Python 中的 astype() 和 .dtype

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 中的 astype() 和 .dtype相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

这里主要介绍 astype(), .dtype看以下就能懂(下面包含 .dtype)

  • .dtype 就是显示数据类型的一种方法

astype() 的作用

  • 转换 numpy 数组的数据类型, 因此如果数据是 tensor 类型的数据, 就需要先将数据转换为 numpy.array 类型再进行转换

示例

import torch
import numpy as np

a = torch.rand(2, 2)
print(a.numpy().astype('uint8').dtype)
print(a)
print(a.numpy().astype('float32').dtype)
print(a)

>>uint8
>>tensor([[0.4651, 0.8008],
        [0.8621, 0.3698]])
>>float32
>>tensor([[0.4651, 0.8008],
        [0.8621, 0.3698]])

注意

在使用 astype() 函数时, 想要变换的类型必须加引号

以上是关于Python 中的 astype() 和 .dtype的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

DTI数据处理与分析——DTI概念

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何时在 python 中应用(pd.to_numeric)和何时 astype(np.float64)?

python中astype(np.float)的用法

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Pandas映射(转化)dataframe中的布尔值True和False值到1和0数值使用astype函数