广播关于numpy向量的说明

Posted 2023-01-30 劳埃德·福杰

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1.广播(Broadcasting)

如果你有一个mxn的矩阵，让它加减乘除一个1xn的矩阵，它会被复制m次，成为一个mxn的矩阵，然后再逐元素地进行加减乘除操作。同样地对mx1的矩阵成立。

例：[1,2,3,4]+100 利用广播机制转化：[1,2,3,4]+[100,100,100,100]=[101,102,103,104]

2.关于numpy向量的说明

numpy向量不要使用普通数组的格式，最好reshape成矩阵的格式

import numpy as np

a = np.random.randn(4)
print(a)
print(a.shape)
print(a.T)
print(np.dot(a, a.T))

a = np.random.randn(4, 1)   # 这是4x1的矩阵
print(a)
print(a.shape)
print(a.T)
print(np.dot(a, a.T))