机器学习100天：010 多项式回归Python实战

Posted 2022-12-21 红色石头Will

机器学习100天，今天讲的是：多项式线性回归Python实战——房价预测。

上一节我们介绍了多项式线性回归理论，即构建一个二次多项式来拟合房价与地区人口的关系。今天我们就来编写一个二次多项式回归程序来构建房价预测的模型。

我们打开 spyder，创建一个 polynomial_regression.py 文件。

一、导入标准库

首先我们导入标准库：numpy、matplotlib.pyplot 和 pandas。

# 导入标准库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

二、导入数据集

然后导入数据集，使用 pandas 的 read_csv 函数，数据集名为 Data.csv。下载地址：Data.csv，提取码：n28w。

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