准确率（precision）与召回率(recall)

Posted 2023-03-21

参考技术A

刚开始接触这两个概念的时候总搞混，时间一长就记不清了。
实际上非常简单， 精确率 是针对我们 预测结果 而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，也就是

而 召回率 是针对我们原来的 样本 而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能，一种是把原来的正类预测成正类(TP)，另一种就是把原来的正类预测为负类(FN)。

在信息检索领域，精确率和召回率又被称为 查准率 和 查全率 ，查准率＝检索出的相关信息量 / 检索出的信息总量查全率＝检索出的相关信息量 / 系统中的相关信息总量 二.举个栗子 假设我们手上有60个正样本，40个负样本，我们要找出所有的正样本，系统查找出50个，其中只有40个是真正的正样本，计算上述各指标。
TP: 将正类预测为正类数 40
FN: 将正类预测为负类数 20
FP: 将负类预测为正类数 10
TN: 将负类预测为负类数 30