解决failed to execute WindowsPath(‘dot‘), make sure the Graphviz executables are on your systems‘ PATH

Posted 2023-01-14 像风一样自由2020

import graphviz

jupyter中运行graphviz出现failed to execute WindowsPath(‘dot’), make sure the Graphviz executables are on your systems’ PATH的问题

首先大家习惯先去pip install graphviz去安装，

但之后还是报这个错，网上各种说但是graphviz是个软件，不能单独用Pip安装，我尝试后均以失败告终，最后在我经过各种尝试后，最后终于发现一个极其简单的解决方案：

解决方案：
顺序：
第1步:我先安装pip install graphviz后，发现还是报错
第2步:之后又pip install pygraphviz,然后就好了。
下面是成功的截图

from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
# 建立模型
model_DT = DecisionTreeRegressor(criterion='squared_error',splitter='best',
    max_depth=3,
    min_samples_split=2,
    min_samples_leaf=1)

# 训练模型
model_DT.fit(train_X,train_y)

绘制决策树
```bash
import graphviz
#载入模块
from sklearn import tree
dot_data= tree.export_graphviz(model_DT,
                              filled=True,#填充颜色，颜色越深，不纯度越低
                              rounded=True#框的形状
                              )
graph=graphviz.Source(dot_data)
graph.render(view=True, format="png", filename="decisiontree_png")
graph

另外还有第二种方法更简单的方法画决策树，
pip install pydotplus 安装pydotplus这个简单不易出错
代码如下：

# 法二 保存决策树
from pydotplus.graphviz import graph_from_dot_data

from sklearn.tree import export_graphviz

dot_data = export_graphviz( # Create dot data

model_DT, filled=True, rounded=True,
out_file=None

)

graph = graph_from_dot_data(dot_data) # Create graph from dot data

graph.write_png('D:/决策树.png') # Write graphto PNG image

不知道为啥保存的图有黑色方框，如下所示：

经过网上各种尝试，增加一行代码dot_data=dot_data.replace(‘\\n’,‘’)，就正常了
添加的代码如下所示：

# 法二 保存决策树
from pydotplus.graphviz import graph_from_dot_data

from sklearn.tree import export_graphviz

dot_data = export_graphviz( # Create dot data

model_DT, filled=True, rounded=True,
out_file=None

)
dot_data=dot_data.replace('\\n','')
graph = graph_from_dot_data(dot_data) # Create graph from dot data

graph.write_png('D:/决策树.png') # Write graphto PNG image