机器学习100天：011 回归模型评估指标
Posted 红色石头Will
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习100天：011 回归模型评估指标相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
机器学习100天，今天讲的是：线性回归评估指标！
一、哪个模型更好？
我们之前已经对房价预测的问题构建了线性模型，并对测试集进行了预测。
如图所示，横坐标是地区人口，纵坐标是房价，红色的点是实际样本分布。
使用不同的算法或策略构建了两个线性回归模型，如图，分别是绿色直线、黄色直线所示。
那么如何量化我们构建的线性回归模型性能？如何比较这两个线性回归模型哪个更好呢？本节我们将给大家介绍一下线性回归常用的评估指标。
二、线性回归评估指标
线性回归常用的评估指标有 4 个，下面详细介绍！
- 第一：均方误差（Mean Squared Error），简称 MSE，我们之前介绍过这个概念。MSE 是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均，它的计算表达式在这里。
M S E = 1 m
以上是关于机器学习100天：011 回归模型评估指标的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
机器学习100天（十九）：019 分类模型评价指标-混淆矩阵