目标检测：Focal Loss
Posted HanZee
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目标检测：Focal Loss
前言
Focal loss这个idea来源于论文《Focal Loss for Dense Object Detection》,主要是为了解决正负样本、难易样本不平衡的问题。
Focal Loss
Cross Entropy
在目标检测任务中，在那个时期对类别普遍采用Cross Entropy，公式如下：
p为估计概率，化简为：
balanced Cross Entropy
为了解决正负样本不平衡的问题，引入了权重因子来平衡loss
Focal Loss Definition
上述公式解决了正负样本分配不均的问题，但此时比较好分类的样本主导了损失函数的梯度，于是便引入了以下参数用来削弱易分类样本的损失：
以上是关于目标检测：Focal Loss的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
睿智的目标检测61——Tensorflow2 Focal loss详解与在YoloV4当中的实现