Yolov5_StrongSORT_OSNet-5.0
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Yolov5_StrongSORT_OSNet-5.0相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Yolov5_StrongSORT_OSNet-5.0
前言
Yolov5_StrongSORT_OSNet-5.0环境搭建以及例子
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、环境搭建
1.参考【YOLOv5-5.0】环境搭建GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite【YOLOv5-5.0】环境搭建 先将yolov5的环境搭建好
pip install -r requirements.txt # install
建议使用清华镜像:
pip install -r requirements.txt -i Simple Index
目录
2.拉取https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_StrongSORT_OSNet/tree/v5.0
3.出现No module named 'torchreid'
注意:yolov5为空,需要自己GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite拉取,
如下图,点击yolov5@7c6a335进入ultralytics/yolov5中直接拉取到Yolov5_StrongSORT_OSNet-v5.0/yolov5目录下
比较坑的点是:Yolov5_StrongSORT_OSNet-5.0对应的yolov5-6.0,因此下载yolov5-6.0权重yolov5m.pt
https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v6.0
3.出现No module named 'torchreid'
pip install https://github.com/KaiyangZhou/deep-person-reid/archive/master.zip
二、使用步骤
1.终端输入以下代码:
--save-vid代表:保存检测文件
python track.py --source test/test.mp4 --yolo_model yolov5/yolov5m.pt --img 640 --save-vidr
如下:检测的视频保存到runs/track/yolov5/yolov5m_osnet_ibn_x1_0_MSMT173/下
其实这一行代码,会自动下载osnet_ibn_x1_0_MSMT17.pth模型,并存放在deep_sort/deep/checkpoint/osnet_ibn_x1_0_MSMT17.pth
以上是关于Yolov5_StrongSORT_OSNet-5.0的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章