hbase-shell + hbase的java api

Posted 2022-12-11 yjl33

5 hbase-shell + hbase的java api

本博文的主要内容有

　　.HBase的单机模式（1节点）安装

　　.HBase的单机模式（1节点）的启动

　　.HBase的伪分布模式（1节点）安装

 　　  .HBase的伪分布模式（1节点）的启动

　　    .HBase的分布模式（3、5节点）安装

 　  .HBase的分布模式（3、5节点）的启动

 　　　　　　见博客：     HBase HA的分布式集群部署

　 　　.HBase环境搭建60010端口无法访问问题解决方案

　　　　-------------　　　注意　HBase1.X版本之后，没60010了。       -------------　

　　　　　　　　参考：http://blog.csdn.net/tian_li/article/details/50601210

 　　   .进入HBase Shell

　　    .为什么在HBase，需要使用zookeeper？

 　　   .关于HBase的更多技术细节，强烈必多看

 　　　   .获取命令列表：help帮助命令

　　　　.创建表：create命令

　　　　.向表中加入行：put命令

　　　　.从表中检索行：get命令

　　　　.读取多行：scan命令

　　　　.统计表中的行数：count命令

　　　　.删除行：delete命令

　　　　.清空表：truncate命令

　　　　.删除表:drop命令

　　　　.更换表 ：alter命令

 

 

 

想说的是，

HBase的安装包里面有自带zookeeper的。很多系统部署也是直接启动上面的zookeeper。 本来也是没有问题的，想想吧，系统里也只有hbase在用zookeeper。
先启动zookeeper，再将hbase起来就好了 。
但是今天遇到了一个很蛋疼的问题。和同事争论了很久。  因为我们是好多hbase集群共用一个zookeeper的，其中一个集群需要从hbase 0.90.2 升级到hbase 0.92上，自然，包也要更新。
但是其中一台regionserver上面同时也有跑zookeeper，而zookeeper还是用hbase 0.90.2 自带的zookeeper在跑。 
现在好了，升级一个regionserver，连着zookeeper也要受到牵连，看来必须要重启，不然，jar包替换掉，可能会影响到zk正在跑的经常。
但是重启zk毕竟对正在连接这个zk的client端会有短暂的影响。 
真是蛋疼。本来只是升级hbase，zk却强耦合了。  
虽然后来证明zookeeper只要启动了，哪怕jar包删除也不会影响到正在跑的zk进程，但是这样的不规范带来的风险，实在是没有必要。
 所以作为运维，我强烈建议zk 和hbase分开部署，就直接部署官方的zk 好了，因为zk本身就是一个独立的服务，没有必要和hbase 耦合在一起。
在分布式的系统部署上面，一个角色就用一个专门的文件夹管理，不要用同一个目录下，这样子真的容易出问题。 
当然datanode和tasktracker另当别论，他们本身关系密切。

 

　　当然，这里，我是玩的单节点的集群，来安装HBase而已，只是来玩玩。所以，完全，只需用HBase的安装包里自带的zookeeper就好了。

除非，是多节点的分布式集群，最好用外部的zookeeper。

 

 

 

 

 

HDFS的版本，不同，HBase里的内部也不一样。

 

http://hbase.apache.org/

 

 

 

https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

 

 

　.HBase的单机模式安装

[hadoop@weekend110 app]$ ls
hadoop-2.4.1 hbase-0.96.2-hadoop2 hive-0.12.0 jdk1.7.0_65
[hadoop@weekend110 app]$ cd hbase-0.96.2-hadoop2/
[hadoop@weekend110 hbase-0.96.2-hadoop2]$ ls
bin CHANGES.txt conf docs hbase-webapps lib LICENSE.txt logs NOTICE.txt README.txt
[hadoop@weekend110 hbase-0.96.2-hadoop2]$ cd conf/
[hadoop@weekend110 conf]$ ls
hadoop-metrics2-hbase.properties hbase-env.cmd hbase-env.sh hbase-policy.xml hbase-site.xml log4j.properties regionservers
[hadoop@weekend110 conf]$ vim hbase-env.sh

# Tell HBase whether it should manage it's own instance of Zookeeper or not.
export HBASE_MANAGES_ZK=true

 设HBASE_MANAGES_ZK=true，在启动HBase时，HBase把Zookeeper作为自身的一部分运行。

 

 export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65

 

 

[hadoop@weekend110 conf]$ ls
hadoop-metrics2-hbase.properties hbase-env.cmd hbase-env.sh hbase-policy.xml hbase-site.xml log4j.properties regionservers
[hadoop@weekend110 conf]$ vim hbase-site.xml

 

 

<configuration>
　　<property>
　　　　<name>hbase.rootdir</name>
　　　　<value>file:///tmp/hbase-hadoop/hbase</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　<value>1</value>
　　</property>
</configuration>

 

 在这里，有些资料上说，file:///tmp/hbase-$user.name/hbase

　　可以看到，默认情况下HBase的数据存储在根目录下的tmp文件夹下的。熟悉Linux的人知道，此文件夹为临时文件夹。也就是说，当系统重启的时候，此文件夹中的内容将被清空。这样用户保存在HBase中的数据也会丢失，这当然是用户不想看到的事情。因此，用户需要将HBase数据的存储位置修改为自己希望的存储位置。

 　　比如，可以，/home/hadoop/data/hbase，当然，我这里，是因为，伪分布模式和分布式模式，都玩过了。方便，练习加强HBase的shell操作。而已，拿单机模式玩玩。

 

 

 

 

　　.HBase的单机模式的启动

总结就是：先启动hadoop集群的进程，再启动hbase的进程

[hadoop@weekend110 hbase-0.96.2-hadoop2]$ cd bin
[hadoop@weekend110 bin]$ ls
get-active-master.rb hbase-common.sh hbase-jruby region_mover.rb start-hbase.cmd thread-pool.rb
graceful_stop.sh hbase-config.cmd hirb.rb regionservers.sh start-hbase.sh zookeepers.sh
hbase hbase-config.sh local-master-backup.sh region_status.rb stop-hbase.cmd
hbase-cleanup.sh hbase-daemon.sh local-regionservers.sh replication stop-hbase.sh
hbase.cmd hbase-daemons.sh master-backup.sh rolling-restart.sh test
[hadoop@weekend110 bin]$ jps
2443 NameNode
2970 NodeManager
2539 DataNode
2729 SecondaryNameNode
2866 ResourceManager
4634 Jps
[hadoop@weekend110 bin]$ ./start-hbase.sh
starting master, logging to /home/hadoop/app/hbase-0.96.2-hadoop2/logs/hbase-hadoop-master-weekend110.out
[hadoop@weekend110 bin]$ jps
2443 NameNode
2970 NodeManager
2539 DataNode
2729 SecondaryNameNode
2866 ResourceManager
4740 HMaster
4819 Jps
[hadoop@weekend110 bin]$ hbase shell
2016-10-12 12:43:11,095 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.96.2-hadoop2, r1581096, Mon Mar 24 16:03:18 PDT 2014

hbase(main):001:0> list
TABLE 
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/app/hbase-0.96.2-hadoop2/lib/slf4j-log4j12-1.6.4.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
0 row(s) in 3.8200 seconds

=> []
hbase(main):002:0> create 'mygirls', NAME => 'base_info',VERSION => 3,NAME => 'extra_info'
Unknown argument ignored for column family base_info: 1.8.7
0 row(s) in 1.1560 seconds

=> Hbase::Table - mygirls
hbase(main):003:0>

 

 

 测试

 http://weekend110:60010/

 

 

 

 

 

.HBase的伪分布模式（1节点）安装

1、  hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz压缩包的上传

 

sftp> cd /home/hadoop/app

sftp> put c:/hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz

Uploading hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz to /home/hadoop/app/hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz

  100% 77507KB  19376KB/s 00:00:04    

c:/hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz: 79367504 bytes transferred in 4 seconds (19376 KB/s)

sftp>

 

 

或者，通过

 

这里不多赘述。具体，可以看我的其他博客

 

 

2、 hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz压缩包的解压

[hadoop@weekend110 app]$ ls

hadoop-2.4.1  hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz  hive-0.12.0  jdk1.7.0_65  zookeeper-3.4.6

[hadoop@weekend110 app]$ ll

total 77524

drwxr-xr-x. 11 hadoop hadoop     4096 Jul 18 20:11 hadoop-2.4.1

-rw-r--r--.  1 root   root   79367504 May 20 13:51 hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz

drwxrwxr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Oct 10 21:30 hive-0.12.0

drwxr-xr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Jun 17  2014 jdk1.7.0_65

drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Jul 30 10:28 zookeeper-3.4.6

[hadoop@weekend110 app]$ tar -zxvf hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz

 

 

3、删除压缩包hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz

 

 

4、将HBase文件权限赋予给hadoop用户，这一步，不需。

5、HBase的配置

　　注意啦，在hbase-0.96.2-hadoop2的目录下，有hbase-webapps，即，说明，可以通过web网页来访问HBase。

 

 

[hadoop@weekend110 app]$ ls

hadoop-2.4.1  hbase-0.96.2-hadoop2  hive-0.12.0  jdk1.7.0_65  zookeeper-3.4.6

[hadoop@weekend110 app]$ cd hbase-0.96.2-hadoop2/

[hadoop@weekend110 hbase-0.96.2-hadoop2]$ ll

total 436

drwxr-xr-x.  4 hadoop hadoop   4096 Mar 25  2014 bin

-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop 403242 Mar 25  2014 CHANGES.txt

drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop   4096 Mar 25  2014 conf

drwxr-xr-x. 27 hadoop hadoop   4096 Mar 25  2014 docs

drwxr-xr-x.  7 hadoop hadoop   4096 Mar 25  2014 hbase-webapps

drwxrwxr-x.  3 hadoop hadoop   4096 Oct 11 17:49 lib

-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  11358 Mar 25  2014 LICENSE.txt

-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop    897 Mar 25  2014 NOTICE.txt

-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop   1377 Mar 25  2014 README.txt

[hadoop@weekend110 hbase-0.96.2-hadoop2]$ cd conf/

[hadoop@weekend110 conf]$ ls

hadoop-metrics2-hbase.properties  hbase-env.cmd  hbase-env.sh  hbase-policy.xml  hbase-site.xml  log4j.properties  regionservers

[hadoop@weekend110 conf]$

 

 

对于，多节点里，安装HBase，这里不多说了。具体，可以看我的博客

1.上传hbase安装包

 

2.解压

 

3.配置hbase集群，要修改3个文件（首先zk集群已经安装好了）

         注意：要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下

        

         3.1修改hbase-env.sh

         export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

         //告诉hbase使用外部的zk

         export HBASE_MANAGES_ZK=false

        

         vim hbase-site.xml

         <configuration>

                   <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->

        <property>

                <name>hbase.rootdir</name>

                <value>hdfs://ns1/hbase</value>

        </property>

                   <!-- 指定hbase是分布式的 -->

        <property>

                <name>hbase.cluster.distributed</name>

                <value>true</value>

        </property>

                   <!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->

        <property>

                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

                <value>weekend04:2181,weekend05:2181,weekend06:2181</value>

        </property>

         </configuration>

        

         vim regionservers

         weekend03

         weekend04

         weekend05

         weekend06

        

         3.2拷贝hbase到其他节点

                   scp -r /weekend/hbase-0.96.2-hadoop2/ weekend02:/weekend/

                   scp -r /weekend/hbase-0.96.2-hadoop2/ weekend03:/weekend/

                   scp -r /weekend/hbase-0.96.2-hadoop2/ weekend04:/weekend/

                   scp -r /weekend/hbase-0.96.2-hadoop2/ weekend05:/weekend/

                   scp -r /weekend/hbase-0.96.2-hadoop2/ weekend06:/weekend/

4.将配置好的HBase拷贝到每一个节点并同步时间。

 

5.启动所有的hbase

         分别启动zk

                   ./zkServer.sh start

         启动hbase集群

                   start-dfs.sh

         启动hbase，在主节点上运行：

                   start-hbase.sh

6.通过浏览器访问hbase管理页面

         192.168.1.201:60010

7.为保证集群的可靠性，要启动多个HMaster

         hbase-daemon.sh start master

         

 

 

我这里，因，考虑到自己玩玩，伪分布集群里安装HBase。

hbase-env.sh

[hadoop@weekend110 conf]$ ls

hadoop-metrics2-hbase.properties  hbase-env.cmd  hbase-env.sh  hbase-policy.xml  hbase-site.xml  log4j.properties  regionservers

[hadoop@weekend110 conf]$ vim hbase-env.sh

 

/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65

 

单节点的hbase-env.sh，需要修改2处。

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65 

 

 

export HBASE_MANAGES_ZK=false

 

.为什么在HBase，需要使用zookeeper？

 

　　大家，很多人，都有一个疑问，为什么在HBase，需要使用zookeeper？至于为什么最好使用外部安装的zookeeper，而不是HBase自带的zookeeper，这里，我实在是不多赘述了。

　　zookeeper存储的是HBase中ROOT表和META表的位置。此外，zookeeper还负责监控多个机器的状态（每台机器到zookeeper中注册一个实例）。当某台机器发生故障时

，zookeeper会第一时间感知到，并通知HBase Master进行相应的处理。同时，当HBase Master发生故障的时候，zookeeper还负责HBase Master的恢复工作，能够保证还在同一时刻系统中只有一台HBase Master提供服务。

　　具体例子，见

                  HBase HA的分布式集群部署  的最低端。

 

 

hbase-site.xml

 

[hadoop@weekend110 conf]$ ls

hadoop-metrics2-hbase.properties  hbase-env.cmd  hbase-env.sh  hbase-policy.xml  hbase-site.xml  log4j.properties  regionservers

[hadoop@weekend110 conf]$ vim hbase-site.xml

 

<configuration>

        <property>

                <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

                <value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>

        </property>

        <property>

                <name>hbase.tmp.dir</name>

                <value>/home/hadoop/data/tmp/hbase</value>

        </property>

        <property>

                <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

                <value>2181</value>

        </property>

        <property>

                <name>hbase.rootdir</name>

                <value>hdfs://weekend110:9000/hbase</value>

        </property>

        <property>

                <name>hbase.cluster.distributed</name>

                <value>false</value>

        </property>

        <property>

                <name>dfs.replication</name>

                <value>1</value>

        </property>

</configuration>

 

 

新建目录

/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata

/home/hadoop/data/tmp/hbase

[hadoop@weekend110 conf]$ pwd

/home/hadoop/app/hbase-0.96.2-hadoop2/conf

[hadoop@weekend110 conf]$ mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/zkdata

[hadoop@weekend110 conf]$ mkdir -p /home/hadoop/data/tmp/hbase

[hadoop@weekend110 conf]$

 

 

 

regionservers

weekend110

 

[hadoop@weekend110 conf]$ ls

hadoop-metrics2-hbase.properties  hbase-env.cmd  hbase-env.sh  hbase-policy.xml  hbase-site.xml  log4j.properties  regionservers

[hadoop@weekend110 conf]$ cp /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/core-site.xml,hdfs-site.xml ./

[hadoop@weekend110 conf]$ ls

core-site.xml                     hbase-env.cmd  hbase-policy.xml  hdfs-site.xml     regionservers

hadoop-metrics2-hbase.properties  hbase-env.sh   hbase-site.xml    log4j.properties

[hadoop@weekend110 conf]$

 

 

vi /etc/profile

[hadoop@weekend110 conf]$ su root

Password:

[root@weekend110 conf]# vim /etc/profile

 

 

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1

export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6

export HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive-0.12.0

export HBASE_HOME=/home/hadoop/app/hbase-0.96.2-hadoop2

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin

 

[root@weekend110 conf]# source /etc/profile

[root@weekend110 conf]# su hadoop

 

 

 

 

.HBase的伪分布模式的启动

由于伪分布模式的运行基于HDFS，因此在运行HBase之前首先需要启动HDFS，

[hadoop@weekend110 hadoop-2.4.1]$ jps

5802 Jps

[hadoop@weekend110 hadoop-2.4.1]$ sbin/start-all.sh

This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh

Starting namenodes on [weekend110]

weekend110: starting namenode, logging to /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-weekend110.out

weekend110: starting datanode, logging to /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-weekend110.out

Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-weekend110.out

starting yarn daemons

starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-weekend110.out

weekend110: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-weekend110.out

[hadoop@weekend110 hadoop-2.4.1]$ jps

6022 DataNode

6149 SecondaryNameNode

5928 NameNode

6287 ResourceManager

6426 Jps

6387 NodeManager

[hadoop@weekend110 hadoop-2.4.1]$

 

 

[hadoop@weekend110 hbase-0.96.2-hadoop2]$ pwd

/home/hadoop/app/hbase-0.96.2-hadoop2

[hadoop@weekend110 hbase-0.96.2-hadoop2]$ ls

bin  CHANGES.txt  conf  docs  hbase-webapps  lib  LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt

[hadoop@weekend110 hbase-0.96.2-hadoop2]$ cd bin

[hadoop@weekend110 bin]$ ls

get-active-master.rb  hbase-common.sh   hbase-jruby             region_mover.rb     start-hbase.cmd  thread-pool.rb

graceful_stop.sh      hbase-config.cmd  hirb.rb                 regionservers.sh    start-hbase.sh   zookeepers.sh

hbase                 hbase-config.sh   local-master-backup.sh  region_status.rb    stop-hbase.cmd

hbase-cleanup.sh      hbase-daemon.sh   local-regionservers.sh  replication         stop-hbase.sh

hbase.cmd             hbase-daemons.sh  master-backup.sh        rolling-restart.sh  test

[hadoop@weekend110 bin]$ ./start-hbase.sh

starting master, logging to /home/hadoop/app/hbase-0.96.2-hadoop2/logs/hbase-hadoop-master-weekend110.out

[hadoop@weekend110 bin]$ jps

6022 DataNode

6149 SecondaryNameNode

5928 NameNode

6707 Jps

6287 ResourceManager

6530 HMaster

6387 NodeManager

[hadoop@weekend110 bin]$

 

http://weekend110:60010/

参考博客：http://blog.csdn.net/u013575812/article/details/46919011

 

 

[hadoop@weekend110 bin]$ pwd

/home/hadoop/app/hbase-0.96.2-hadoop2/bin

[hadoop@weekend110 bin]$ hadoop dfsadmin -safemode leave

DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.

Instead use the hdfs command for it.

 

Safe mode is OFF

[hadoop@weekend110 bin]$ jps

6022 DataNode

7135 Jps

6149 SecondaryNameNode

5928 NameNode

6287 ResourceManager

6387 NodeManager

[hadoop@weekend110 bin]$ ./start-hbase.sh

starting master, logging to /home/hadoop/app/hbase-0.96.2-hadoop2/logs/hbase-hadoop-master-weekend110.out

[hadoop@weekend110 bin]$ jps

6022 DataNode

7245 HMaster

6149 SecondaryNameNode

5928 NameNode

6287 ResourceManager

6387 NodeManager

7386 Jps

[hadoop@weekend110 bin]$

 

 

依旧如此，继续...解决!

 

参考博客:http://www.th7.cn/db/nosql/201510/134214.shtml

 

　　在安装hbase-0.96.2-hadoop2时发现一个问题，hbase能够正常使用，hbase shell 完全可用，但是60010页面却打不开，最后找到问题，是因为很多版本的hbase的master web 默认是不运行的，所以需要自己配置默认端口。

　　

配置如下

　　在hbase-site.xml中加入一下内容即可

　　　　<property>
　　　　　　<name>hbase.master.info.port</name>
　　　　　　<value>60010</value>
　　　　</property>

 　　　 <property>
　　　　　　<name>hbase.regionserver .info.port</name>
　　　　　　<value>60020</value>
　　　　</property>

 

<configuration>
　　<property>
　　　　<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
　　　　<value>/home/hadoop/data/zookeeper/zkdata</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>hbase.tmp.dir</name>
　　　　<value>/home/hadoop/data/tmp/hbase</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
　　　　<value>2181</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>hbase.master.info.port</name>
　　　　<value>60010</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>hbase.regionserver.info.port</name>
　　　　<value>60020</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>hbase.rootdir</name>
　　　　<value>hdfs://weekend110:9000/hbase</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>hbase.cluster.distributed</name>
　　　　<value>false</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　<value>1</value>
　　</property>
</configuration>

 

 

进入HBase Shell

 

    进入hbase命令行
./hbase shell

    显示hbase中的表
list

    创建user表，包含info、data两个列族
create 'user', 'info1', 'data1'
create 'user', NAME => 'info', VERSIONS => '3'

     向user是表中插入信息，row key是rk0001，列族是info中添加name是列修饰符（标识符），值是zhangsan
put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan'

     向user表中插入信息，row key是rk0001，列族info中添加gender列标示符，值是female
put 'user', 'rk0001', 'info:gender', 'female'

     向user表中插入信息，row key是rk0001，列族info中添加age列标示符，值是20
put 'user', 'rk0001', 'info:age', 20

     向user表中插入信息，row key是rk0001，列族data中添加pic列标示符，值是picture
put 'user', 'rk0001', 'data:pic', 'picture'

     获取user表中row key为rk0001的所有信息
get 'user', 'rk0001'

     获取user表中row key是rk0001，info列族的所有信息
get 'user', 'rk0001', 'info'

     获取user表中row key是rk0001，info列族的name、age列标示符的信息
get 'user', 'rk0001', 'info:name', 'info:age'

     获取user表中row key是rk0001，info、data列族的信息
get 'user', 'rk0001', 'info', 'data'
get 'user', 'rk0001', COLUMN => ['info', 'data']

get 'user', 'rk0001', COLUMN => ['info:name', 'data:pic']

   获取user表中row key是rk0001，列族是info，版本号最新5个的信息
get 'user', 'rk0001', COLUMN => 'info', VERSIONS => 2
get 'user', 'rk0001', COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5
get 'user', 'rk0001', COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5, TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]

    获取user表中row key是rk0001，cell的值是zhangsan的信息
get 'people', 'rk0001', FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:图片')"

   获取user表中row key是rk0001，列标示符中含有a的信息
get 'people', 'rk0001', FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"

put 'user', 'rk0002', 'info:name', 'fanbingbing'
put 'user', 'rk0002', 'info:gender', 'female'
put 'user', 'rk0002', 'info:nationality', '中国'
get 'user', 'rk0002', FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"

    查询user表中的所有信息
scan 'user'

    查询user表中列族为info的信息
scan 'user', COLUMNS => 'info'
scan 'user', COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 5
scan 'persion', COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 3
   查询user表中列族为info和data的信息
scan 'user', COLUMNS => ['info', 'data']
scan 'user', COLUMNS => ['info:name', 'data:pic']

    查询user表中列族是info、列标示符是name的信息
scan 'user', COLUMNS => 'info:name'

    查询user表中列族是info、列标示符是name的信息,并且版本最新的5个
scan 'user', COLUMNS => 'info:name', VERSIONS => 5

    查询user表中列族为info和data且列标示符中含有a字符的信息
scan 'user', COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"

    查询user表中列族为info，rk范围是[rk0001, rk0003)的数据
scan 'people', COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'

     查询user表中row key以rk字符开头的
scan 'user',FILTER=>"PrefixFilter('rk')"

     查询user表中指定范围的数据
scan 'user', TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]

      删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name的数据
delete 'people', 'rk0001', 'info:name'
      删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name，timestamp为1392383705316的数据
delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316

      清空user表中的数据
truncate 'people'

 

 

修改表结构
    首先停用user表（新版本不用）
disable 'user'

    添加两个列族f1和f2
alter 'people', NAME => 'f1'
alter 'user', NAME => 'f2'
    启用表
enable 'user'

###disable 'user'(新版本不用)
      删除一个列族：
alter 'user', NAME => 'f1', METHOD => 'delete' 或 alter 'user', 'delete' => 'f1'

      添加列族f1同时删除列族f2
alter 'user', NAME => 'f1', NAME => 'f2', METHOD => 'delete'

      将user表的f1列族版本号改为5
alter 'people', NAME => 'info', VERSIONS => 5
     启用表
enable 'user'

    删除表
disable 'user'
drop 'user'

get 'person', 'rk0001', FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"
get 'person', 'rk0001', FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"
scan 'person', COLUMNS => 'info:name'
scan 'person', COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"
scan 'person', COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'

scan 'person', COLUMNS => 'info', STARTROW => '20140201', ENDROW => '20140301'
scan 'person', COLUMNS => 'info:name', TIMERANGE => [1395978233636, 1395987769587]
delete 'person', 'rk0001', 'info:name'

alter 'person', NAME => 'ffff'
alter 'person', NAME => 'info', VERSIONS => 10

get 'user', 'rk0002', COLUMN => ['info:name', 'data:pic']

[hadoop@weekend110 bin]$ pwd
/home/hadoop/app/hbase-0.96.2-hadoop2/bin
[hadoop@weekend110 bin]$ ./hbase shell
2016-10-12 10:09:42,925 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.96.2-hadoop2, r1581096, Mon Mar 24 16:03:18 PDT 2014

hbase(main):001:0>

 

 

hbase(main):001:0> help
HBase Shell, version 0.96.2-hadoop2, r1581096, Mon Mar 24 16:03:18 PDT 2014
Type 'help "COMMAND"', (e.g. 'help "get"' -- the quotes are necessary) for help on a specific command.
Commands are grouped. Type 'help "COMMAND_GROUP"', (e.g. 'help "general"') for help on a command group.

COMMAND GROUPS:     //罗列出了所有的命令
Group name: general     //通常命令，这些命令将返回集群级的通用信息。
Commands: status, table_help, version, whoami

Group name: ddl           //ddl操作命令，这些命令会创建、更换和删除HBase表
Commands: alter, alter_async, alter_status, create, describe, disable, disable_all, drop, drop_all, enable, enable_all, exists, get_table, is_disabled, is_enabled, list, show_filters

Group name: namespace    //namespace命令
Commands: alter_namespace, create_namespace, describe_namespace, drop_namespace, list_namespace, list_namespace_tables

Group name: dml　　　　　　//dml操作命令，这些命令会新增、修改和删除HBase表中的数据
Commands: count, delete, deleteall, get, get_counter, incr, put, scan, truncate, truncate_preserve

Group name: tools　　　　    //tools命令，这些命令可以维护HBase集群
Commands: assign, balance_switch, balancer, catalogjanitor_enabled, catalogjanitor_run, catalogjanitor_switch, close_region, compact, flush, hlog_roll, major_compact, merge_region, move, split, trace, unassign, zk_dump

Group name: replication　　　　//replication命令，这些命令可以增加和删除集群的节点
Commands: add_peer, disable_peer, enable_peer, list_peers, list_replicated_tables, remove_peer

Group name: snapshot　　　　   //snapshot命令，这些命令用于对HBase集群进行快照以便备份和恢复集群
Commands: clone_snapshot, delete_snapshot, list_snapshots, rename_snapshot, restore_snapshot, snapshot

Group name: security　　　　　　//security命令，这些命令可以控制HBase的安全性
Commands: grant, revoke, user_permission

SHELL USAGE:
Quote all names in HBase Shell such as table and column names. Commas delimit
command parameters. Type <RETURN> after entering a command to run it.
Dictionaries of configuration used in the creation and alteration of tables are
Ruby Hashes. They look like this:

'key1' => 'value1', 'key2' => 'value2', ...

and are opened and closed with curley-braces. Key/values are delimited by the
'=>' character combination. Usually keys are predefined constants such as
NAME, VERSIONS, COMPRESSION, etc. Constants do not need to be quoted. Type
'Object.constants' to see a (messy) list of all constants in the environment.

If you are using binary keys or values and need to enter them in the shell, use
double-quote'd hexadecimal representation. For example: