hadoop入门之wordcount学习
Posted 彭薄
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hadoop入门之wordcount学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一天下班,看到一个公开课,一不下心就看到了半夜,讲的Hadoop特别生动易懂。后来我又找了一些资料学习了一下,先记录一下,更加深入的东西仍需投入时间学习和理解。
假设输入为两个文件
第一步:input
InputFormat类将输入文件划分成多个splits,同时将这些splits转化为<K,V>的形式,如下,可以发现,当使用默认的TextInputFormat进行处理的时候,K为偏移量,V为每行的文本。
第二步:map
第三步shuffle:
第四步:reduce
第五步:output
以上是关于hadoop入门之wordcount学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Hadoop MapReduce编程 API入门系列之wordcount版本5
三.hadoop mapreduce之WordCount例子
Big Data - Hadoop - MapReduce初学Hadoop之图解MapReduce与WordCount示例分析
大数据技术之_03_Hadoop学习_02_入门_Hadoop运行模式+本地运行模式+伪分布式运行模式+完全分布式运行模式(开发重点)+Hadoop编译源码(面试重点)+常见错误及解决方案(示例代(代