ROC评分中概念之阳性预测值/阴性预测值计算方法

Posted 2023-01-25 Tina姐

几个概念对应的英文

阳性：positive = P

阴性：negative = N

真阳性： true positive = TP

假阳性：false positive = FP

 

真阴性： true negative = TN

假阴性：false negative= FN

阳性预测值 = 真阳性例数 / （真阳性例数 + 假阳性例数）= TP / (TP + FP)

实际上就是在说：预测出来的所有阳性中，有多少是真阳性

阴性预测值 = 真阴性例数 / （真阴性例数 + 假阴性例数）= TN / (TN + FN)

 

特别的，灵敏度 = 真阳性人数 /（真阳性人数 + 假阴性人数）= TP / (TP + FN)

实际上就是在说：金标准所有阳性中，有多少被检出来的

特异度 = 真阴性人数 /（真阴性人数 + 假阳性人数）= TN / (TN + FP)

 

其中，金标准作为阴性阳性的判定标准

 

金标准和某检测方法的对比如下：

 

阳性预测值 = A / (A + C)

阴性预测值 = D / (D + B)

灵敏度 = A / (A + B)

特异度 = D / (C + D)

 

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