hadoop入门之wordcount学习

Posted 彭薄

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hadoop入门之wordcount学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

   一天下班,看到一个公开课,一不下心就看到了半夜,讲的Hadoop特别生动易懂。后来我又找了一些资料学习了一下,先记录一下,更加深入的东西仍需投入时间学习和理解。

   假设输入为两个文件

  

   第一步:input

   InputFormat类将输入文件划分成多个splits,同时将这些splits转化为<K,V>的形式,如下,可以发现,当使用默认的TextInputFormat进行处理的时候,K为偏移量,V为每行的文本。

   第二步:map

   

   第三步shuffle:

   

   第四步:reduce

   

   第五步:output

   

   

   

   

以上是关于hadoop入门之wordcount学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之wordcount版本5

Hadoop之WordCount详解

mapreduce入门程序之---wordcount

三.hadoop mapreduce之WordCount例子

Big Data - Hadoop - MapReduce初学Hadoop之图解MapReduce与WordCount示例分析

大数据技术之_03_Hadoop学习_02_入门_Hadoop运行模式+本地运行模式+伪分布式运行模式+完全分布式运行模式(开发重点)+Hadoop编译源码(面试重点)+常见错误及解决方案(示例代(代