[课程][原创]yolov8训练自己的目标检测模型windows版

Posted 2023-01-29 FL1623863129

搞定系列：yolov8训练自己的目标检测模型windows版

无限期视频有效期

课程地址;

https://edu.csdn.net/course/detail/38254

11节节数

5706学生人数

研究员

熟悉众多计算机编程语言，开发众多windows程序,长期致力于图像算法、深度学习方面研究工作

• 课程介绍
• 课程目录
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你将收获

学会安装yolov8环境

学会转换自己数据集

学会如何训练自己模型

学会如何测试自己的模型

适用人群

深度学习目标检测方向的入门者

课程介绍

本课程将带您进入yolov8面向目标检测框架搭建环境，标注，训练，测试等完整实现过程。主要内容如下

1、 yolov8框架基本介绍

2、搭建windows上yolov8环境

3、用labelImg标注自己的数据集

4、转换数据集

 5、配置参数

6、参数调节和训练

7、测试自己的模型

yolov8是yolov5团队最新佳作，是一个anchor free的框架，集成了yolov3,yolov5,yolov8框架。yolov8发布形式为cli版本，大大降低了使用难度，是目前非常优秀目标检测图像分类实例分割的框架。yolov8不仅仅是一个目标检测框架，而且集成了图像分类，实例分割。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框，本课程主要针对目标检测做自己的数据集训练，不对实例分割和图像分类训练做讲解，请同学中注意一下本课程主要内容，请观看本课程的课程导论，了解课程主要内容和体系结构。

课程目录

•  课程导论 03:36

•  windows上显卡驱动的安装11:14

•  windows上安装cuda和cudnn09:04

•  windows上安装anaconda306:18

•  yolov8框架的基本介绍05:34

•  搭建windows上yolov8环境18:02

•  测试官方模型09:02

•  用labellmg标注自己的数据集13:03

•  转换VOC数据集为yolo并分割09:45

•  转换数据集脚本代码解读07:10

•  配置训练参数和训练00:00

•  测试自己的模型