回溯法解01背包问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了回溯法解01背包问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
关于回溯法的概念,这篇文章讲的比较通俗易懂:https://blog.csdn.net/jarvischu/article/details/16067319
贴出阅读这篇文章后解决01背包问题的Java代码,注释中加入了自己的理解
package com.zxg.algorithm.backtrack;
/**
* 回溯法解01背包问题
* 背包问题的概念不再赘述。这里主要讲解下回溯法思路。
* 将每一个物品分为装载和不装载两条路径,一个接一个的遍历,每遍历一个物品就会产生两条分支
* 那么就会组成一棵树,深度遍历这棵树,找出最优解
* 参考:https://blog.csdn.net/jarvischu/article/details/16067319
*/
public class PackageQuestion
public int[] weight;
public int[] value;
public int[] take;
int curWeight = 0;
int curValue = 0;
int bestValue = 0;
int[] bestChoice;
int count;
int maxWeight = 0;
public void init(int[] weight, int[] value, int maxWeight)
if (weight == null || weight.length == 0
|| value == null || value.length == 0
|| weight.length != value.length || maxWeight <= 0)
System.out.println("args wrong!");
return;
this.value = value;
this.weight = weight;
this.maxWeight = maxWeight;
count = value.length;
take = new int[count];
bestChoice = new int[count];
public int[] maxValue(int x)
//走到了叶子节点
if (x > count - 1)
//更新最优解
if (curValue > bestValue)
bestValue = curValue;
for (int i = 0; i < take.length; i++)
bestChoice[i] = take[i];
else
//遍历当前节点(物品)的子节点:0 不放入背包 1:放入背包
for (int i = 0; i < 2; i++)
take[x] = i;
if (i == 0)
//不放入背包,接着往下走
maxValue(x + 1);
else
//约束条件,如果小于背包容量
if (curWeight + weight[x] <= maxWeight)
//更新当前重量和价值
curWeight += weight[x];
curValue += value[x];
//继续向下深入
maxValue(x + 1);
//回溯法重要步骤,个人感觉也是精华所在。
// 当从上一行代码maxValue出来后,需要回溯容量和值
curWeight -= weight[x];
curValue -= value[x];
System.out.println(bestValue);
return bestChoice;
public static void main(String[] args)
PackageQuestion question = new PackageQuestion();
question.init(new int[]7, 3, 4, 5,new int[]42, 12, 40, 25,10);
int[] result = question.maxValue(0);
以上是关于回溯法解01背包问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章