《MongoDB入门教程》第23篇 聚合统计之$sum表达式

Posted 2023-01-18 不剪发的Tony老师

本文将会介绍如何利用 $sum 表达式计算一组数值的总和。

$sum 表达式

MongoDB 支持 $sum 表达式，用于返回一组数值的总和。该表达式的语法如下：

 $sum: <expression> 

如果汇总的字段包含非数值内容， $sum 表达式会忽略相应的内容。如果所有文档中都不存在指定的汇总字段，$sum 表达式的结果为 0。

$sum 示例

首先创建一个 sales 集合：

db.sales.insertMany([
	 "_id" : 1, "item" : "Americanos", "price" : 5, "size": "Short", "quantity" : 22, "date" : ISODate("2022-01-15T08:00:00Z") ,
	 "_id" : 2, "item" : "Cappuccino", "price" : 6, "size": "Short","quantity" : 12, "date" : ISODate("2022-01-16T09:00:00Z") ,
	 "_id" : 3, "item" : "Lattes", "price" : 15, "size": "Grande","quantity" : 25, "date" : ISODate("2022-01-16T09:05:00Z") ,
	 "_id" : 4, "item" : "Mochas", "price" : 25,"size": "Tall", "quantity" : 11, "date" : ISODate("2022-02-17T08:00:00Z") ,
	 "_id" : 5, "item" : "Americanos", "price" : 10, "size": "Grande","quantity" : 12, "date" : ISODate("2022-02-18T21:06:00Z") ,
	 "_id" : 6, "item" : "Cappuccino", "price" : 7, "size": "Tall","quantity" : 20, "date" : ISODate("2022-02-20T10:07:00Z") ,
	 "_id" : 7, "item" : "Lattes", "price" : 25,"size": "Tall", "quantity" : 30, "date" : ISODate("2022-02-21T10:08:00Z") ,
	 "_id" : 8, "item" : "Americanos", "price" : 10, "size": "Grande","quantity" : 21, "date" : ISODate("2022-02-22T14:09:00Z") ,
	 "_id" : 9, "item" : "Cappuccino", "price" : 10, "size": "Grande","quantity" : 17, "date" : ISODate("2022-02-23T14:09:00Z") ,
	 "_id" : 10, "item" : "Americanos", "price" : 8, "size": "Tall","quantity" : 15, "date" : ISODate("2022-02-25T14:09:00Z")
]);

示例一：简单汇总

以下示例计算了全部咖啡的总销量：

db.sales.aggregate([
  
    $group: 
      _id: null,
      totalQty:  $sum: '$quantity' ,
    ,
  ,
]);

输出结果如下：

[  _id: null, totalQty: 185  ]

以下示例使用 $project 操作删除了返回结果中的 _id：

db.sales.aggregate([
  
    $group: 
      _id: null,
      totalQty:  $sum: '$quantity' ,
    ,
  ,
   $project:  _id: 0  ,
]);


[  totalQty: 185  ]

示例二：分组汇总

以下示例使用 $sum 表达式计算了不同产品的销量汇总：

db.sales.aggregate([
  
    $group: 
      _id: '$item',
      totalQty:  $sum: '$quantity' ,
    ,
  ,
]);

返回结果如下：

[
   _id: 'Cappuccino', totalQty: 49 ,
   _id: 'Lattes', totalQty: 55 ,
   _id: 'Americanos', totalQty: 70 ,
   _id: 'Mochas', totalQty: 11 
]

示例三：汇总与排序

以下示例使用 $sum 表达式计算了不同产品的销量汇总，并且基于每个产品的总销量（totalQty）从高到低进行了排序：

db.sales.aggregate([
  
    $group: 
      _id: '$item',
      totalQty:  $sum: '$quantity' ,
    ,
  ,
   $sort:  totalQty: -1  ,
]);

返回结果如下：

[
   _id: 'Americanos', totalQty: 70 ,
   _id: 'Lattes', totalQty: 55 ,
   _id: 'Cappuccino', totalQty: 49 ,
   _id: 'Mochas', totalQty: 11 
]

示例四：汇总与过滤

以下示例使用 $sum 表达式计算了不同产品的销量汇总，并且返回了总销量大于 50 的产品：

db.sales.aggregate([
  
    $group: 
      _id: '$item',
      totalQty:  $sum: '$quantity' ,
    ,
  ,
   $match:  totalQty:  $gt: 50   ,
   $sort:  totalQty: -1  ,
]);

返回结果如下：

[
   _id: 'Americanos', totalQty: 70 ,
   _id: 'Lattes', totalQty: 55 
]

示例五：基于表达式的汇总

以下示例使用 $sum 表达式计算了不同杯型咖啡的销售金额汇总，销售金额等于销量乘以价格：

db.sales.aggregate([
  
    $group: 
      _id: '$size',
      totalAmount:  $sum:  $multiply: ['$price', '$quantity']  ,
    ,
  ,
   $sort:  totalAmount: -1  ,
]);

返回结果如下：

[
   _id: 'Tall', totalAmount: 1285 ,
   _id: 'Grande', totalAmount: 875 ,
   _id: 'Short', totalAmount: 182 
]