技术分享 InnoDB Cluster 如何高效加载数据

Posted 2023-03-21

参考技术A 一行命令搞定 InnoDB Cluster 数据快速加载。

InnoDB Cluster 8.0 经过一系列的优化已足够稳定，早期版本常因网络延迟、闪断等问题造成集群不稳定，也曾遇到客户因网络缓解问题导致节点频繁被踢，可用性得不到保障，不得不使用外围运维手段保障集群稳定性，也增加了运维工作的复杂性。现在通过参数优化已能得到有效解决，能够容忍一定网络波动。解决了网络问题，另一个使用 InnoDB Cluster 面临问题就是大事务了，系统难免会遇到大的 DML，load data 操作。在数据同步机制上 group replication 与 async replication、semi-sync replication 有很大差异。它是参考 paxos 协议实现了独立的组通讯引擎 xcom 集成在 mysql，xcom 负责节点间消息的发送与接收，并保证消息投递的一致和有序，消息包括两类事务写集相关信息和心跳统计相关信息。xcom 是单线程实例，在处理大事务必然会影响其他消息的处理，如果是来自其他节点的心跳消息无法回应，5s 无响应节点会被踢出集群。group_replication_transaction_size_limit 参数限制了事务大小，超出限制事务回滚不会广播。事务消息就是 writeset，其大小是由事务变更行数、行长度、唯一索引数量等因素决定。为了增强对大事务的处理能力，8.0.16 支持了消息分片机制，通过 group_replication_communication_max_message_size 参数控制消息分片大小，若消息超过该限制会自动分包广播，到达其他节点后自动合并起来，此参数不能大于 slave_max_allowed_packet 值，默认是 10MB，最大上限 1GB。

我模拟了 load data 导入一个 185MB 的文件。在 group_replication_transaction_size_limit 默认 147MB 配置下是无法导入的，超过限制事务被回滚。

将 group_replication_transaction_size_limit 设置为 0 相当于取消限制，可以成功导入，且集群节点状态全部正常，没有节点被踢出集群。

随后测试中我将数据文件放大到 1G，group_replication_transaction_size_limit 保持为 0 不做事务限制，会发生节点失联导入失败。因为超出了 xcom cache 限制，xcom cache 缓存了最近一段时间的消息信息，当节点失联后加回集群，失联期间的消息要通过 xcom cache 来恢复，如果缓存空间不够，缺失的消息被淘汰了，节点就无法自动加回集群，只能手动加回集群通过异步复制通道恢复数据。8.0.16 之前 xcom cache 是固定配置 50000 个 slot 或 1G 内存，超出限制按 LRU 策略回收内存空间，8.0.16 新增了 group_replication_message_cache_size 参数取消了固定限制，用户可以结合实际情况调整，配合 group_replication_member_expel_timeout 调整能容忍更长网络延迟。xcom cache 使用情况在 memory_summary_global_by_event_name 观测

group_replication_message_cache_size 上限是 16EB，cb_xcom_receive_data 函数接收消息的限制是 4G，有兴趣可以试验下加载一个 5G 数据文件会是什么情况。但大事务对内存和网络的开销，会影响集群整体性能，还是应尽量避免大事务。

正确做法是拆分成小文件并行导入，mysql shell AdminAPI 早已集成了并行导入小工具，自动拆分并行处理，效率更高，开箱即用。