MySQL产生死锁原因

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL产生死锁原因相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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锁类型介绍

mysql 有三种锁的级别:页级、表级、行级

1 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高, 并发度最低。
2 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低, 并发度也最高。
3 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

死锁产生原因和示例

1、产生原因

所谓死锁 <DeadLock>:是指两个或两个以上的进程在执行过程中, 因争夺资源而造成的一种互相等待的现象, 若无外力作用,它们都将无法推进下去. 此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁. 所以解决死锁主要还是针对于最常用的 InnoDB。

死锁的关键在于:两个 (或以上) 的 Session 加锁的顺序不一致。

那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的 session 加锁有次序。

2、产生示例

案例一

需求:将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。

起初业务程序思路是这样的:
投资人投资后,将金额随机分为几份,然后随机从借款人表里面选几个,然后通过一条条 select for update 去更新借款人表里面的余额等。

例如两个用户同时投资:
A 用户金额随机分为 2 份,分给借款人 1,2
B 用户金额随机分为 2 份,分给借款人 2,1

由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。
对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。

Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update

在 in 里面的列表值 mysql 是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁例如(以下会话 id 为主键):

Session1:

mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime               |
+----+--------+------+---------------------+
|  8 | WA     | f    | 2016-03-02 11:36:30 |
|  9 | JX     | f    | 2016-03-01 11:36:30 |
+----+--------+------+---------------------+
rows in set (0.04 sec)

Session2:

select * from t3 where id in (10,8,5) for update;

锁等待中……
其实这个时候 id=10 这条记录没有被锁住的,但 id=5 的记录已经被锁住了,锁的等待在 id=8 的这里 不信请看。

Session3:

mysql> select * from t3 where id=5 for update;

锁等待中

Session4:

mysql> select * from t3 where id=10 for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime               |
+----+--------+------+---------------------+
| 10 | JB     | g    | 2016-03-10 11:45:05 |
+----+--------+------+---------------------+
row in set (0.00 sec)

在其它 session 中 id=5 是加不了锁的,但是 id=10 是可以加上锁的。

案例二

在开发中,经常会做这类的判断需求:根据字段值查询(有索引),如果不存在,则插入;否则更新。

以 id 为主键为例,目前还没有 id=22 的行

Session1:

select * from t3 where id=22 for update;
Empty set (0.00 sec)

session2:

select * from t3 where id=23  for update;
Empty set (0.00 sec)

Session1:

insert into t3 values(22,'ac','a',now());

锁等待中……

Session2:

insert into t3 values(23,'bc','b',now());

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

当对存在的行进行锁的时候 (主键),mysql 就只有行锁。
当对未存在的行进行锁的时候 (即使条件为主键),mysql 是会锁住一段范围(有 gap 锁)

锁住的范围为:
(无穷小或小于表中锁住 id 的最大值,无穷大或大于表中锁住 id 的最小值)

如:如果表中目前有已有的 id 为(11 , 12),那么就锁住(12,无穷大)

如果表中目前已有的 id 为(11 , 30),那么就锁住(11,30)

对于这种死锁的解决办法是:

insert into t3(xx,xx) on duplicate key update `xx`='XX';

用 mysql 特有的语法来解决此问题。
因为 insert 语句对于主键来说,插入的行不管有没有存在,都会只有行锁。

案例三

mysql> select * from t3 where id=9 for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime               |
+----+--------+------+---------------------+
|  9 | JX     | f    | 2016-03-01 11:36:30 |
+----+--------+------+---------------------+
 
row in set (0.00 sec)

Session2:

mysql> select * from t3 where id<20 for update;

锁等待中…

Session1:

mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

这个跟案例一其它是差不多的情况,只是 session1 不按常理出牌了。

Session2 在等待 Session1 的 id=9 的锁,session2 又持了 1 到 8 的锁(注意 9 到 19 的范围并没有被 session2 锁住),最后,session1 在插入新行时又得等待 session2, 故死锁发生了。

这种一般是在业务需求中基本不会出现,因为你锁住了 id=9,却又想插入 id=7 的行,这就有点跳了,当然肯定也有解决的方法,那就是重理业务需求,避免这样的写法。

案例四

一般的情况,两个 session 分别通过一个 sql 持有一把锁,然后互相访问对方加锁的数据产生死锁。

案例五


两个单条的 sql 语句涉及到的加锁数据相同,但是加锁顺序不同,导致了死锁。

案例六

CREATE TABLE dltask (
    id bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
    a varchar(30) NOT NULL COMMENT 'uniq.a',
    b varchar(30) NOT NULL COMMENT 'uniq.b',
    c varchar(30) NOT NULL COMMENT 'uniq.c',
    x varchar(30) NOT NULL COMMENT 'data',   
    PRIMARY KEY (id),
    UNIQUE KEY uniq_a_b_c (a, b, c)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='deadlock test';

a,b,c 三列,组合成一个唯一索引,主键索引为 id 列。

事务隔离级别:RR (Repeatable Read)

每个事务只有一条 SQL:

delete from dltask where a=? and b=? and c=?;

以上是关于MySQL产生死锁原因的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

mysql死锁-产生原因和解决方法

MySQL死锁产生原因和解决方法

mysql数据库死锁的产生原因及解决办法

死锁的原因及解决方法 死锁的原因及解决办法

死锁的产生原因

试述死锁产生的原因和解决办法