二叉树的最小深度问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二叉树的最小深度问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
二叉树的最小深度问题
作者:Grey
原文地址:
题目描述
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
题目链接见:LeetCode 111. Minimum Depth of Binary Tree
本题可以用两种方法来解,第一种方法,使用二叉树的递归套路,第二种方法是 Morris 遍历。
二叉树的递归套路解法
相关介绍见:使用二叉树的递归套路来解决的问题
定义递归函数
int minDepth(TreeNode head)
递归含义表示:以 head
为头的二叉树的最小深度为多少。
接下来是 base case,
if (null == head)
return 0;
显而易见,空树的深度是0;
接下来是普遍情况:
如果 head 的左树为空,则最小深度就是右树的最小深度加1;
如果 head 的右树为空,则最小深度就是左树的最小深度加1;
如果 head 的左右树都不为空,则最小深度就是左右树深度更大的那个加1。
完整代码如下
public static int minDepth(TreeNode head)
if (head == null)
return 0;
if (head.left == null)
return minDepth(head.right) + 1;
if (head.right == null)
return minDepth(head.left) + 1;
return Math.min(minDepth(head.left), minDepth(head.right)) + 1;
这个解法的时间复杂度是O(N)
;
如果递归栈算空间的话,整个算法空间复杂度就是递归栈的复杂度O(N)
。
Morris 遍历解法
使用 Morris 遍历,可以实现空间复杂度达到O(1)
,时间复杂度保持O(N)
,Morris算法的介绍见:Morris 遍历实现二叉树的遍历
本题如果要用Morris遍历,需要解决的第一个问题是Morris发现当前层?
即:假设上一个节点是 X,在第 8 层,下一个遍历的节点是 Y,如何判断 Y 在第几层?
结论是:如果Y左树的最右节点是 A(非 X ),Y 必定是第 9 层,如果 Y 左树的最右节点是 X,那 Y 在第 X 层数-Y 的左树的右节点的个数
需要解决的第二个问题是Morris发现叶节点?
结论是:每个结点第二次回到自己的时候,因为要恢复指针,在恢复后,看下是否是叶子节点, 最后要单独遍历一下左树的最右节点。
完整代码见
public static int minDepth(TreeNode head)
if (head == null)
return 0;
TreeNode cur = head;
TreeNode mostRight;
int curHeight = 0;
int min = Integer.MAX_VALUE;
while (cur != null)
mostRight = cur.left;
if (mostRight != null)
int duplicate = 1;
while (mostRight.right != null && mostRight.right != cur)
duplicate++;
mostRight = mostRight.right;
if (mostRight.right == null)
curHeight++;
mostRight.right = cur;
cur = cur.left;
continue;
else
if (mostRight.left == null)
min = Math.min(min, curHeight);
curHeight -= duplicate;
mostRight.right = null;
else
curHeight++;
cur = cur.right;
int rightMostHeight = 1;
TreeNode c = head;
while (c.right != null)
rightMostHeight++;
c = c.right;
if (c.left == null)
min = Math.min(min, rightMostHeight);
return min;
类似问题
LeetCode 104. Maximum Depth of Binary Tree
更多
以上是关于二叉树的最小深度问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章