Python中第三方库-Faker

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中第三方库-Faker相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

项目开发初期,为了测试方便,我们总要造不少假数据到系统中,尽量模拟真实环境。

比如要创建一批用户名,创建一段文本,电话号码,街道地址、IP地址等等。

平时我们基本是键盘一顿乱敲,随便造个什么字符串出来,当然谁也不认识谁。

现在你不要这样做了,用Faker就能满足你的一切需求。

1. 安装

pip install Faker

2. 简单使用

>>> from faker import Faker
>>> fake = Faker(locale='zh_CN')
>>> fake.name()
'李洁'
>>> fake.address()
'上海市兴安盟县江北东莞路r座 803484'

参数 locale:为生成数据的文化选项(语种),默认为 en_US,只有使用了相关文化,才能生成相对应的随机信息

常见的文化选项:

  • zh_CN - Chinese (China Mainland)
  • zh_TW - Chinese (China Taiwan)
  • en_US - English (United States)

3. 其他方法

3.1 地理信息类

city_suffix():市,县
country():国家
country_code():国家编码
district():区
geo_coordinate():地理坐标
latitude():地理坐标(纬度)
longitude():地理坐标(经度)
postcode():邮编
province():省份
address():详细地址
street_address():街道地址
street_name():街道名
street_suffix():街、路

3.2 基础信息类

ssn():生成身份证号
bs():随机公司服务名
company():随机公司名(长)
company_prefix():随机公司名(短)
company_suffix():公司性质,如'信息有限公司'
credit_card_expire():随机信用卡到期日,如'03/30'
credit_card_full():生成完整信用卡信息
credit_card_number():信用卡号
credit_card_provider():信用卡类型
credit_card_security_code():信用卡安全码
job():随机职位
first_name_female():女性名
first_name_male():男性名
name():随机生成全名
name_female():男性全名
name_male():女性全名
phone_number():随机生成手机号
phonenumber_prefix():随机生成手机号段,如139

3.3 邮箱信息类

ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
ascii_email():随机ASCII邮箱:
company_email():公司邮箱
email():普通邮箱
safe_email():安全邮箱

3.4 网络基础信息类

domain_name():生成域名
domain_word():域词(即,不包含后缀)
ipv4():随机IP4地址
ipv6():随机IP6地址
mac_address():随机MAC地址
tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
uri():随机URI地址
uri_extension():网址文件后缀
uri_page():网址文件(不包含后缀)
uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
url():随机URL地址
user_name():随机用户名
image_url():随机URL地址

3.5 浏览器信息类

chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token():随机Linux信息
user_agent():随机user_agent信息

3.6 数字信息

numerify():三位随机数字
random_digit()0~9随机数
random_digit_not_null()1~9的随机数
random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
pyfloat():随机Float数字
pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

3.7 文本加密类

pystr():随机字符串
random_element():随机字母
random_letter():随机字母
paragraph():随机生成一个段落
paragraphs():随机生成多个段落
sentence():随机生成一句话
sentences():随机生成多句话,与段落类似
text():随机生成一篇文章
word():随机生成词语
words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
binary():随机生成二进制编码
boolean()True/False
language_code():随机生成两位语言编码
locale():随机生成语言/国际 信息
md5():随机生成MD5
null_boolean():NULL/True/False
password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
sha1():随机SHA1
sha256():随机SHA256
uuid4():随机UUID

3.8 时间信息类

date():随机日期
date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_time():随机生成指定时间(197011日至今)
date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between():用法同dates
future_date():未来日期
future_datetime():未来时间
month():随机月份
month_name():随机月份(英文)
past_date():随机生成已经过去的日期
past_datetime():随机生成已经过去的时间
time():随机24小时时间
timedelta():随机获取时间差
time_object():随机24小时时间,time对象
time_series():随机TimeSeries对象
timezone():随机时区
unix_time():随机Unix时间
year():随机年份

4. 实战使用

import pymysql
from faker import Faker

conn = pymysql.connect(host="114.215.129.166", port=3306, user="nice", password="", db="flask201",
                       charset="utf8")

cursor = conn.cursor()
sql1 = """drop table if exists faker_user"""
sql2 = """
create table faker_user(
pid int primary key auto_increment,
username varchar(20),
password varchar(20),
address varchar(35) 
)
"""
cursor.execute(sql1)
cursor.execute(sql2)
fake = Faker("zh-CN")
for i in range(20):
    sql = """insert into faker_user(username,password,address) 
    values('%s','%s','%s')""" % (fake.name(), fake.password(special_chars=False), fake.address())
    cursor.execute(sql)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

以上是关于Python中第三方库-Faker的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

造数据神器Faker,一个有趣又实用的Python第三方库

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Flask实战-留言板-使用Faker生成虚拟数据

随机生成测试数据<faker模块的基本使用;

02-04 Python库-faker

python系列——利用Faker模块造测试数据