深度学习杂谈(调参损失函数trick正负样本...)

Posted Pengsen Ma

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习杂谈(调参损失函数trick正负样本...)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

谷歌大脑深度学习调参(炼丹)指南出炉,Hinton点赞,一天收获1500星:

谷歌大脑深度学习调参(炼丹)指南出炉,Hinton点赞,一天收获1500星

GitHub - google-research/tuning_playbook: A playbook for systematically maximizing the performance of deep learning models.

技术干货损失函数技术总结及Pytorch使用示例深度学习有哪些trick?目标检测正负样本区分策略和平衡策略总结

实操教程GPU多卡并行训练总结(以pytorch为例)CUDA WarpReduce 学习笔记卷积神经网络压缩方法总结

 

以上是关于深度学习杂谈(调参损失函数trick正负样本...)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

损失函数解读 之 Focal Loss

损失函数解读 之 Focal Loss

深度学习SSD算法

深度学习SSD算法

深度学习YoloV3案例

深度学习YoloV3案例