深度学习避免过拟合方法整理
Posted zhangrunqiao17
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weightdecay：几乎都在使用，作用是限制权重范围
dropuout:主要用在全连接层，作用是丢弃多少个神经元；一般来说，增加隐藏层数使模型先达到过拟合再droupout的效果会比减少隐藏层数避免过拟合好。
BN:用于卷积层
有待完善… …
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