yolo+ ubuntu完成视频分析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了yolo+ ubuntu完成视频分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
使用yolo ubuntu完成视频分析
下载源码并编译
git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet
make
下载训练好的模型
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
使用命令预测图片
./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
例子中自带了一些测试图片,可以自己放一些图片进行测试。
优点:
准确率高
缺陷:
性能差一些(比起opencv),和其他语言集成比较困难。还在寻找一个可以运行的python包。
以上是关于yolo+ ubuntu完成视频分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
yolo车牌识别车辆识别行人识别车距识别源码(包含单目双目)