[数据集][VOC][目标检测]人脸表情识别目标检测数据集3.2w张介绍

Posted 2023-01-12 FL1623863129

人脸表情是很多年来一个重要研究课题，但是纵观全网来看你只能搜到图像分类的数据集，找不到目标检测数据集，我想用yolo训练咋办？因此我们需要用labelImg去标注人脸表情数据集作为yolo训练，为了解决目前voc格式的人脸表情识别的检测数据集短缺问题，所以发布了大规模的人脸表情检测数据集，由于CSDN下载限制，我们分为A,B,C,D版本去发行。具体信息如下：

一、人脸表情识别检测8类别A版-8279张可用yolo训练介绍：

A版数据集地址：

数据集VOC目标检测数据集人脸表情识别检测8类别A版-8279张可用yolo训练-数据集文档类资源-CSDN下载

A版数据集介绍：

数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)

图片数量(jpg文件个数)：8279

标注数量(xml文件个数)：8279

标注类别数：8 标注类别名称:["fear","sad","surprised","contempt","anger","neutral","disgust","happy"] 每个类别标注的框数： fear count = 1035

sad count = 1035

surprised count = 1035

contempt count = 1035

anger count = 1035

neutral count = 1034

disgust count = 1035

happy count = 1035

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：本次一共发布A,B,C,D四个版本，每个版本没有交叉重复的文件名，可以下载后混合在一起训练

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

二、人脸表情识别检测8类别B版-8197张可用yolo训练介绍：

B版数据集地址：

数据集VOC目标检测数据集人脸表情识别检测8类别B版-8197张可用yolo训练-数据集文档类资源-CSDN下载

B版数据集介绍：

数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：8197
标注数量(xml文件个数)：8197
标注类别数：8
标注类别名称:["sad","disgust","anger","surprised","happy","fear","contempt","neutral"]
每个类别标注的框数：
sad count = 1024
disgust count = 1025
anger count = 1025
surprised count = 1024
happy count = 1024
fear count = 1025
contempt count = 1025
neutral count = 1025

使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：本次一共发布A,B,C,D四个版本，每个版本没有交叉重复的文件名，可以下载后混合在一起训练
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

三、人脸表情识别检测8类别C版-8038张可用yolo训练介绍：

C版数据集地址：

数据集VOC目标检测数据集人脸表情识别检测8类别C版-8038张可用yolo训练-数据集文档类资源-CSDN下载

C版数据集介绍：

数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：8038
标注数量(xml文件个数)：8038
标注类别数：8
标注类别名称:["surprised","contempt","anger","happy","neutral","sad","fear","disgust"]
每个类别标注的框数：
surprised count = 1005
contempt count = 1004
anger count = 1005
happy count = 1005
neutral count = 1005
sad count = 1004
fear count = 1005
disgust count = 1005

使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：本次一共发布A,B,C,D四个版本，每个版本没有交叉重复的文件名，可以下载后混合在一起训练
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

四、人脸表情识别检测8类别D版-8038张可用yolo训练介绍：

D版数据集地址：

数据集VOC目标检测数据集人脸表情识别检测8类别D版-8038张可用yolo训练-数据集文档类资源-CSDN下载

D版数据集介绍：

数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：8038
标注数量(xml文件个数)：8038
标注类别数：8
标注类别名称:["disgust","fear","happy","sad","anger","neutral","surprised","contempt"]
每个类别标注的框数：
disgust count = 1005
fear count = 1005
happy count = 1005
sad count = 1004
anger count = 1005
neutral count = 1005
surprised count = 1005
contempt count = 1004
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：本次一共发布A,B,C,D四个版本，每个版本没有交叉重复的文件名，可以下载后混合在一起训练
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件