scrapy 学习之路

Posted 2023-02-04 灬鬼谷灬

scrapy 学习之路

Table of Contents

• 1. scrapy 架构分析
  • 1.1. scrapy数据流
• 2. scrapy 源码分析，按执行流程分析
  • 2.1. 下载git源码
  • 2.2. 软件包安装setup.py，参考python包管理工具[setuptools]
    • 2.2.1. scrapy入口
    • 2.2.2. /usr/bin/scrapy 可以看出，execute是无参数启动
  • 2.3. cmdline.py 分析
    • 2.3.1. None是一种类型，type(None) ==> <type 'NoneType'>
    • 2.3.2. 代码分析

1 scrapy 架构分析

1.1 scrapy数据流

Figure 1: scrapy Architecture

• 组件分析
  • Scrapy Engine
    • 引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动，并在相应动作发生时触发事件。
  • Scheduler
    • 调度器从引擎获得request请求并将他们放入队列，之后引擎有请求时，再反馈给引擎。
  • Downloader
    • 下载器负责获取页面数据并反馈给引擎，然后传递给spider。
  • Spiders
    • Spider是Scrapy用户编写的类，此类用于分析response并提取item(即获取到的item)或继续跟进URL。 每个spider负责处理一个特定(或一些)网站。
  • Item Pipeline
    • Item Pipeline负责处理被spider提取出来的item。典型的处理有清理、 验证及持久化(例如存取到数据库中)。
  • Downloader middlewares
    • 下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook)，可以处理Engine和Downloader之间的request和response。
  • Spider middlewares
    • Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook)，处理spider的输入(response)和输出(items及requests)。
• 数据流

  
  

• twisted 事件驱动网络框架
  • 非阻塞的异步框架

2 scrapy 源码分析，按执行流程分析

2.1 下载git源码

2.2 软件包安装setup.py，参考python包管理工具[setuptools]

from setuptools import setup, find_packages                                                                                                         
setup(
    name = 'demo',
    version = '0.1',
    packages = find_packages('src'),
    package_dir = '':'src',
    entry_points = 
	'console_script':[
	    'show = demo:test',
	]
    
)

2.2.1 scrapy入口

entry_points=
	'console_scripts': ['scrapy = scrapy.cmdline:execute']
    

2.2.2 /usr/bin/scrapy 可以看出，execute是无参数启动

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import sys

from scrapy.cmdline import execute

if __name__ == '__main__':
    sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\\.pyw|\\.exe)?$', '', sys.argv[0])
    sys.exit(execute())

2.3 cmdline.py 分析

2.3.1 None是一种类型，type(None) ==> <type 'NoneType'>

2.3.2 代码分析

def execute(argv=None, settings=None):
    # 1、参数检查
    # 2、 backwards compatibility for scrapy.conf.settings singleton ---

    # 3、解析命令行    
    cmd = cmds[cmdname] #cmdname == 'crawler'
    opts, args = parser.parse_args(args=argv[1:])
    _run_print_help(parser, cmd.process_options, args, opts)
    # 4、执行爬虫程序
    cmd.crawler_process = CrawlerProcess(settings)
    _run_print_help(parser, _run_command, cmd, args, opts)