Python新手接了第一个副业单子,2小时完成:Python修正excel表格数据

Posted 学Python的阿杜

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python新手接了第一个副业单子,2小时完成:Python修正excel表格数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、前言

大家好,今天我来介绍一下我接的第一个Python单子。我完成这个单子前后不到2小时。

首先我接到这个单子的想法是处理Excel表,在两个表之间建立联系,并通过项目需求,修改excel表中的数据。我是运用面向过程写的,将每一步都放在了不同的函数中,下面让我来介绍一下我是怎么通过自己的思路一步一步完成的。

做完单子后,老师很快就给我转账了,并且没有二次修改,感觉很省心:

投稿这篇文章后,老师又给我50元稿费:

先上客户的需求

二、代码实现及讲解

  1. 模块的导入

主要用到的模块为openpyxl、random

import openpyxl
import random
from  openpyxl.utils.cell import get_column_letter,column_index_from_string

除了运用到openpyxl和random还用到了openpyxl中的utils包下cell模块的两个方法,第一个方法get_column_letter的作用是将整型转换为对应excel中列属性的字符串,例如:12转换为L,50转换为AX

第二个方法是将字符串转换为整型,其本质类似于10进制和27进制之间的转换,当然你也可以自己写,下面附上自己写的行(整型)转换为列(字符串)的代码。

def num_to_string(n):
    column = n - 1
    real_colum = ''
    while column >= 26:
        value = column // 26
        column = column % 26
        real_colum += chr(value + 64)
    real_colum += chr(column + 65)
    return real_colum

2.获取“数据原表”中数据

#创建一个全局变量MATERIAL_MESSAGE
MATERIAL_MESSAGE = []
#获取小宛中数据
def get_construct_message():
    #读取数据原表.xlsx表
    wb = openpyxl.load_workbook('数据原表.xlsx')
    #获取获取当前活动工作表,默认为第一个表
    ws = wb.active
    #获取在生产记录更新.xlsx中的可以用到的数据存入MATERIAL_MESSAGE中
    for row in range(1,ws.max_row + 1):
        if ws[f'Arow'].value == '日期':
            for i in range(ord('B'),ord('I')):
                material = []
                #将日期转换为与生产记录更新中相对应写法的形式
                date = ws[f'Brow'].value.translate(str.maketrans('年月','--'))
                date = date.replace('号','')
                material.append(date)
                i = chr(i)
                material.append(ws[f'irow + 1'].value)
                material.append(ws[f'irow + 3'].value)
                MATERIAL_MESSAGE.append(material)
    print(MATERIAL_MESSAGE)

3.获取生产记录更新表中的日期和材料

# 将客户要求的对应数据存入字典中
TABLES = "水泥":"水泥1","粉煤灰":"煤灰","河沙":"沙1","粗骨料1":"石1","粗骨料2":"石2","减水剂":"外加剂","水":"水"
#存入生产记录更新表的日期和其所在的行数
DATE = []
#存入生产记录更新表的材料和其所在的列数
MATERIAL = []
wb = openpyxl.load_workbook('生产记录更新.xlsx')
ws = wb.active
#获取日期
def get_date():
    for row in range(3,ws.max_row + 1):
        #将日期进行分割合并转换成与MATERIAL_MESSAGE中对应日期的格式
        date = str(ws[f'Brow'].value).split()[0]
        date_list = date.split('-')
        if '0' in date_list[1]:
            date_list[1] = date_list[1].replace('0','')
        if '0' in date_list[2]:
            date_list[2] = date_list[2].replace('0','')
        date = '-'.join(date_list)
        DATE.append([date,row])
    pprint.pprint(DATE)

#获取材料
def get_material():
    n = 0
    for column in ws[1]:
        n += 1
        #判断该单元格的内容是否在TABLES中
        if column.value in TABLES.values():
        #运用行列转换的方法进行转换
            MATERIAL.append([column.value,get_column_letter(n - 1)])
    pprint.pprint(MATERIAL)

DATE表部分数据

MATERIAL表数据

4.对生产数据更新表中数据的修改

#两个参数分别为材料的类型和所在的列数
def update_default(matrial,letter):
    for row in range(3,ws.max_row + 1):
        #判断单元格是否为空
        if ws[f'letterrow'].value != None:
            for i in range(len(MATERIAL_MESSAGE)):
                #需求条件,要将连个表中的日期和材料类型进行一一对应
                if DATE[row-3][0] == MATERIAL_MESSAGE[i][0] and matrial == TABLES[MATERIAL_MESSAGE[i][1]]:
                    #修改形参letter对应列的每个符号要求的单元格对应的设定值
                    ws[f'letterDATE[row - 3][1]'].value = MATERIAL_MESSAGE[i][2]
                    #分别获取该列列号的下两列对应的列号
                    letter_random = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 2)
                    letter_real = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 1)
                    #判断该列是否在这三列中,若在其中则得到-2到2之间的随机数,否则-1到1之间的随机数,并更新误差值
                    if letter in ('AV','BB','BE'):
                        ws[f'letter_randomDATE[row - 3][1]'].value = round(random.uniform(-2, 2), 1)
                    else:
                        ws[f'letter_randomDATE[row - 3][1]'].value = round(random.uniform(-1, 1), 1)
                    #运用设定值和误差值更新中间的实际值
                    ws[f'letter_realDATE[row - 3][1]'].value = round(ws[f'letterDATE[row - 3][1]'].value * (1 + ws[f'letter_randomDATE[row - 3][1]'].value * 0.01),2)

5.最后,调用函数并保存数据

def main():

    get_construct_message()
    get_date()
    get_material()
    for i in MATERIAL:
        update_default(i[0],i[1])
    wb.save('生产记录更新.xlsx')


if __name__ == "__main__":
    main()

三、效果展示

修改前部分数据

修改后部分数据

四、结尾

通过自己的的两个小时的努力奋战完成了这个单子,总的来说,难度不在于怎么修改数据,而是在于怎么把两个表相互关联,通过这次接单让我对excel表能够更加熟练地进行操作,接单既能提升自己的能力,又能赚点外快,何乐而不为呢。

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对于新手学Python而言,基础和高级编程这一块是很重要的,因为如果你没有学过它们,直接去学习某个方向,你将会一脸懵逼,所以这是绕不过的,打好这一块的基础之后,你完全可以无障碍地进阶Python的任何方向。


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二、爬虫

应该有很多人都对爬虫感兴趣吧?不只是Python可以写爬虫,还有很多语言都能写,但Python是公认的最适合的语言了。

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三、数据分析

数据分析也是当下的一大热门方向,用Python来做的话比其他语言强很多,但往往只会数据分析还是差点意思,如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。

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四、数据库与大数据开发

五、算法与人工智能

机器学习是人工智能的必经之路,核心就在这里,所以想往人工智能去发展的人,可以学学机器学习,但同时也有个前提,人工智能是公认存在门槛的,应届毕业生不是研究生以上学历或者大学中出类拔萃的人,基本上很难找到工作,所以也请考虑清楚。

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