05-flink-1.10.1-flink on yarn 流处理WordCount

Posted 2022-12-11 逃跑的沙丁鱼

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1 启动相应服务

2 打包WordCount代码成jar包

3 上传打包好的jar到客户端机器

 4 flink on yarn

4.1 session cluster

4.1.1 启动yarn-session申请资源

4.1.2 提交自己写的Wordcount 到 yarn

4.1.3 取消任务

4.2 Per-Job-Cluster 模式

4.2.1 提交自己写的Wordcount 到 yarn

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1 启动相应服务

 ① 启动 hdfs ,启动yarn

 ②  事先部署好flink

2 打包WordCount代码成jar包

3 上传打包好的jar到客户端机器

 4 flink on yarn

4.1 session cluster

 Session-cluster模式需要先启动集群，然后在提交作业，接着会向yarn申请一块空间，资源永远保持不变，如果资源满了，下一个作业就无法提交，只能等到yarn中的其中一个作业执行完成后，释放了资源，下个作业才会正常提交，所有作业共享Dispatcher和ResourceManager，共享资源，适合规模小执行时间段的作业。

在yarn中初始化一个flink集群，开辟指定的资源，以后提交任务都向这里提交，这个flink集群会常驻在yarn集群中，除非手工停止。

4.1.1 启动yarn-session申请资源

yarn-session.sh -nm wordCount  -n 2

 

4.1.2 提交自己写的Wordcount 到 yarn

flink run -yid application_1630226652238_0002 -c com.study.liucf.unbounded.WordCount /home/liucf/liucffile/jarsflink-liucf-study-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar --ip 192.168.109.151 --port 9999

 

4.1.3 取消任务

yarn application -kill application_1630226652238_0002

4.2 Per-Job-Cluster 模式

 一个Job会应对一个集群，每提交一个作业会根据自身的情况都会单独向yarn申请资源，知道作业执行完成，一个作业的失败余否并不影响像一个作业的正常提交和运行，独享Dispatcher和ResourceManger，按需接受资源申请，适合规模大长时间运行的作业。

每次提交都会创建一个新的flink集群，任务之间相互独立，互不影响，方便管理，任务执行完成之后创建的集群也会消失。

4.2.1 提交自己写的Wordcount 到 yarn

flink run -m yarn-cluster  -c com.study.liucf.unbounded.WordCount  /home/liucf/liucffile/jars/flink-liucf-study-1.0-SNAPSHOT.jar --port 9999 --ip 192.168.109.151

 

 ok 成功了

运行flink自己带的Wordcount例子

flink run -m yarn-cluster  /home/liucf/soft/flink-1.11.0/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9999 --hostname 192.168.109.151