猿创征文｜破世界纪录的国产数据库 - OceanBase

Posted 2023-01-14 一头小山猪

写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。

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猿创征文｜破世界纪录的国产数据库 - OceanBase

本文关键字：VLDB、国产、数据库、OceanBase、金融

文章目录

• 猿创征文｜破世界纪录的国产数据库 - OceanBase
• • 一、7.07亿tpmC
  • • 1. TPMC
    • 2. VLDB
  • 二、OceanBase
  • • 1. 数据库介绍
    • 2. 数据库特性
    • 3. 客户案例
  • 三、OceanBase的简单玩耍
  • • 1. 数据库安装
    • 2. 数据库兼容
    • 3. 数据库开发

一、7.07亿tpmC

• 原文链接：破世界纪录的国产数据库OceanBase，如今入选了国际顶会VLDB 2022

近日网易新闻刊登新消息，OceanBase研究成果论文《OceanBase: A 707 Million tpmC Distributed Relational Database System》，被数据库国际顶会 VLDB 2022 接收。使得国产数据库OceanBase再次进入人们的视野。

1. TPMC

• TPC

TPC 是一系列事务处理和数据库基准测试的规范。其中，TPC-C（Transaction Processing Performance Council）是针对在线事务处理（OLTP）的基准测试模型。

• TPMC

tpmC全称：Transactions per Minute，即每分钟执行的事务数量，是衡量系统最大有效吞吐量（MQTh，Max Qualified Throughput）的关键指标。

• 两次刷新世界纪录

2019年10月，以6088万tpmC的在线事务处理性能，创下了当时的世界纪录。
2020年06月，再次参与测试，以超过7.07亿tpmC的成绩，刷新了自己之前的纪录。

2. VLDB

VLDB【Very Large Data Bases】与SIGMOD【Special Interest Group on Management of Data】、ICDE【International Conference of Data Engineering】并称为全球数据库三大学术顶会，收录研究机构以及工业界在数据库领域最前沿、最顶级的研究成果。

论文链接：https://vldb.org/pvldb/vol15/p3385-xu.pdf

虽然tmpC刷新世界纪录并不是最近的新闻，但是有关于OceanBase数据库的研究成果论文被数据库国际顶会VLDB接收着实是对数据库架构与设计思路的认可。论文介绍了 OceanBase 的设计目标、设计标准、基础设施和关键组件，以及在 1500 多台服务器（分布于 3 个区域）的分布式集群中通过 TPC-C 基准测试并取得全球最高成绩背后的技术细节。

二、OceanBase

由于小编是大数据开发和培训出身，有很多企业内训的经验。最近几年，银行都在进行数字化转型，为了支持和优化不断拓展的业务，良好的系统架构与稳定的数据支持是必须的。在下曾经主持过几次银行的内部培训，也有很多在银行内部从事开发的小伙伴，在接触之后发现金融领域的系统复杂程度是超乎想象的，一般都是数百个系统同时在运作，数据需要在各个部门之间流转，同时还会有数据统计、分析的需求来支持不断扩展的业务与功能。
在整个过程中，某个数据库或数据存储方案并不能出色的完成所有场景的数据支持。在这当中，你会看到各种各样的组建组合方式，并不是千篇一律的，小编也有幸刷新了自己的世界观，这篇文章就简单介绍一下OceanBase。

1. 数据库介绍

• 官网地址：https://www.oceanbase.com/

OceanBase Database是2010年由蚂蚁金服和阿里巴巴完全内部开发的分布式关系数据库。

• 社区版

OceanBase社区版是一款开源分布式HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）数据库管理系统，具有原生分布式架构，支持金融级高可用、透明水平扩展、分布式事务、多租户和语法兼容等企业级特性。

• 企业版

OceanBase 企业版是一款完全自主研发的企业级原生分布式数据库，在普通硬件上实现金融级高可用，首创"三地五中心"城市级故障自动无损容灾新标准，刷新了 TPC-C 标准测试，单集群规模超过 1500 节点，具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/mysql 等特性。

• 公有云

可以在阿里云购买使用，链接地址：https://www.alibabacloud.com/help/zh/apsaradb-for-oceanbase

2. 数据库特性

• 高可用

OceanBase 数据库将数据以多副本的方式存储在集群的各个节点，可以轻松实现高可用，保证 RPO=0，甚至异地多活。即使单个节点出现故障也不影响业务连续性。多副本能够满足从节点、机架、机房到城市级别的高可用、容灾要求，并且克服传统数据库的主备模式在主节点出现异常时 RPO>0 的问题。

• 可扩展

OceanBase 数据库具有极强的可扩展性，可以在线进行平滑扩容或缩容，在扩容后自动实现系统负载均衡。并且扩容或缩容过程对应用透明。

• 低成本

OceanBase 数据库可以在通用服务器上运行，不依赖于特定的高端硬件，能够有效降低用户的硬件成本。OceanBase 数据库使用基于 LSM-Tree 的存储引擎，能够有效地对数据进行压缩，并且不影响性能，可以降低用户的存储成本。

• HTAP

OceanBase 数据库的分布式并行计算引擎对 OLTP 应用和 OLAP 应用都进行了很好的优化，并且支持跨数据库节点的 DQL 和 DML 并发执行，真正实现了一套计算引擎同时支持混合负载。

• 兼容性

OceanBase 数据库高度兼容 MySQL 数据库生态。OceanBase 数据库支持 MySQL 5.6 版本全部语法以及兼容 MySQL 5.7 的绝大部分功能和语法，兼容 MySQL 5.7 版本的全量以及 8.0 版本的部分 JSON 函数，可以与 MySQL 业务无缝切换。

• 多租户

OceanBase 数据库通过租户实现资源隔离，每个数据库服务的实例不感知其他实例的存在，并通过权限控制确保不同租户数据的安全性。多租户与 OceanBase 数据库强大的可扩展性相结合，能够提供安全、灵活的 DBaaS 服务。

3. 客户案例

正如OceanBase自己介绍的那样，OceanBase数据库是一个金融级分布式关系数据库，主要案例也都集中在金融与互联网电商领域。

这些案例相关的企业都有用户体量大、业务出单速率高等特点，而OceanBase可以很好的支持此类场景。当然，由于场景的错综复杂，并不是用一个数据库就可以解决所有的问题，前文中已经有所描述。

三、OceanBase的简单玩耍

1. 数据库安装

如果想自己在本地机器安装测试的话可以直接使用yum来安装，也可以使用Docker。安装完成后，可以使用相应的客户端工具OBClient进行连接测试，具体安装过程十分简单，可以参考：

• https://open.oceanbase.com/quickStart

2. 数据库兼容

• MySQL兼容性

OceanBase 数据库的 MySQL 模式兼容 MySQL 5.7 的绝大部分功能和语法，兼容 MySQL 5.7 版本的全量以及 8.0 版本的部分 JSON 函数。

• Oracle兼容性

OceanBase 数据库在数据类型、SQL 功能和数据库对象等基本功能上与 Oracle 数据库兼容。在 PL 方面，已经基本能够兼容全部的研发功能。在数据库安全、备份恢复、高可用和优化器等高级特性上 OceanBase 数据库的兼容性也非常好，而且有些特性还要优于 Oracle 数据库。

3. 数据库开发

参考链接：https://www.alibabacloud.com/help/zh/apsaradb-for-oceanbase/latest/connection-mode-overview

• 客户端连接

当访问 MySQL 兼容租户时，可以通过 MySQL 客户端连接。
除此之外，也可以使用OceanBase数据库专用的命令行客户端工具OBClient，可以连接MySQL和Oracle租户。
第三种方式就是直接使用OceanBase 开发者中心【Oceanbase Developer Center - ODC】进行连接。

• 编程语言开发

OceanBase主要支持三种语言【Java、C、Python】的连接，并提供了相应的驱动。
Java驱动：oceanbase-client-version.jar
C语言驱动：libobclient
Python驱动：通过JayDeBeApi使用Java驱动

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