正则表达式

Posted 2022-12-11 牧云的少年

正则表达式：又称规则表达式，英文名为Regular Expression，

               在代码中常简写为regex、regexp或RE

               正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本

            **/

            //通俗理解：正则表达式是用于进行文本匹配的工具

可以用上的软件（RegexBuddy 4）：

该软件打开的样子：

         

 

此软件红色部分部分输入正则表达式，蓝色部分分则是正则表达式要匹配的内容。用于方便快捷的验证正则表达式。

 

            1.0简单的正则表达式

                例：him,history,high,hi 在这个字符串中匹配出hi

                正则表达式：hi

                若要精确的匹配出hi,正则表达式：\\bhi\\b

                \\b是正则表达式规定的一个特殊代码,我们把它叫做元字符，

                单词的开头或结尾，也就是单词的分界处，它只匹配一个位置

例如匹配style：

 

而这个（  .+  ）分别是是.  匹配除换行符以外的任意字符，+      重复一次或更多次

Style=”.+(?=”)则也是用于匹配本行style=”后面的内容但匹配到最后的”号则就停下了，

此匹配是贪婪匹配会把里面包括的”号都给匹配。

 

如只是想匹配第一个冒号就停下，则在+后面加个？号让此贪婪匹配变成懒惰匹配，就可以实现

在第一个冒号下停下匹配。

 

    1.8贪婪与懒惰

               贪婪：当正则表达式中包含能接受重复的限定符时

           ，通常的行为是

               （在使整个表达式能得到匹配的前提下）

           匹配尽可能多的字符

               这被称为贪婪匹配。

               懒惰：有时，我们更需要懒惰匹配，

           也就是匹配尽可能少的字符。

               如果将前面给出的限定符转化为懒惰匹配模式，

           只要在它后面加上一个问号?

               表5.懒惰限定符

               *?       重复任意次，但尽可能少重复

               +?       重复1次或更多次，但尽可能少重复

               ??       重复0次或1次，但尽可能少重复

               n,m?        重复n到m次，但尽可能少重复

               n,?   重复n次以上，但尽可能少重复

               例如上面1.7中的例子：

               <img οnlοad="AutoResizeImage(200,200,this)"src="/Document/Title/Temp/2017-12-114bc5.png" >

               <img οnlοad="AutoResizeImage(200,200,this)"src="/Document/Title/Temp/2017-12-114bc5.png" >

               <img οnlοad="AutoResizeImage(200,200,this)"src="/Document/Title/Temp/2017-12-114bc5.png" >

               上面的正则表达式为：(?<=Document/Title/Temp/).+(?=\\")

                                       onload.+(?=src)

               正确正则匹配法：(?<=Document/Title/Temp/).+?(?=\\")

                                onload.+?(?=src)

          

1.1元字符的讲解

              代码    说明

              .       匹配除换行符以外的任意字符

              \\w      匹配数字或字母或下划线或汉字

              \\s      匹配任意的空白符

              \\d      匹配数字

              \\b      匹配单词的开始或结束

              ^       匹配字符串的开始

              $       匹配字符串的结束

            

               1.2字符转义'\\':如果你想查找元字符本身的话，

                比如你查找.,或者*,就出现了问题：你没法指定它们，

                因为它们会被解释成其它的意思。这时你就必须使用\\来

                取消这些字符的特殊意义。因此，你应该使用\\.和\\*。

                当然，要查找\\本身，你也得用\\\\.

           

                     1.3常用的限定符（重复）

               代码    说明

               *             重复零次或更多次

               +             重复一次或更多次

               ?     重复零次或一次

               n          重复n次

               n,         重复n次或更多次

               n,m 重复n到m次

        

                     1.4问题1：如何匹配下列字符串A-G的大写字符？

                 字符串：A正则表v达r式的“鼻祖”AS或许可一SF直y追FD溯到oS科学家对C

                 人类S神经F系统工S作原t理的E早中期p研究

                 正则表达式：[A-G]

                 \\d 等价于 [0-9]   [指定范围]

                 问题2：写一个正则表达式用于匹配几种格式的电话号码

                        例如(010)88886666，或022-22334455，或02912345678

                 答案：\\(?0\\d2[)-]?\\d8 

            

                     1.5反义

               代码/语法 说明

               \\W     匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符

               \\S       匹配任意不是空白符的字符

               \\D       匹配任意非数字的字符

               \\B       匹配不是单词开头或结束的位置

               [^x]    匹配除了x以外的任意字符

               [^aeiou]     匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

               解释：<a[^>]+>   匹配用尖括号括起来的以a开头的字符串  <adfg>dt>wer

          

                     1.6替换 |

               问题2：写一个正则表达式用于匹配几种格式的电话号码

                      例如(010)88886666，或022-22334455，或02912345678

               正则表达式：\\(0\\d2[)]\\d8|0\\d2[- ]?\\d8

              

               特别说明：使用替换时，顺序是很重要的

               \\d5-\\d4|\\d5这个表达式用于匹配美国的邮政编码。

               美国邮编的规则是5位数字，或者用连字号间隔的9位数字

               如果你把它改成\\d5|\\d5-\\d4的话，

               那么就只会匹配5位的邮编(以及9位邮编的前5位)。

               原因是匹配替换时，将会从左到右地测试每个分枝条件，

               如果满足了某个分枝的话，就不会去管其它的替换条件了。

               Windows98|Windows2000|WindosXP这个例子是为了告诉we

               替换不仅仅能用于两种规则，也能用于更多种规则

          

            1.7分组语法

               零宽断言

               (?=exp)           匹配exp前面的位置

               (?<=exp)        匹配exp后面的位置

               (?!exp)           匹配后面跟的不是exp的位置

               (?<!exp)     匹配前面不是exp的位置