使用 Learner Lab - 使用 AWS Lambda 将图片写入 S3

Posted 2022-12-21 Yehchitsai

使用 Learner Lab - 使用 AWS Lambda 将图片写入 S3

AWS Academy Learner Lab 是提供一个帐号让学生可以自行使用 AWS 的服务，让学生可以在 100 USD的金额下，自行练习所要使用的 AWS 服务，以下使用 AWS Lambda 将图片写入 S3。

如何进入 Learner Lab 请参考 使用 Learner Lab - 使用 Lambda 转换图片为 base64 格式，以下示范如何上传一个 zip 档，并把档案中的图片上传到 S3 存储桶中

步骤 1. 创建 Lambda 函数

在 AWS 网页控制台 上方的搜寻图示中输入 Lambda ，单击 Lambda 服务，如下图所示。

图 1. AWS 网页控制台中找寻 Lambda 服务

单击 创建函数 服务，如下图所示。

图 2. 创建 Lambda 函数

设定 Lambda 函数如下

• 从头开始创作
  基本信息
• 函数名称: Image2Lambda
• 运行时: Python 3.8
• 架构: x86_64
  权限
• 执行角色: 使用现有角色 LabRole (很重要、很重要、很重要)

图 3. 设定 Lambda 函数

步骤 2. 创建 S3 存储桶

在 AWS 网页控制台 上方的搜寻图示中输入 S3 ，单击 S3 服务，如下图所示。

图 4. AWS 网页控制台中找寻 S3 服务

单击创建存储桶

图 5. 创建一个存储桶

创建存储桶的配置如下：

常规配置

• 存储桶名称: lambda2s3image
• AWS 区域: us-east-1

对象所有权

• ACL 已启用

图 6. 存储桶名称与区域

此存储桶的“阻止公有访问”设置

• 清除勾选 阻止所有公开访问
• 勾选 我了解，当前设置可能会导致此存储桶及其中的对象被公开。

图 7. 存储桶公有访问”设置

其馀选项保留预设值，完成后单击 创建存储桶 按钮。

步骤 3. Python 代码

以下是 Python 的相关代码与 test.jpg 图片（可以是任何一张图片）上传到上一步骤所建立的存储桶，lambda_handler() 方法是 AWS Lambda 预设会调用函数名称。

# upload a local image to S3 bucket 
import boto3

image_filename = 'test.jpg'
output_bucket = 'lambda2s3image'
s3_key_value = 'lambda2S3.jpg'
s3_client = boto3.client('s3')

def lambda_handler(event, context):
    s3_client.upload_file(image_filename, output_bucket, s3_key_value,ExtraArgs='ACL': 'public-read','ContentType':'image/jpeg')
    s3_url = 'https://' + output_bucket + '.s3.amazonaws.com/' + s3_key_value
    return 
        'statusCode': 200,
        'body': s3_url
    

下图为压缩档案 toLambda.zip 操作画面。

图 8. 将代码与图片压缩为 toLambda.zip

将 zip 档上传到 AWS Lambda 即可，进入 Image2Lambda 函数，选择 代码，单击上传自，选择 .zip文件，在跳出弹窗后，选择先前的压缩档即可，如下图所示。

图 9. 上传 toLambda.zip 到函数中

下图为上传后的结果，因为是使用 MAC 操作系统，所以会出现 _MACOSX 文件夹，可以自行删除

图 10. AWS Lambda 代码上传结果

步骤 4. 测试 AWS Lambda

单击图 10 中的 Test 按钮，会出现配置测试事件弹窗，配置如下：

• 测试事件操作: 创建新事件
• 事件名称: hello
• 事件共享设置: 私有

设定好后存档即可。

图 11. 配置测试事件

在单击 Test 按钮之前先确认是否已经单击 Deploy (布署)，必须要先布署才算是将代码布署到云计算中，单击 Test 按钮即可运行，运行结果会出现在 Execution result 视窗，可以看到 test.jpg 的图片已经上传到 S3 的存储桶中，并回传一个网址，运行时间在最下方显示：
Duration: 297.89 ms Billed Duration: 298 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 68 MB

图 12. 进行测试事件，检验代码执行结果

下图是透过浏览器观看存在 S3 的图片。

图 13. 可透过网页直接浏览图片

感谢亚马逊云科技王向炜 Alan Wang 提供的协助。

参考资料

• AWS Lambda - 免费 Serverless 计算服务, https://aws.amazon.com/cn/campaigns/lambda/
• When should I use Lambda?, https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html