手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
代码都是完整的,大家可以在我的B站观看演示效果
效果图如下:
完整的代码界面如下:
代码用的python编程语言,cnn神经网络进行模型的训练
各个代码及文件夹介绍
data文件下放的是数据集,这里我只是粗略的制作了一个汉字“个”和一个汉字“大”
大家可以自行通过扩充数据增强训练效果,最好每个文件夹下能有1000张以上的同一个汉字,这样训练出来的效果会是最好的。
首先运行
01数据集文本生成制作.py。
是用来将data文件夹下的每张图片路径生成train.txt和test.txt文件放在本地。
02手写汉字网络训练模型.py
通过读取01生成的txt进行深度网络模型的训练,最后训练完成会在本地生成model.ckpt的模型。
03文字识别界面程序.py
展示可视化界面,通过在界面上写汉字调用02生成的模型进行识别,最后结果展示在界面上。
完整代码获取:
以上是关于手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
小波神经网络基于小波神经网络的手写汉字识别算法的matlab仿真
汉字识别基于matlab GUI汉字精准识别含Matlab源码 2197期