpha]#make CFLAGS=-fPIC install 

2).安装google-perftools

可以从http://google-perftools.googlecode.com下载相应的google-perftools版本，这里下载的是google-perftools-1.8.tar.gz。安装过程如下：

1. [[email protected] home]#tar zxvf google-perftools-1.8.tar.gz  
2. [[email protected] home]#cd google-perftools-1.8/  
3. [[email protected] google-perftools-1.8]# ./configure  
4. [[email protected] google-perftools-1.8]#make && make install  
5. [[email protected] google-perftools-1.8]#echo "/usr/
   local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf  
6. [[email protected] google-perftools-1.8]# ldconfig 

至此，google-perftools安装完成。

3).重新编译Nginx

为了使Nginx支持google-perftools，需要在安装过程中添加“–with-google_perftools_module”选项重新编译Nginx。安装代码如下：

1. [[email protected]]#./configure \  
2. >--with-google_perftools_module --with-http_stub_status_module  --prefix=/opt/nginx  
3. [[email protected] nginx-0.7.65]#make  
4. [[email protected] nginx-0.7.65]#make install 

到这里Nginx安装完成。

4).为google-perftools添加线程目录

创建一个线程目录，这里将文件放在/tmp/tcmalloc下。操作如下：

1. [[email protected] home]#mkdir /tmp/tcmalloc  
2. [[email protected] home]#chmod 0777 /tmp/tcmalloc 

5).修改Nginx主配置文件

修改nginx.conf文件，在pid这行的下面添加如下代码：

1. #pid        logs/nginx.pid;  
2. google_perftools_profiles /tmp/tcmalloc; 

接着，重启Nginx即可完成google-perftools的加载。

6).验证运行状态

为了验证google-perftools已经正常加载，可通过如下命令查看：

1. [[email protected] localhost home]# lsof -n | grep tcmalloc  
2. nginx      2395 nobody   9w  REG    8,8       0    1599440 /tmp/tcmalloc.2395  
3. nginx      2396 nobody   11w REG   8,8       0    1599443 /tmp/tcmalloc.2396  
4. nginx      2397 nobody   13w REG  8,8        0    1599441  /tmp/tcmalloc.2397  
5. nginx     2398 nobody    15w REG  8,8     0    1599442 /tmp/tcmalloc.2398 

由于在Nginx配置文件中设置worker_processes的值为4，因此开启了4个Nginx线程，每个线程会有一行记录。每个线程文件后面的数字值就是启动的Nginx的pid值。

至此，利用TCMalloc优化Nginx的操作完成。

3.Nginx内核参数优化

内核参数的优化，主要是在Linux系统中针对Nginx应用而进行的系统内核参数优化。

下面给出一个优化实例以供参考。

1. net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000 
2. net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000  
3. net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 
4. net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 
5. net.ipv4.tcp_syncookies = 1 
6. net.core.somaxconn = 262144 
7. net.core.netdev_max_backlog = 262144 
8. net.ipv4.tcp_max_orphans = 262144 
9. net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144 
10. net.ipv4.tcp_synack_retries = 1 
11. net.ipv4.tcp_syn_retries = 1 
12. net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1 
13. net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30 

将上面的内核参数值加入/etc/sysctl.conf文件中，然后执行如下命令使之生效：

1. [[email protected] localhost home]#/sbin/sysctl -p 

下面对实例中选项的含义进行介绍：

net.ipv4.tcp_max_tw_buckets ：选项用来设定timewait的数量，默认是180 000，这里设为6000。

net.ipv4.ip_local_port_range:选项用来设定允许系统打开的端口范围。在高并发情况否则端口号会不够用。

net.ipv4.tcp_tw_recycle:选项用于设置启用timewait快速回收.

net.ipv4.tcp_tw_reuse:选项用于设置开启重用，允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接。

net.ipv4.tcp_syncookies:选项用于设置开启SYN Cookies，当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies进行处理。

net.core.somaxconn:选项的默认值是128， 这个参数用于调节系统同时发起的tcp连接数，在高并发的请求中，默认的值可能会导致链接超时或者重传，因此，需要结合并发请求数来调节此值。

net.core.netdev_max_backlog:选项表示当每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时，允许发送到队列的数据包的最大数目。

net.ipv4.tcp_max_orphans:选项用于设定系统中最多有多少个TCP套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。如果超过这个数字，孤立连接将立即被复位并打印出警告信息。这个限制只是为了防止简单的DoS攻击。不能过分依靠这个限制甚至人为减小这个值，更多的情况下应该增加这个值。

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog:选项用于记录那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。对于有128MB内存的系统而言，此参数的默认值是1024，对小内存的系统则是128。

net.ipv4.tcp_synack_retries参数的值决定了内核放弃连接之前发送SYN+ACK包的数量。

net.ipv4.tcp_syn_retries选项表示在内核放弃建立连接之前发送SYN包的数量。

net.ipv4.tcp_fin_timeout选项决定了套接字保持在FIN-WAIT-2状态的时间。默认值是60秒。正确设置这个值非常重要，有时即使一个负载很小的Web服务器，也会出现大量的死套接字而产生内存溢出的风险。

net.ipv4.tcp_syn_retries选项表示在内核放弃建立连接之前发送SYN包的数量。

如果发送端要求关闭套接字，net.ipv4.tcp_fin_timeout选项决定了套接字保持在FIN-WAIT-2状态的时间。接收端可以出错并永远不关闭连接，甚至意外宕机。

net.ipv4.tcp_fin_timeout的默认值是60秒。需要注意的是，即使一个负载很小的Web服务器，也会出现因为大量的死套接字而产生内存溢出的风险。FIN-WAIT-2的危险性比FIN-WAIT-1要小，因为它最多只能消耗1.5KB的内存，但是其生存期长些。

net.ipv4.tcp_keepalive_time选项表示当keepalive启用的时候，TCP发送keepalive消息的频度。默认值是2（单位是小时）。

 

4.nginx.conf的参数优化

nginx要开启的进程数 一般等于cpu的总核数 其实一般情况下开4个或8个就可以。

每个nginx进程消耗的内存10兆的模样

worker_cpu_affinity
仅适用于linux，使用该选项可以绑定worker进程和CPU（2.4内核的机器用不了）

假如是8 cpu 分配如下：
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000

00100000 01000000 10000000

nginx可以使用多个worker进程，原因如下：

to use SMP 
to decrease latency when workers blockend on disk I/O 
to limit number of connections per process when select()/poll() is

used The worker_processes and worker_connections from the event sections

allows you to calculate maxclients value: k max_clients = worker_processes * worker_connections

worker_rlimit_nofile 102400;

每个nginx进程打开文件描述符最大数目 配置要和系统的单进程打开文件数一致,linux 2.6内核下开启文件打开数为65535，worker_rlimit_nofile就相应应该填写65535 nginx调度时分配请求到进程并不是那么的均衡，假如超过会返回502错误。我这里写的大一点

use epoll

Nginx使用了最新的epoll（Linux 2.6内核）和kqueue（freebsd）网络I/O模型，而Apache则使用的是传统的select模型。

处理大量的连接的读写，Apache所采用的select网络I/O模型非常低效。在高并发服务器中，轮询I/O是最耗时间的操作 目前Linux下能够承受高并发

访问的Squid、Memcached都采用的是epoll网络I/O模型。

worker_connections 65535;
每个工作进程允许最大的同时连接数 （Maxclient = work_processes *　worker_connections）

keepalive_timeout 75

keepalive超时时间

这里需要注意官方的一句话：
The parameters can differ from each other. Line Keep-Alive:

timeout=time understands Mozilla and Konqueror. MSIE itself shuts

keep-alive connection approximately after 60 seconds.

client_header_buffer_size 16k
large_client_header_buffers 4 32k
客户请求头缓冲大小 
nginx默认会用client_header_buffer_size这个buffer来读取header值，如果header过大，它会使用large_client_header_buffers来读取

如果设置过小HTTP头/Cookie过大 会报400 错误 nginx 400 bad request
求行如果超过buffer，就会报HTTP 414错误(URI Too Long) nginx接受最长的HTTP头部大小必须比其中一个buffer大，否则就会报400的HTTP错误(Bad Request)。

open_file_cache max 102400

使用字段:http, server, location 这个指令指定缓存是否启用,如果启用,将记录文件以下信息: ·打开的文件描述符,大小信息和修改时间. ·存在的目录信息. ·在搜索文件过程中的错误信息 -- 没有这个文件,无法正确读取,参考open_file_cache_errors 指令选项:
·max - 指定缓存的最大数目,如果缓存溢出,最长使用过的文件(LRU)将被移除
例: open_file_cache max=1000 inactive=20s; open_file_cache_valid 30s; open_file_cache_min_uses 2; open_file_cache_errors on;

open_file_cache_errors
语法:open_file_cache_errors on | off 默认值:open_file_cache_errors off 使用字段:http, server, location 这个指令指定是否在搜索一个文件是记录cache错误.

open_file_cache_min_uses

语法:open_file_cache_min_uses number 默认值:open_file_cache_min_uses 1 使用字段:http, server, location 这个指令指定了在open_file_cache指令无效的参数中一定的时间范围内可以使用的最小文件数,如 果使用更大的值,文件描述符在cache中总是打开状态.
open_file_cache_valid

语法:open_file_cache_valid time 默认值:open_file_cache_valid 60 使用字段:http, server, location 这个指令指定了何时需要检查open_file_cache中缓存项目的有效信息.
开启gzip
gzip on;
gzip_min_length 1k;
gzip_buffers 4 16k;
gzip_http_version 1.0;
gzip_comp_level 2;
gzip_types text/plain application/x-JavaScript text/css

application/xml;
gzip_vary on;

缓存静态文件：

location ~* ^.+\.(swf|gif|png|jpg|js|css)$ {
root /usr/local/ku6/ktv/show.ku6.com/;
expires 1m;
}