2021火爆全网系列：2021年是意义非凡的一年，你还看不懂吗？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了2021火爆全网系列：2021年是意义非凡的一年，你还看不懂吗？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
提到mysql的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。
而事务的ACID（即原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability）可以说涵盖了事务的全部知识点，所以，我们不仅要知道ACID是什么，还要了解ACID背后的实现，只有这样，无论在日常开发还是面试求职，都能无往而不利。
为了大家更好的阅读体验，对ACID的深入分析将分为上下两篇。
本篇主要围绕ACID中的I,也就是“隔离性”展开，从基本概念，到隔离性的实现，最后以一个实战案例进行融会贯通。
kafka面试基础[17]
1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？
2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么
3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？
4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？
7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？
10.有哪些情形会造成重复消费？
11.哪些情景下会造成消息漏消费？
12.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
13.简述消费者与消费组之间的关系
14.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
15.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
16.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
17.创建topic时如何选择合适的分区数？
kafka面试进阶[15]
1.Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
4.简述Kafka的日志目录结构
5.Kafka中有哪些索引文件？
6.如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？
7.如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？
8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解
11.聊一聊Kafka的延时操作的原理
12聊一聊Kafka控制器的作用
13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）
15.Kafka中的幂等是怎么实现的？
kafka面试高阶[12]
1.Kafka中的事务是怎么实现的？
2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？
3.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程
4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）
5.为什么Kafka不支持读写分离？
6.Kafka中的延迟队列怎么实现
7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？
8.Kafka中怎么做消息审计？
9.Kafka中怎么做消息轨迹？
10.怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)
11.Kafka有哪些指标需要着重关注？
12.Kafka的哪些设计让它有如此高的性能？
答案在这里啦！！整理起来好多呀，有30页…
看完了笔记，刷了面试真题，最后对整个kafka知识做个梳理总结：控制器（Controller）、生产者、配置参数、消费者、Broker端、主题与分区、文件目录、时间轮(TimingWheel)等
写在最后
可能有人会问我为什么愿意去花时间帮助大家实现求职梦想，因为我一直坚信时间是可以复制的。我牺牲了自己的大概十个小时写了这片文章，换来的是成千上万的求职者节约几天甚至几周时间浪费在无用的资源上。
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以上是关于2021火爆全网系列：2021年是意义非凡的一年，你还看不懂吗？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章