DockerSwarm - DockerSwarm

Posted 2022-12-26 MinggeQingchun

一、 Docker Swarm

  

Docker Swarm是Docker公司推出的用来管理Docker集群的平台，Swarm是容器集群管理工具，可以统一管理分布在不同主机的多个容器，相比起Kubenetes，Docker Swarm无需额外安装

Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台，几乎全部用GO语言来完成的开发的

Docker Swarm代码开源地址

mirrors / docker / swarm · GitCode

Docker Swarm将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机，Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口，换言之，各种形式的Docker

简单理解就是多台服务器搭建一个Docker集群，每个服务器就是集群中的一个节点

Docker Swarm 和 Docker Compose

Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方管理跨节点容器的编排工具

但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。如果下载的是最新版的Docker，那么Swarm就已经被包含在内了，无需再安装

从 Docker 1.12.0 版本开始，Docker Swarm 已经包含在 Docker 引擎中（docker swarm），并且已经内置了服务发现工具，我们就不需要像之前一样，再配置 Etcd 或者 Consul 来进行服务发现配置了。

Swarm deamon只是一个调度器(Scheduler)加路由器(router)，Swarm自己不运行容器，它只是接受Docker客户端发来的请求，调度适合的节点来运行容器，这就意味着，即使Swarm由于某些原因挂掉了，集群中的节点也会照常运行，放Swarm重新恢复运行之后，他会收集重建集群信息

二、Docker Swarm结构

Docker Swarm架构包含两种角色，manager和node，前者是Swarm Daemon工作的节点，包含了调度器、路由、服务发现等功能，负责接收客户端的集群管理请求，然后调度Node进行具体的容器工作，比如容器的创建、扩容与销毁等。 manager本身也是一个node

从上图可以看出，Docker Client使用Swarm对 集群(Cluster)进行调度使用

Swarm是典型的master-slave结构，通过发现服务来选举manager。manager是中心管理节点，各个node上运行agent接受manager的统一管理，集群会自动通过Raft协议分布式选举出manager节点，无需额外的发现服务支持，避免了单点的瓶颈问题，同时也内置了DNS的负载均衡和对外部负载均衡机制的集成支持

通常情况下，为了集群的高可用，manager个数>=3的奇数，node的个数则是不限制

三、Docker Swarm关键概念

1、Swarm

集群的管理和编排是使用嵌入docker引擎的SwarmKit，可以在docker初始化时启动swarm模式或者加入已存在的swarm

2、Node

一个节点是docker引擎集群的一个实例。您还可以将其视为Docker节点。您可以在单个物理计算机或云服务器上运行一个或多个节点，但生产群集部署通常包括分布在多个物理和云计算机上的Docker节点。

要将应用程序部署到swarm，请将服务定义提交给 管理器节点。管理器节点将称为任务的工作单元分派 给工作节点。

Manager节点还执行维护所需群集状态所需的编排和集群管理功能。Manager节点选择单个领导者来执行编排任务。

工作节点接收并执行从管理器节点分派的任务。默认情况下，管理器节点还将服务作为工作节点运行，但您可以将它们配置为仅运行管理器任务并且是仅管理器节点。代理程序在每个工作程序节点上运行，并报告分配给它的任务。工作节点向管理器节点通知其分配的任务的当前状态，以便管理器可以维持每个工作者的期望状态

3、Service

一个服务是任务的定义，管理机或工作节点上执行。它是群体系统的中心结构，是用户与群体交互的主要根源。创建服务时，你需要指定要使用的容器镜像。

4、Task

任务是在docekr容器中执行的命令，Manager节点根据指定数量的任务副本分配任务给worker节点

----------------------------使用方法--------------------------------

docker swarm：集群管理，子命令有init, join, leave, update。（docker swarm --help查看帮助）

docker service：服务创建，子命令有create, inspect, update, remove, tasks。（docker service--help查看帮助）

docker node：节点管理，子命令有accept, promote, demote, inspect, update, tasks, ls, rm。（docker node --help查看帮助）

node是加入到swarm集群中的一个docker引擎实体，可以在一台物理机上运行多个node，node分为：

manager nodes，也就是管理节点

worker nodes，也就是工作节点

1）manager node管理节点：执行集群的管理功能，维护集群的状态，选举一个leader节点去执行调度任务。

2）worker node工作节点：接收和执行任务。参与容器集群负载调度，仅用于承载task。

3）service服务：一个服务是工作节点上执行任务的定义。创建一个服务，指定了容器所使用的镜像和容器运行的命令。

service是运行在worker nodes上的task的描述，service的描述包括使用哪个docker 镜像，以及在使用该镜像的容器中执行什么命令。

4）task任务：一个任务包含了一个容器及其运行的命令。task是service的执行实体，task启动docker容器并在容器中执行任务

四、Docker Swarm工作模式

1. Node

2. Service

3. 任务与调度

4. 服务副本与全局服务

五、Docker Swarm调度策略

Swarm在调度(scheduler)节点（leader节点）运行容器的时候，会根据指定的策略来计算最适合运行容器的节点，目前支持的策略有：spread, binpack, random

1、Random

顾名思义，就是随机选择一个Node来运行容器，一般用作调试用，spread和binpack策略会根据各个节点的可用的CPU, RAM以及正在运 行的容器的数量来计算应该运行容器的节点

2、Spread

在同等条件下，Spread策略会选择运行容器最少的那台节点来运行新的容器，binpack策略会选择运行容器最集中的那台机器来运行新的节点。 使用Spread策略会使得容器会均衡的分布在集群中的各个节点上运行，一旦一个节点挂掉了只会损失少部分的容器

3、Binpack

Binpack策略最大化的避免容器碎片化，就是说binpack策略尽可能的把还未使用的节点留给需要更大空间的容器运行，尽可能的把容器运行在 一个节点上面

六、Docker Swarm Cluster模式特性

1、批量创建服务

建立容器之前先创建一个overlay的网络，用来保证在不同主机上的容器网络互通的网络模式

2、强大的集群的容错性

当容器副本中的其中某一个或某几个节点宕机后，cluster会根据自己的服务注册发现机制，以及之前设定的值--replicas n， 在集群中剩余的空闲节点上，重新拉起容器副本。整个副本迁移的过程无需人工干预，迁移后原本的集群的load balance依旧好使！

不难看出，docker service其实不仅仅是批量启动服务这么简单，而是在集群中定义了一种状态。Cluster会持续检测服务的健康状态 并维护集群的高可用性

3、服务节点的可扩展性

Swarm Cluster不光只是提供了优秀的高可用性，同时也提供了节点弹性扩展或缩减的功能。当容器组想动态扩展时，只需通过scale 参数即可复制出新的副本出来。

仔细观察的话，可以发现所有扩展出来的容器副本都run在原先的节点下面，如果有需求想在每台节点上都run一个相同的副本，方法 其实很简单，只需要在命令中将"--replicas n"更换成"--mode=global"即可！

复制服务（--replicas n） 将一系列复制任务分发至各节点当中，具体取决于您所需要的设置状态，例如“--replicas 3”

全局服务（--mode=global） 适用于集群内全部可用节点上的服务任务，例如“--mode global”。如果大家在 Swarm 集群中设有 7 台 Docker 节点，则全部节点之上都将存在对应容器

4、调度机制

所谓的调度其主要功能是cluster的server端去选择在哪个服务器节点上创建并启动一个容器实例的动作。它是由一个装箱算法和过滤器 组合而成。每次通过过滤器（constraint）启动容器的时候，swarm cluster 都会调用调度机制筛选出匹配约束条件的服务器，并在这上面运行容器

Swarm cluster的创建过程包含以下三个步骤

1、发现Docker集群中的各个节点，收集节点状态、角色信息，并监视节点状态的变化

2、初始化内部调度（scheduler）模块

3、创建并启动API监听服务模块

一旦创建好这个cluster，就可以用命令docker service批量对集群内的容器进行操作，非常方便！

在启动容器后，docker 会根据当前每个swarm节点的负载判断，在负载最优的节点运行这个task任务，用"docker service ls" 和"docker service ps + taskID"

可以看到任务运行在哪个节点上。容器启动后，有时需要等待一段时间才能完成容器创建

七、Docker Swarm 集群部署

温馨提示：

机器环境(三台机器，centos系统)

IP：192.168.31.43 主机名：manager43 担任角色：swarm manager

IP：192.168.31.188 主机名：node188 担任角色：swarm node

IP：192.168.31.139 主机名：node139 担任角色：swarm node

1、准备工作

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1) 修改主机名 # 192.168.31.43  主机上执行 [root@manager43 ~]# hostnamectl set-hostname manager43 # 192.168.31.188 主机上执行 [root@node188 ~]# hostnamectl set-hostname node188 # 192.168.31.139 主机上执行 [root@node139 ~]# hostnamectl set-hostname node139 2)配置hosts文件(可配置可不配置) [root@manager43 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.31.43 manager43 192.168.31.188 node188 192.168.31.139 node139 # 使用scp复制到node主机 [root@manager43 ~]# scp /etc/hosts root@192.168.31.188:/etc/hosts [root@manager43 ~]# scp /etc/hosts root@192.168.31.139:/etc/hosts 3) 设置防火墙 关闭三台机器上的防火墙。如果开启防火墙，则需要在所有节点的防火墙上依次放行2377/tcp（管理端口）、7946/udp（节点间通信端口）、4789/udp（overlay 网络端口）端口。 [root@manager43 ~]# systemctl disable firewalld.service [root@manager43 ~]# systemctl stop firewalld.service 4) 安装docker并配置加速器(在三台主机都要安装哟...) [root@manager43 ~]# yum -y install docker [root@node188 ~]# yum -y install docker [root@node139 ~]# yum -y install docker

也可以安装最新版docker，可查考：docker安装教程

加速器配置，可查考:docker加速器配置教程

2、创建Swarm并添加节点

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1) 创建Swarm集群 [root@manager43 ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.31.43 Swarm initialized: current node (z2n633mty5py7u9wyl423qnq0) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command:     # 这就是添加节点的方式(要保存初始化后token，因为在节点加入时要使用token作为通讯的密钥)     docker swarm join --token SWMTKN-1-2lefzq18zohy9yr1vskutf1sfb2a590xz9d0mjj2m15zu9eprw-2938j5f50t35ycut0vbj2sx0s 192.168.31.43:2377   To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions. 上面命令执行后，该机器自动加入到swarm集群。这个会创建一个集群token，获取全球唯一的 token，作为集群唯一标识。后续将其他节点加入集群都会用到这个token值。 其中，--advertise-addr参数表示其它swarm中的worker节点使用此ip地址与manager联系。命令的输出包含了其它节点如何加入集群的命令。 这里无意中遇到了一个小小的问题： # 在次执行上面的命令，回报下面的错误 [root@manager43 ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.31.43 Error response from daemon: This node is already part of a swarm. Use "docker swarm leave" to leave this swarm and join another one. # 解决方法 [root@manager43 ~]# docker swarm leave -f 这里的leave就是在集群中删除节点，-f参数强制删除，执行完在重新执行OK 2) 查看集群的相关信息 [root@manager43 ~]# docker info 上面的命令执行后 找到Swarm的关键字，就可以看到相关信息了 [root@manager43 ~]# docker node ls ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION 3jcmnzjh0e99ipgshk1ykuovd *   manager43           Ready               Active              Leader              18.06.0-ce 上面的命令是查看集群中的机器(注意上面node ID旁边那个*号表示现在连接到这个节点上) 3) 添加节点主机到Swarm集群 上面我们在创建Swarm集群的时候就已经给出了添加节点的方法 # 192.168.31.188 主机上执行 [root@node188 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-2lefzq18zohy9yr1vskutf1sfb2a590xz9d0mjj2m15zu9eprw-2938j5f50t35ycut0vbj2sx0s 192.168.31.43:2377 This node joined a swarm as a worker. # 192.168.31.139 主机上执行 [root@node139 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-2lefzq18zohy9yr1vskutf1sfb2a590xz9d0mjj2m15zu9eprw-2938j5f50t35ycut0vbj2sx0s 192.168.31.43:2377 This node joined a swarm as a worker. 如果想要将其他更多的节点添加到这个swarm集群中，添加方法如上一致 在manager43主机上我们可以看一下集群中的机器及状态 [root@manager43 ~]# docker node ls ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION 3jcmnzjh0e99ipgshk1ykuovd *   manager43           Ready               Active              Leader              18.06.0-ce vww7ue2xprzg46bjx7afo4h04     node139             Ready               Active                                  18.06.1-ce c5klw5ns4adcvumzgiv66xpyj     node188             Ready               Active                                  18.06.1-ce -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 温馨提示：更改节点的availablity状态 swarm集群中node的availability状态可以为 active或者drain，其中： active状态下，node可以接受来自manager节点的任务分派； drain状态下，node节点会结束task，且不再接受来自manager节点的任务分派（也就是下线节点） [root@manager43 ~]# docker node update --availability drain node139               # 将node139节点下线。如果要删除node139节点，命令是"docker node rm --force node139" node139 [root@manager43 ~]# docker node ls ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION 3jcmnzjh0e99ipgshk1ykuovd *   manager43           Ready               Active              Leader              18.06.0-ce vww7ue2xprzg46bjx7afo4h04     node139             Ready               Drain                                   18.06.1-ce c5klw5ns4adcvumzgiv66xpyj     node188             Ready               Active                                  18.06.1-ce 如上，当node1的状态改为drain后，那么该节点就不会接受task任务分发，就算之前已经接受的任务也会转移到别的节点上。 再次修改为active状态（及将下线的节点再次上线） [root@manager43 ~]# docker node update --availability active node139 node139 [root@manager43 ~]# docker node ls ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION 3jcmnzjh0e99ipgshk1ykuovd *   manager43           Ready               Active              Leader              18.06.0-ce vww7ue2xprzg46bjx7afo4h04     node139             Ready               Active                                  18.06.1-ce c5klw5ns4adcvumzgiv66xpyj     node188             Ready               Active                                  18.06.1-ce

3、在Swarm中部署服务(nginx为例)

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Docker 1.12版本提供服务的Scaling、health check、滚动升级等功能，并提供了内置的dns、vip机制，实现service的服务发现和负载均衡能力 1) 创建网络在部署服务 # 创建网络 [root@manager43 ~]# docker network create -d overlay nginx_net a52jy33asc5o0ts0rq823bf0m [root@manager43 ~]# docker network ls | grep nginx_net a52jy33asc5o        nginx_net           overlay             swarm # 部署服务 [root@manager43 ~]# docker service create --replicas 1 --network nginx_net --name my_nginx -p 80:80 nginx    # 就创建了一个具有一个副本（--replicas 1 ）的nginx服务，使用镜像nginx olexfmtdf94sxyeetkchwhehg overall progress: 1 out of 1 tasks 1/1: running   [==================================================>] verify: Service converged 在manager-node节点上使用上面这个覆盖网络创建nginx服务： 其中，--replicas 参数指定服务由几个实例组成。 注意：不需要提前在节点上下载nginx镜像，这个命令执行后会自动下载这个容器镜像（比如此处创建tomcat容器，就将下面命令中的镜像改为tomcat镜像）。 # 使用 docker service ls 查看正在运行服务的列表 [root@manager43 ~]# docker service ls ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS olexfmtdf94s        my_nginx            replicated          1/1                 nginx:latest        *:80->80/tcp 2) 查询Swarm中服务的信息 -pretty 使命令输出格式化为可读的格式，不加 --pretty 可以输出更详细的信息： [root@manager43 ~]# docker service inspect --pretty my_nginx ID:             zs7fw4ereo5w7ohd4n9ii06nt Name:           my_nginx Service Mode:   Replicated  Replicas:      1 Placement: UpdateConfig:  Parallelism:   1  On failure:    pause  Monitoring Period: 5s  Max failure ratio: 0  Update order:      stop-first RollbackConfig:  Parallelism:   1  On failure:    pause  Monitoring Period: 5s  Max failure ratio: 0  Rollback order:    stop-first ContainerSpec:  Image:         nginx:latest@sha256:b73f527d86e3461fd652f62cf47e7b375196063bbbd503e853af5be16597cb2e  Init:          false Resources: Networks: nginx_net Endpoint Mode:  vip Ports:  PublishedPort = 80   Protocol = tcp   TargetPort = 80   PublishMode = ingress # 查询到哪个节点正在运行该服务。如下该容器被调度到manager-node节点上启动了，然后访问http://192.168.31.43即可访问这个容器应用（如果调度到其他节点，访问也是如此） [root@manager43 ~]# docker service ps my_nginx ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE               ERROR               PORTS yzonph0zu7km        my_nginx.1          nginx:latest        manager43           Running             Running about an hour ago                       温馨提示：如果上面命令执行后，上面的 STATE 字段中刚开始的服务状态为 Preparing，需要等一会才能变为 Running 状态，其中最费时间的应该是下载镜像的过程 有上面命令可知，该服务在manager-node节点上运行。登陆该节点，可以查看到nginx容器在运行中 [root@manager43 ~]# docker ps CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES 0dc7103f8030        nginx:latest        "nginx -g 'daemon of…"   About an hour ago   Up About an hour    80/tcp              my_nginx.1.yzonph0zu7km0211uj0ro5brj 3) 在Swarm中动态扩展服务(scale) 当然，如果只是通过service启动容器，swarm也算不上什么新鲜东西了。Service还提供了复制（类似kubernetes里的副本）功能。可以通过 docker service scale 命令来设置服务中容器的副本数 比如将上面的my_nginx容器动态扩展到4个 [root@manager43 ~]# docker service scale my_nginx=4 my_nginx scaled to 4 overall progress: 4 out of 4 tasks 1/4: running   [==================================================>] 2/4: running   [==================================================>] 3/4: running   [==================================================>] 4/4: running   [==================================================>] verify: Service converged 和创建服务一样，增加scale数之后，将会创建新的容器，这些新启动的容器也会经历从准备到运行的过程，过一分钟左右，服务应该就会启动完成，这时候可以再来看一下 nginx 服务中的容器 [root@manager43 ~]# docker service ps my_nginx ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE               ERROR               PORTS yzonph0zu7km        my_nginx.1          nginx:latest        manager43           Running             Running about an hour ago                       mlprstt9ds5x        my_nginx.2          nginx:latest        node139             Running             Running 52 seconds ago                          y09lk90tdzdp        my_nginx.3          nginx:latest        node139             Running             Running 52 seconds ago                          clolfl3zlvj0        my_nginx.4          nginx:latest        node188             Running             Running 2 minutes ago   可以看到，之前my_nginx容器只在manager-node节点上有一个实例，而现在又增加了3个实例。 这4个副本的my_nginx容器分别运行在这三个节点上，登陆这三个节点，就会发现已经存在运行着的my_nginx容器 4) 模拟宕机node节点 特别需要清楚的一点： 如果一个节点宕机了（即该节点就会从swarm集群中被踢出），则Docker应该会将在该节点运行的容器，调度到其他节点，以满足指定数量的副本保持运行状态。      比如： 将node139宕机后或将node139的docker服务关闭，那么它上面的task实例就会转移到别的节点上。当node139节点恢复后，它转移出去的task实例不会主动转移回来， 只能等别的节点出现故障后转移task实例到它的上面。使用命令"docker node ls"，发现node139节点已不在swarm集群中了(状态为：Down)。 [root@node139 ~]# systemctl stop docker [root@manager43 ~]# docker node ls ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION ppk7q0bjond8a58xja7in1qid *   manager43           Ready               Active              Leader              18.06.0-ce mums8azgbrffnecp3q8fz70pl     node139             Down                Active                                  18.06.1-ce z3n36maf03yjg7odghikuv574     node188             Ready               Active                                  18.06.1-ce      然后过一会查询服务的状态列表 [root@manager43 ~]# docker service ps my_nginx ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE                ERROR               PORTS yzonph0zu7km        my_nginx.1          nginx:latest        manager43           Running             Running about an hour ago                        wb1cpk9k22rl        my_nginx.2          nginx:latest        node188             Running             Running about a minute ago                       mlprstt9ds5x         \\_ my_nginx.2      nginx:latest        node139             Shutdown            Running 4 minutes ago                            rhbj4bcr4t2c        my_nginx.3          nginx:latest        manager43           Running             Running about a minute ago                       y09lk90tdzdp         \\_ my_nginx.3      nginx:latest        node139             Shutdown            Running 4 minutes ago                            clolfl3zlvj0        my_nginx.4          nginx:latest        node188             Running             Running 6 minutes ago 上面我们可以发现node139故障后，它上面之前的两个task任务已经转移到node188和manager43节点上了 登陆到node188和manager43节点上，可以看到这两个运行的task任务。当访问192.168.31.188和192.168.31.43节点的80端口，swarm的负载均衡会把请求路由到一个任意节点的可用的容器上 [root@manager43 ~]# docker ps -a CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES ae4c5c2e6f3f        nginx:latest        "nginx -g 'daemon of…"   4 minutes ago       Up 4 minutes        80/tcp              my_nginx.3.rhbj4bcr4t2c3y2f8vyfmbi21 0dc7103f8030        nginx:latest        "nginx -g 'daemon of…"   About an hour ago   Up About an hour    80/tcp              my_nginx.1.yzonph0zu7km0211uj0ro5brj [root@node188 ~]# docker ps -a CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES a63ef253f7dd        nginx:latest        "nginx -g 'daemon of…"   3 minutes ago       Up 3 minutes        80/tcp              my_nginx.2.wb1cpk9k22rl1ydab7aozl2b5 74a1a1db81d4        nginx:latest        "nginx -g 'daemon of…"   8 minutes ago       Up 8 minutes        80/tcp              my_nginx.4.clolfl3zlvj0ewmh85c2ljnza 再次在node188和manager43节点上将从node139上转移过来的两个task关闭 [root@manager43 ~]# docker stop my_nginx.3.rhbj4bcr4t2c3y2f8vyfmbi21 my_nginx.3.rhbj4bcr4t2c3y2f8vyfmbi21 [root@node188 ~]# docker stop my_nginx.2.wb1cpk9k22rl1ydab7aozl2b5 my_nginx.2.wb1cpk9k22rl1ydab7aozl2b5 再次查询服务的状态列表，发现这两个task又转移到node139上了 [root@manager43 ~]# docker service ps my_nginx ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE             ERROR               PORTS yzonph0zu7km        my_nginx.1          nginx:latest        manager43           Running             Running 2 hours ago                           j2q61f8jtzba        my_nginx.2          nginx:latest        node188             Running             Running 24 seconds ago                        wb1cpk9k22rl         \\_ my_nginx.2      nginx:latest        node188             Shutdown            Complete 29 seconds ago                       mlprstt9ds5x         \\_ my_nginx.2      nginx:latest        node139             Shutdown            Running 11 minutes ago                        oz9wyjuldw1t        my_nginx.3          nginx:latest        manager43           Running             Running 40 seconds ago                        rhbj4bcr4t2c         \\_ my_nginx.3      nginx:latest        manager43           Shutdown            Complete 45 seconds ago                       y09lk90tdzdp         \\_ my_nginx.3      nginx:latest        node139             Shutdown            Running 11 minutes ago                        clolfl3zlvj0        my_nginx.4          nginx:latest        node188             Running             Running 12 minutes ago     结论：即在swarm cluster集群中启动的容器，在worker node节点上删除或停用后，该容器会自动转移到其他的worker node节点上 5) Swarm 动态缩容服务(scale) 同理，swarm还可以缩容，同样是使用scale命令 如下，将my_nginx容器变为1个 [root@manager43 ~]# docker service scale my_nginx=1 my_nginx scaled to 1 overall progress: 1 out of 1 tasks 1/1:   verify: Service converged [root@manager43 ~]# docker service ls ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS zs7fw4ereo5w        my_nginx            replicated          1/1                 nginx:latest        *:80->80/tcp [root@manager43 ~]# docker service ps my_nginx ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE             ERROR               PORTS yzonph0zu7km        my_nginx.1          nginx:latest        manager43           Running             Running 11 hours ago                          wb1cpk9k22rl        my_nginx.2          nginx:latest        node188             Shutdown            Complete 9 hours ago                          mlprstt9ds5x         \\_ my_nginx.2      nginx:latest        node139             Shutdown            Shutdown 29 seconds ago                       rhbj4bcr4t2c        my_nginx.3          nginx:latest        manager43           Shutdown            Complete 9 hours ago                          y09lk90tdzdp         \\_ my_nginx.3      nginx:latest        node139             Shutdown            Shutdown 29 seconds ago       通过docker service ps my_nginx 可以看到node节点上已经为Shutdown状态了 在登录到node节点主机上查看 [root@node188 ~]# docker ps -a CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                      PORTS               NAMES f93c0a27374a        nginx:latest        "nginx -g 'daemon of…"   9 hours ago         Exited (0) 44 seconds ago                       my_nginx.2.j2q61f8jtzba9kb3unupkhl25 a63ef253f7dd        nginx:latest        "nginx -g 'daemon of…"   9 hours ago         Exited (0) 9 hours ago                          my_nginx.2.wb1cpk9k22rl1ydab7aozl2b5 [root@node139 ~]# docker ps -a CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                   PORTS               NAMES e8ac2e44f5c4        nginx:latest        "nginx -g 'daemon of…"   9 hours ago         Exited (0) 9 hours ago                       my_nginx.2.mlprstt9ds5xi48u1rzscgfdk 5b031aa5a2cc        nginx:latest        "nginx -g 'daemon of…"   9 hours ago         Exited (0) 9 hours ago                       my_nginx.3.y09lk90tdzdp8cwj6mm5oyr3f 登录node节点，使用docker ps -a 查看，会发现容器被stop而非rm 6) 除了上面使用scale进行容器的扩容或缩容之外，还可以使用docker service update 命令。 可对 服务的启动 参数 进行 更新/修改。 [root@manager43 ~]# docker service update --replicas 3 my_nginx my_nginx overall progress: 3 out of 3 tasks 1/3: running   [==================================================>] 2/3: running   [==================================================>] 3/3: running   [==================================================>] verify: Service converged [root@manager43 ~]# docker service ls ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS zs7fw4ereo5w        my_nginx            replicated          3/3                 nginx:latest        *:80->80/tcp [root@manager43 ~]# docker service ps my_nginx ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS yzonph0zu7km        my_nginx.1          nginx:latest        manager43           Running             Running 11 hours ago                         j3hduzd9pret        my_nginx.2          nginx:latest        node188             Running             Running 18 seconds ago                       wb1cpk9k22rl         \\_ my_nginx.2      nginx:latest        node188             Shutdown            Complete 9 hours ago                         mlprstt9ds5x         \\_ my_nginx.2      nginx:latest        node139             Shutdown            Shutdown 4 minutes ago                       gng96vc5vqpv        my_nginx.3          nginx:latest        node139             Running             Running 18 seconds ago                       rhbj4bcr4t2c         \\_ my_nginx.3      nginx:latest        manager43           Shutdown            Complete 9 hours ago                         y09lk90tdzdp         \\_ my_nginx.3      nginx:latest        node139             Shutdown            Shutdown 4 minutes ago     docker service update 命令，也可用于直接 升级 镜像等 [root@manager43 ~]# docker service update --image nginx:new my_nginx [root@manager43 ~]# docker service ls ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS zs7fw4ereo5w        my_nginx            replicated          3/3                 nginx:new           *:80->80/tcp 注意IMAGE列 变成了nginx:new 7) 为了下面的直观显示，我这里把my_nginx服务直接删除了 [root@manager43 ~]# docker service rm my_nginx 这样就会把所有节点上的所有容器（task任务实例）全部删除了

4、Swarm中使用Volume(挂在目录，mount命令)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107

1) 查看volume的帮助信息 [root@manager43 ~]# docker volume --help Usage:  docker volume COMMAND Manage volumes Commands:   create      Create a volume   inspect     Display detailed information on one or more volumes   ls          List volumes   prune       Remove all unused local volumes   rm          Remove one or more volumes Run 'docker volume COMMAND --help' for more information on a command. 2) 创建一个volume [root@manager43 ~]# docker volume create --name testvolume testvolume # 查看创建的volume [root@manager43 ~]# docker volume ls DRIVER              VOLUME NAME local               testvolume # 查看volume详情 [root@manager43 ~]# docker volume inspect testvolume [              "CreatedAt": "2018-10-21T10:50:02+08:00",         "Driver": "local",         "Labels": ,         "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/testvolume/_data",         "Name": "testvolume",         "Options": ,         "Scope": "local"      ] 3) 创建新的服务并挂载testvolume(nginx为例) [root@manager43 ~]# docker service create --replicas 3 --mount type=volume,src=testvolume,dst=/zjz --name test_nginx nginx sh7wc8yzcvr0xaedo4tnraj7l overall progress: 3 out of 3 tasks 1/3: running   [==================================================>] 2/3: running   [==================================================>] 3/3: running   [==================================================>] verify: Service converged 温馨提示： 参数src写成source也可以；dst表示容器内的路径，也可以写成target # 查看创建服务 [root@manager43 ~]# docker service ls ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS sh7wc8yzcvr0        test_nginx          replicated          3/3                 nginx:latest        [root@manager43 ~]# docker service ps test_nginx ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS m7m41kwt4q6w        test_nginx.1        nginx:latest        node188             Running             Running 56 seconds ago                       kayh81q1o1kx        test_nginx.2        nginx:latest        node139             Running             Running 56 seconds ago                       eq11v0rcwy38        test_nginx.3        nginx:latest        manager43           Running             Running 56 seconds ago            # 查看有没有挂载成功(登录各个节点的容器看看有没有指定的目录并创建文件测试) # 容器中操作 [root@manager43 ~]# docker exec -it 63451219cb4e /bin/bash root@63451219cb4e:/# cd /zjz/ root@63451219cb4e:/zjz# ls root@63451219cb4e:/zjz# echo "gen wo xue docker" > docker.txt root@63451219cb4e:/zjz# ls docker.txt 执行docker volume inspect testvolume 可以看到本地的路径(上面已经执行过了) 本地路径：/var/lib/docker/volumes/testvolume/_data [root@manager43 ~]# cd /var/lib/docker/volumes/testvolume/_data [root@manager43 _data]# ls docker.txt [root@manager43 _data]# cat docker.txt gen wo xue docker 还可以将node节点机上的volume数据目录做成软链接 [root@manager43 _data]# ln -s /var/lib/docker/volumes/testvolume/_data /zjz [root@manager43 _data]# cd /zjz/ [root@manager43 zjz]# ls docker.txt [root@manager43 zjz]# echo "123" > 1.txt   [root@manager43 zjz]# ll 总用量 8 -rw-r--r-- 1 root root  4 10月 21 11:04 1.txt -rw-r--r-- 1 root root 18 10月 21 11:00 docker.txt # 容器中查看 [root@manager43 zjz]# docker exec -it 63451219cb4e /bin/bash root@63451219cb4e:/# cd /zjz/ root@63451219cb4e:/zjz# ls 1.txt  docker.txt root@63451219cb4e:/zjz# cat 1.txt 123 root@63451219cb4e:/zjz# cat docker.txt gen wo xue docker # 还有一种挂载方式简单说一下吧，上面的会了下面的肯定简单 命令格式： docker service create --mount type=bind,target=/container_data/,source=/host_data/ 其中，参数target表示容器里面的路径，source表示本地硬盘路径 # 示例创建并挂载并使用网络 [root@manager43 ~]# docker service create --replicas 1 --mount type=bind,target=/usr/share/nginx/html/,source=/opt/web/ --network nginx_net --name zjz_nginx -p 8880:80 nginx

5、多服务Swarm集群部署

问：上面我们只是对单独的一个nginx服务进行的集群部署，那如果要统一编排多个服务呢？
答：docker 三剑客中有个compose 这个就是对单机进行统一编排的，它的实现是通过docker-compose.yml的文件，这里我们就可以结合compose和swarm进行多服务的编排(docker compose教程