红绿灯(交通信号灯)检测数据集

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深度学习目标检测:红绿灯(交通信号灯)检测数据集

目录

深度学习目标检测:红绿灯(交通信号灯)检测数据集

1.红绿灯数据集说明

(1)Traffic-Lights-Dataset-Domestic

(2)Traffic-Lights-Dataset-Foreign

2.红绿灯数据集下载地址

3.基于YOLOv5的红绿灯检测(Python)

4.手机实现红绿灯数据集检测(Android)


在智慧城市,自动驾驶领域,经常需要用到交通信号灯数据(红绿灯数据);这里分享鄙人整合的两个交通信号灯(红绿灯)检测数据集:Traffic-Lights-Dataset-Domestic和Traffic-Lights-Dataset-Foreign;前者是在国内收集到的红绿灯检测数据集,共3053张;后者是从国外收集到的红绿灯检测数据集,共10142张;两者数据集都已经标注好红灯、绿灯、黄灯,可直接用于目标检测模型训练。

尊重原则,转载请注明出处】:https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128222850


1.红绿灯数据集说明

(1)Traffic-Lights-Dataset-Domestic

这是从国内收集到的红绿灯检测数据集,共3053张,标注了4个类别,包含:green(绿灯),red(红灯),yellow(黄灯),off(无颜色灯或未知);该数据集来源比较复杂,部分数据是车载摄像头获取,部分数据是在人行道抓拍的,也有部分数据集是通过网上收集的,既有白天黑夜的数据,也有郊区城市道路的数据。

已经将标注格式转换其VOC数据格式了,可以直接用于深度学习目标检测模型训练

(2)Traffic-Lights-Dataset-Foreign

这是从国外收集到的红绿灯检测数据集,共10142张,标注了4个类别,包含:green(绿灯),red(红灯),yellow(黄灯),off(无颜色灯或未知);该数据集绝大部分是通过车载摄像头监控获取。大部分距离较远,导致目标框很小,小目标检测较难。

已经将标注格式转换其VOC数据格式了,可以直接用于深度学习目标检测模型训练


2.红绿灯数据集下载地址

交通信号灯红绿灯检测数据集: Traffic-Lights-Dataset-Domestic+Traffic-Lights-Dataset-Foreign下载:红绿灯(交通信号灯)检测数据集

(1) Traffic-Lights-Dataset-Domestic

  1. 国内收集到的红绿灯检测数据集,共3053张
  2. 标注了4个类别,包含:green(绿灯),red(红灯),yellow(黄灯),off(无颜色灯或未知)
  3. 已经将标注格式转换其VOC数据格式了,可以直接用于深度学习目标检测模型训练

 (2)Traffic-Lights-Dataset-Foreign

  1. 从国外收集到的红绿灯检测数据集,共10142张
  2. 标注了4个类别,包含:green(绿灯),red(红灯),yellow(黄灯),off(无颜色灯或未知)
  3. 已经将标注格式转换其VOC数据格式了,可以直接用于深度学习目标检测模型训练

3.基于YOLOv5的红绿灯检测(Python)

深度学习目标检测:YOLOv5实现红绿灯检测(含红绿灯数据集+训练代码)https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128240198


4.手机实现红绿灯数据集检测(android)

深度学习目标检测:Android实现红绿灯检测(含Android源码 可实时运行)https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128240334

以上是关于红绿灯(交通信号灯)检测数据集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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