Kubernetes:如何实现跨集群节点均匀调度分布Pod(Pod拓扑分布约束)

Posted 2023-01-17 山河已无恙

写在前面

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• 分享一些 k8s 跨集群节点均匀调度分布Pod 的笔记
• 博文内容涉及：
  • pod 调度 && 拓扑分布约束 简单介绍
  • 跨节点均匀分布 pod Demo && 相关配置字段说明
  • 多个拓扑分布约束 Demo
  • 有冲突拓扑分布约束 Demo
• 理解不足小伙伴帮忙指正

纵我不往，子宁不来？ ——《郑风·子衿》

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Pod 调度的简单介绍

在 k8s 中 通过 kube-scheduler 组件来实现 pod 的调度，所谓调度，即把需要创建的 pod 放到 合适的 node 上，大概流程为，通过对应的 调度算法 和 调度策略，为待调度的 pod 列表中的 pod 选择一个最合适的 Node，然后目标节点上的 kubelet 通过 watch 接口监听到 kube-schedule 产生的 Pod 绑定事件，通过 APIService 获取对应的 Pod 清单，下载 image 并且启动容器。

这里具体的 调度算法 大体上分两步，筛选出候选节点，确定最优节点，确定最优节点涉及节点打分等。

常见的 Pod 的 调度策略 有 选择器、指定节点、主机亲和性方式，同时需要考虑节点的 coedon与drain标记，今天和小伙伴分享的是 调度策略的一种， 即通过 Pod拓扑分布约束 ，用来实现 跨集群节点均匀调度分布Pod

为什么需要跨集群节点 均匀调度分布 Pod ？ 我们知道在 k8s 中 ，如果只是希望每个节点均匀调度分布一个 pod，那么可以利用 DaemonSet 来实现。如果多个，就需要 pod 的拓扑分布约束均匀调度 Pod ，实现在集群中均匀分布 Pod，可以尽可能的利用 节点的超售，Pod 的超用，以实现高可用性和高效的集群资源利用。

k8s 中通过 Pod 拓扑分布约束(PodTopologySpread)来实现均匀调度 pod。这一特性从 v1.19 以后达到稳定状态。在 v1.25，v1.1.26 的版本中添加的部分属性。

需要说明的是，这里的 均匀调度 pod 不是说 只有对当前需要调度的 pod 在 工作节点发生均匀调度，不考虑当前节点上之前存在的 pod , 而是基于 工作节点的 均匀调度。即所谓均匀调度分布是基于工作节点的。虽然 pod 的拓扑分布约束是定义在 pod 上的。

当前集群版本为 v1.22,所以只有部分字段

┌──[[e-mail]]-[~/ansible]
└─$kubectl get nodes
NAME                          STATUS   ROLES                  AGE    VERSION
vms155.liruilongs.github.io   Ready    <none>                 54d    v1.22.2
vms156.liruilongs.github.io   Ready    <none>                 54d    v1.22.2
vms81.liruilongs.github.io    Ready    control-plane,master   378d   v1.22.2
vms82.liruilongs.github.io    Ready    <none>                 378d   v1.22.2
vms83.liruilongs.github.io    Ready    <none>                 378d   v1.22.2

通过帮助手册可以简单了解下

┌──[[e-mail]]-[~/ansible]
└─$kubectl explain  pod.spec.topologySpreadConstraints
KIND:     Pod
VERSION:  v1

RESOURCE: topologySpreadConstraints <[]Object>

DESCRIPTION:
     TopologySpreadConstraints describes how a group of pods ought to spread
     across topology domains. Scheduler will schedule pods in a way which abides
     by the constraints. All topologySpreadConstraints are ANDed.

     TopologySpreadConstraint specifies how to spread matching pods among the
     given topology.

。。。。。

如何实现跨节点均匀分布 Pod

在 定义 Pod 的 yaml 资源文件中，可以定义一个或多个 topologySpreadConstraints 条目以指导 kube-scheduler 如何将每个新来的 Pod 与跨集群的现有 Pod 相关联。从而实现 Pod 的 均匀调度，这些字段包括(1.22 版本)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  # 配置一个拓扑分布约束
  topologySpreadConstraints:
    - maxSkew: <integer>
      topologyKey: <string>
      whenUnsatisfiable: <string>
      labelSelector: <object>
  ### 其他 Pod 字段置于此处

在最新的版本中提供了其他的一些字段

---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  # 配置一个拓扑分布约束
  topologySpreadConstraints:
    - maxSkew: <integer>
      minDomains: <integer> # 可选；自从 v1.25 开始成为 Beta
      topologyKey: <string>
      whenUnsatisfiable: <string>
      labelSelector: <object>
      matchLabelKeys: <list> # 可选；自从 v1.25 开始成为 Alpha
      nodeAffinityPolicy: [Honor|Ignore] # 可选；自从 v1.26 开始成为 Beta
      nodeTaintsPolicy: [Honor|Ignore] # 可选；自从 v1.26 开始成为 Beta
  ### 其他 Pod 字段置于此处

具体通过这些字段如何配置，先来看一个 Demo

pod 拓扑约束依赖于 节点标签 来识别每个工作节点的所在的 拓扑域。这里为了以均匀的方式在所有集群工作节点上均匀的分布 Pod，我们使用 k8s 集群默认自带的 节点主机名节点标签作为拓扑域，可以保证每个节点都在自己唯一的拓扑域中。

拓扑约束会基于指定的标签来做为拓扑域，这里通过 kubernetes.io/hostname 的 values 作为 拓扑域。

┌──[[e-mail]]-[~/ansible]
└─$kubectl get node --label-columns kubernetes.io/hostname
NAME                          STATUS   ROLES                  AGE    VERSION   HOSTNAME
vms155.liruilongs.github.io   Ready    <none>                 54d    v1.22.2   vms155.liruilongs.github.io
vms156.liruilongs.github.io   Ready    <none>                 54d    v1.22.2   vms156.liruilongs.github.io
vms81.liruilongs.github.io    Ready    control-plane,master   378d   v1.22.2   vms81.liruilongs.github.io
vms82.liruilongs.github.io    Ready    <none>                 378d   v1.22.2   vms82.liruilongs.github.io
vms83.liruilongs.github.io    Ready    <none>                 378d   v1.22.2   vms83.liruilongs.github.io
┌──[[e-mail]]-[~/ansible]
└─$

spec.topologySpreadConstaints 定义为

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  # 配置一个拓扑分布约束
  topologySpreadConstraints:
    - maxSkew: 1 # 以绝对均匀的方式分配 POD
      topologyKey: kubernetes.io/hostname #使用主机名这个标签作为拓扑域
      whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway #始终调度 pod，即使它不能满足 pod 的均匀分布
      labelSelector: <object> #作用于匹配这个选择器的 Pod
  ### 其他 Pod 字段置于此处

涉及多 pod 调度，所以我们需要创建一个 deploy ，同时创建一个 命名空间。具体的资源文件

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$cat liruilong-topo-namespace.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: liruilong-topo-namespace
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$cat deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: liruilong
spec:
  replicas: 10
  template:
    spec:
      topologySpreadConstraints:
        - maxSkew: 1
          topologyKey: kubernetes.io/hostname
          whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway
          labelSelector:
            matchLabels:
              app: liruilong
      containers:
      - name: pause
        image: registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5

为了方便 Demo ,我们使用 kustomize 来整合 yaml 文件。并且配置一个通用的标签。

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$cat kustomization.yaml
namespace: liruilong-topo-namespace
commonLabels:
  app: liruilong
resources:
- liruilong-topo-namespace.yaml
- deploy.yaml

生成的 yaml 文件为：

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl kustomize ./
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  labels:
    app: liruilong
  name: liruilong-topo-namespace
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: liruilong
  name: liruilong
  namespace: liruilong-topo-namespace
spec:
  replicas: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: liruilong
  template:
    metadata:
      labels:
        app: liruilong
    spec:
      containers:
      - image: registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5
        name: pause
      topologySpreadConstraints:
      - labelSelector:
          matchLabels:
            app: liruilong
        maxSkew: 1
        topologyKey: kubernetes.io/hostname
        whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway

应用生成的 yaml 文件，为了方便，顺便切一下命名空间

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl apply -k ./
namespace/liruilong-topo-namespace created
deployment.apps/liruilong created
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl config set-context $(kubectl config current-context) --namespace=liruilong-topo-namespace
Context "kubernetes-admin@kubernetes" modified.

查看 pod 分布，master 节点设置了污点，所以不调度，剩下的 4 个 工作节点，上面的副本数为 10，所以均匀分布为 [ 2 2 3 3 ] ，这里实际上是利用了 whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway 的配置,即不管如何都会发生调度，因为 master 上没有调度，所有是 0，但是其他节点为 2,3 即 不符合 maxSkew 设置的 1,简单理解 maxSkew 即 pod 在节点分布的差值不能超过的值。

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl get pods -o wide
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP               NODE                          NOMINATED NODE   READINESS GATES
liruilong-547cf79f6f-2mw8f   1/1     Running   0          8m2s   10.244.171.150   vms82.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-4b687   1/1     Running   0          8m2s   10.244.217.21    vms155.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-68nmv   1/1     Running   0          8m2s   10.244.70.60     vms83.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-8n8zc   1/1     Running   0          8m2s   10.244.171.191   vms82.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-cgk9k   1/1     Running   0          8m2s   10.244.70.27     vms83.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-gpx4l   1/1     Running   0          8m2s   10.244.217.22    vms155.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-j4rk7   1/1     Running   0          8m2s   10.244.194.77    vms156.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-t4fhr   1/1     Running   0          8m2s   10.244.194.76    vms156.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-wndvb   1/1     Running   0          8m2s   10.244.194.78    vms156.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-zjnp9   1/1     Running   0          8m2s   10.244.217.20    vms155.liruilongs.github.io   <none>           <none>
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$

需要注意的是，缩减 Deployment 并不能保证均匀分布，并可能导致 Pod 分布不平衡。但是可以使用 Descheduler,或者销毁重建的方式重新平衡 Pod 分布。看下 Demo

这是添加一个补丁文件，修改副本数为 4

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$cat increase_replicas.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: liruilong
spec:
  replicas: 4
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$cat kustomization.yaml
namespace: liruilong-topo-namespace
commonLabels:
  app: liruilong
resources:
- liruilong-topo-namespace.yaml
- deploy.yaml
patchesStrategicMerge:
- increase_replicas.yaml

重新应用，会发现 pod 的调度完全变成了非均匀，即缩减 副本数并不会发生重新的 Pod 均匀分布。

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl apply  -k ./
namespace/liruilong-topo-namespace unchanged
deployment.apps/liruilong configured
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl get pods -o wide
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP               NODE                         NOMINATED NODE   READINESS GATES
liruilong-547cf79f6f-2mw8f   1/1     Running   0          32m   10.244.171.150   vms82.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-68nmv   1/1     Running   0          32m   10.244.70.60     vms83.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-8n8zc   1/1     Running   0          32m   10.244.171.191   vms82.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-cgk9k   1/1     Running   0          32m   10.244.70.27     vms83.liruilongs.github.io   <none>           <none>

这要如果希望均匀分布，要不使用工具，要不只能重新部署，下面为重新部署

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl delete  -k ./
namespace "liruilong-topo-namespace" deleted
deployment.apps "liruilong" deleted
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl apply  -k ./
namespace/liruilong-topo-namespace created
deployment.apps/liruilong created

重新部署可以发现 pod 均匀分布，四个工作节点各部署一个 [1 1 1 1] 。

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl get pods -o wide
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP               NODE                          NOMINATED NODE   READINESS GATES
liruilong-547cf79f6f-25c4b   1/1     Running   0          4s    10.244.171.180   vms82.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-2qhmh   1/1     Running   0          4s    10.244.217.25    vms155.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-8qmbc   1/1     Running   0          4s    10.244.194.81    vms156.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-gbw9f   1/1     Running   0          4s    10.244.70.23     vms83.liruilongs.github.io    <none>           <none>
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$

修改节副本数为 8 ，可以看到当前 pod 分布为 [ 2 2 2 2 ]

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$vim increase_replicas.yaml
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl apply  -k ./
namespace/liruilong-topo-namespace unchanged
deployment.apps/liruilong configured
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl get pods -o wide
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP               NODE                          NOMINATED NODE   READINESS GATES
liruilong-547cf79f6f-25c4b   1/1     Running   0          85s   10.244.171.180   vms82.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-2qhmh   1/1     Running   0          85s   10.244.217.25    vms155.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-8qmbc   1/1     Running   0          85s   10.244.194.81    vms156.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-b9swn   1/1     Running   0          6s    10.244.171.187   vms82.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-dqxw5   1/1     Running   0          6s    10.244.70.15     vms83.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-gbw9f   1/1     Running   0          85s   10.244.70.23     vms83.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-js8ft   1/1     Running   0          6s    10.244.217.26    vms155.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-547cf79f6f-vnxhd   1/1     Running   0          6s    10.244.194.82    vms156.liruilongs.github.io   <none>           <none>
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$

具体的字段解释

topologySpreadConstraints:
  - maxSkew: 1
    topologyKey: kubernetes.io/hostname
    whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway
    labelSelector:
      matchLabels:
        app: liruilong

maxSkew :描述这些 Pod 可能被均匀分布的程度。你必须指定此字段且该数值必须大于零。 其语义将随着 whenUnsatisfiable 的值发生变化：简单来讲，就是如果为均匀分布，那么两个节点之前的 pod 差值最大可以为多大。

• 如果你选择 whenUnsatisfiable: DoNotSchedule，则 maxSkew 定义目标拓扑中匹配 Pod 的数量与 全局最小值之间的最大允许差值。例如，如果你有 3 个可用区，分别有 2、2 和 1 个匹配的 Pod，则 MaxSkew 设为 1， 且全局最小值为 1。
• 如果你选择 whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway，则该调度器会更为偏向能够降低偏差值的拓扑域。

topologyKey ：是节点标签的键。如果节点使用此键标记并且具有相同的标签值， 则将这些节点视为处于同一拓扑域中。我们将拓扑域中（即键值对）的每个实例称为一个域。 调度器将尝试在每个拓扑域中放置数量均衡的 Pod。 另外，我们将符合条件的域定义为其节点满足 nodeAffinityPolicy 和 nodeTaintsPolicy 要求的域。当 topologyKey 的值为 none 的时候。

whenUnsatisfiable: 指示如果 Pod 不满足分布约束时如何处理：

• DoNotSchedule（默认）告诉调度器不要调度。
• ScheduleAnyway 告诉调度器仍然继续调度，只是根据如何能将偏差最小化来对节点进行排序。

labelSelector: 用于查找匹配的 Pod。匹配此标签的 Pod 将被统计，以确定相应拓扑域中 Pod 的数量

当 Pod 定义了不止一个 topologySpreadConstraint，这些约束之间是逻辑与的关系。 kube-scheduler 会为新的 Pod 寻找一个能够满足所有约束的节点。

多个拓扑分布约束

在这之前需要做一些准备工作,在每个工作节点上在打一个标签 disktype=node-group1。作为新的拓扑域

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl label node vms82.liruilongs.github.io disktype=node-group1  --overwrite
node/vms82.liruilongs.github.io labeled
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl label node vms83.liruilongs.github.io disktype=node-group1  --overwrite
node/vms83.liruilongs.github.io labeled
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl label node vms155.liruilongs.github.io disktype=node-group2  --overwrite
node/vms155.liruilongs.github.io labeled
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl label node vms156.liruilongs.github.io disktype=node-group2  --overwrite
node/vms156.liruilongs.github.io labeled
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl get node  --label-columns  disktype
NAME                          STATUS   ROLES                  AGE    VERSION   DISKTYPE
vms155.liruilongs.github.io   Ready    <none>                 55d    v1.22.2   node-group2
vms156.liruilongs.github.io   Ready    <none>                 55d    v1.22.2   node-group2
vms81.liruilongs.github.io    Ready    control-plane,master   379d   v1.22.2
vms82.liruilongs.github.io    Ready    <none>                 379d   v1.22.2   node-group1
vms83.liruilongs.github.io    Ready    <none>                 379d   v1.22.2   node-group1
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$

当前集群的 pod 在 4 个工作节点的分布， [0 1 1 1]

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl get pods -o wide
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP              NODE                          NOMINATED NODE   READINESS GATES
liruilong-744498fcbd-4z7l4   1/1     Running   0          7h32m   10.244.70.34    vms83.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-744498fcbd-jpngw   1/1     Running   0          7h32m   10.244.217.27   vms155.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-744498fcbd-vt9gb   1/1     Running   0          7h32m   10.244.194.86   vms156.liruilongs.github.io   <none>           <none>
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$

这里添加一个新的 Pod ，添加了两个拓扑分布约束，要求这个 pod 即在 topologyKey: kubernetes.io/hostname 的拓扑域，同时在 topologyKey: disktype 的拓扑域

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$cat two-constrains.yaml
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  name: mypod
  labels:
    app: liruilong
spec:
  topologySpreadConstraints:
  - maxSkew: 1
    topologyKey: kubernetes.io/hostname
    whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
    labelSelector:
      matchLabels:
        app: liruilong
  - maxSkew: 1
    topologyKey: disktype
    whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
    labelSelector:
      matchLabels:
        app: liruilong
  containers:
  - name: pause
    image: registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5

应用上面的 yaml 文件， pod 调度到了 82 节点，当前的 pod 分布为 [1 1 1 1]

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl get pods -o wide
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP               NODE                          NOMINATED NODE   READINESS GATES
liruilong-744498fcbd-4z7l4   1/1     Running   0          8h    10.244.70.34     vms83.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-744498fcbd-jpngw   1/1     Running   0          8h    10.244.217.27    vms155.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-744498fcbd-vt9gb   1/1     Running   0          8h    10.244.194.86    vms156.liruilongs.github.io   <none>           <none>
mypod                        1/1     Running   0          39m   10.244.171.178   vms82.liruilongs.github.io    <none>           <none>
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$

现在把 82 节点的 拓扑域标签去掉，即 80 节点不属于 disktype 约束的拓扑域。

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl label node vms82.liruilongs.github.io disktype-
node/vms82.liruilongs.github.io unlabeled
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl get node --label-columns disktype
NAME                          STATUS   ROLES                  AGE    VERSION   DISKTYPE
vms155.liruilongs.github.io   Ready    <none>                 55d    v1.22.2   node-group2
vms156.liruilongs.github.io   Ready    <none>                 55d    v1.22.2   node-group2
vms81.liruilongs.github.io    Ready    control-plane,master   379d   v1.22.2
vms82.liruilongs.github.io    Ready    <none>                 379d   v1.22.2
vms83.liruilongs.github.io    Ready    <none>                 379d   v1.22.2   node-group1

删除上面的 pod 重新应用 yaml 文件，这时候 82 节点已不满足多拓扑分布的约束。可以看到 pod 调度到了 83 节点.

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl delete  -f two-constrains.yaml
pod "mypod" deleted
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl apply  -f two-constrains.yaml
pod/mypod created
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl get pods -o wide
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE                          NOMINATED NODE   READINESS GATES
liruilong-744498fcbd-4z7l4   1/1     Running   0          8h    10.244.70.34    vms83.liruilongs.github.io    <none>           <none>
liruilong-744498fcbd-jpngw   1/1     Running   0          8h    10.244.217.27   vms155.liruilongs.github.io   <none>           <none>
liruilong-744498fcbd-vt9gb   1/1     Running   0          8h    10.244.194.86   vms156.liruilongs.github.io   <none>           <none>
mypod                        1/1     Running   0          8s    10.244.70.33    vms83.liruilongs.github.io    <none>           <none>
┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$

有冲突的拓扑分布约束

如果所有节点都不满足 pod 的 拓扑分布约束，当前 pod 就会调度失败。下面为创建了一个新的补丁文件，修改副本数为 5，使用 kubernetes.io/hostname 作为拓扑域

┌──[[e-mail]]-[~/ansible/podtopolog]
└─$kubectl kustomize ./
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  labels:
    app: liruilong
  name: liruilong-topo-namespace
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: liruilong
  name: liruilong
  namespace: liruilong-topo-namespace
spec:
  replicas: 5
  selector:
    matchLabels:
      app: liruilong
  template:
    metadata:
      labels:
        app: liruilong
    spec:
      containers:
      - image: registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5
        name: pause
      topologySpreadConstraints:
      - labelSelector:
          matchLabels:
            app: liruilong
        maxSkew: 1
        topologyKey:以上是关于Kubernetes:如何实现跨集群节点均匀调度分布Pod(Pod拓扑分布约束)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
 
 Kubernetes:如何实现跨集群节点均匀调度分布Pod(Pod拓扑分布约束)
 跨集群流量调度实现 Kubernetes 集群金丝雀升级
 如何通过在多个Vagrant管理的虚拟机上部署多节点的Kubernetes集群
 Kubernetes 跨集群流量调度实战 ：访问控制
 Kubernetes集群调度
 运维实战 容器部分 Kubernetes调度