用Kotlin写响应式编程RxAndroid

Posted 2022-12-10 扈扈哈嘿

1.关于kotlin

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先贴上官网的地址https://kotlinlang.org/
Kotlin是一门实用的编程语言，可用于JVM和android程序开发，Kotlin结合了面向对象和函数式特性，致力于互操作性、安全、简洁和工具支持。
Kotlin是一门通用的语言，只要能用Java的地方就能用Kotlin，包含：服务器程序开发、移动应用开发（Android）、桌面客户端程序开发。 Kotlin支持所有主要的开发工具以及服务，比如：
* IntelliJ IDEA、Android Studio和Eclipse；
* Maven、Gradle和Ant；
* Spring Boot（Kotlin 支持今天正式发布！）；
* GitHub，Slack，甚至Minecraft。
* Kotlin的主要特点之一是Java+Kotlin混合工程的互操作性以及无缝兼容，使引入Kotlin的过程简单容易，并达成更少的重复性代码（boilerplate code）和更佳的类型安全（type-safety）。
Kotlin还有一个扩展标准库（extensive standard library）能让日常工作变得简单顺畅，它能帮助保持低字节码足迹 (bytecode footprint)。当然，Kotlin 中自然可以使用 Java 库，反之亦然。
还是多看看资料了解吧!

2.关于RxAndroid

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还是自己去看吧，相信大神不少，不要为难菜逼了。
都闪开，我要装逼了！

3.让Kotlin与Android结合一下

我用的开发IDE是AndroidStudio，要先在AndroidStudio里面安装kotlin的插件：

然后重启一下AS就好了
接下来要在app的build.gradle里面加上这两个库：
compile “org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:$kotlin_version”
compile ‘io.reactivex:rxandroid:0.24.0’
再sync一下gradle就好了

函数响应式编程基本特点

1、函数响应式编程
2、异步
3、事件驱动（事件作为可观察序列）
4、基于观察者模式
5、组合式
6、专门出错处理
7、适用于处理并发问题

基本概念

RxJava最核心的两个东西是Observables（被观察者，事件源）和Subscribers（观察者）。Observables发出一系列事件，Subscribers处理这些事件。这里的事件可以是任何你感兴趣的东西（触摸事件，web接口调用返回的数据。。。）
一个Observable可以发出零个或者多个事件，知道结束或者出错。每发出一个事件，就会调用它的Subscriber的onNext方法，最后调用Subscriber.onCompleted()或者Subscriber.onError()结束。
我们主要关心的是 onNext 函数来处理业务逻辑

基本使用实例

事件源发出一个字符串

1. in java
   Observable observable = Observable.create(new OnSubscribe<String>(
   @Override
   public void call(Subscriber<? super String>subscriber)
   subscriber.onNext(“hello rx android”);
   subscriber.onCompleted();
   );

2. in kotlin
   Observable.create(object : Observable.OnSubscribe<String>
   override fun call(subscriber: Subscriber<in String>)
   subscriber.onNext(“hello rx android”)
   subscriber.onCompleted()
   
   )

   订阅着处理 onNext

   1. in java
      Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>()

   @Override
   public void onCompleted()
   Log.i(TAG, “onCompleted”);
   

   @Override
   public void onError(Throwable e)
   //handler the error

   @Override
   public void onNext(String t)
   Log.i(TAG, t);
   
   ;
   2 in kotlin
   var subscriber = object : Subscriber<String>()
   override fun onCompleted()
   Log.i(“android”, “onCompleted”)
   
   override fun onError(e: Throwable) //handler the error
   
   override fun onNext(t: String)
   Log.i(“android”, t)
   
   

   注意一点：在kotlin中Throwable的源代码是public open class Throwable
   这样的，是一个空实现，其中open修饰符与final的意义相反，它允许别的类继承，就像Effective java中说的：设计并显示标注继承，否则就禁止它。相应的允许继承重写的方法前也应该加上open

绑定事件和订阅者

1 in java
observable.subscribe(subscriber);
2 in kotlin
ob.subscribe(subscriber)

简单使用

1 in java
Observable.just(“hello rx Android 2”).subscribe(new Action<String>()
@Override
public void call(String t)
Log.i(TAG, t);

);
2 in Android
Observable.just(“hello rx Android 2”).subscribe( t ->
Log.i(TAG, t);
);

轻量化

Observable只发出的事件
Subscribers只做事情是“响应”

操作符

操作符就是为了解决对Observable对象的变换的问题，操作符用于在Observable和最终的Subscriber之间修改Observable发出的事件

字符串拼接实例

1 in java
Observable.just(“hello rx Android 3”)
.map(new Func1<String, String>()
@Override
public String call(String t)
return t + ” map 操作赋”;

)
.subscribe(new Action1<String>()
@Override
public void call(String t)
Log.i(TAG, t); //hello rx Android 3 map 操作赋

);
2 in kotlin
Observable.just(“hello rx Android 3”)
.map( t -> return@map t + ” map 操作赋”; )
.subscribe( t -> Log.i(TAG, t); );

类型转换

1 in java
Observable.just(“hello rx Android 4”)
.map(new Func1<String, Integer>()
@Override
public Integer call(String t)
return t.hashCode();

)
.subscribe(new Action1()
@Override
public void call(Integer t)
Log.i(TAG, t + ” = ” + “hello rx Android 4”.hashCode());

);
2 in kotlin
Observable.just(“hello rx Android 4”)
.map sg -> return@map sg.hashCode()
.subscribe(
i ->
Log.i(TAG,i.toString()+ ” = ” + “hello rx Android 4”.hashCode())
)

from方法

Observable.from()方法，它接收一个集合作为输入，然后每次输出一个元素给subscriber
1 in java
Observable.from(new String[]“hello rx Android 5”, “hello rx Android 6”).subscribe(new Action1<String>()
@Override
public void call(String t)
Log.i(TAG, t);//依次打印5， 6

);
2 in kotlin
Observable.from(arrayOf(“hello rx Android 5”, “hello rx Android 6”)).subscribe(
t ->
Log.i(TAG, t);
);

flatMap

Observable.flatMap()接收一个Observable的输出作为输入，同时输出另外一个Observable
1 in java
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add(“hello rx Android 7”);
list.add(“hello rx Android 8”);
Observable.just(list)
.flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>()
@Override
public Observable<String> call(List<String> t)
return Observable.from(t);

)
.subscribe(new Action1<String>()
@Override
public void call(String t)
Log.d(TAG, t); // 依次打印7,8

);
2 in kotlin
var list = ArrayList<String>()
list.add(“hello rx Android 7”);
list.add(“hello rx Android 8”);
Observable.just(list)
.flatMap(
t ->
return@flatMap Observable.from(t);
)
.subscribe(
t ->
Log.i(TAG, t); // 依次打印7,8

);

filter 过滤

filter()输出和输入相同的元素，并且会过滤掉那些不满足检查条件的。
文／ben_speed（简书作者）
原文链接：http://www.jianshu.com/p/51a8d2ff8697
著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权，并标注“简书作者”。
1 in java
.filter(new Func1<String, Boolean>()
@Override
public Boolean call(String t)
return t != null;

)
2 in kotlin
var sss = arrayOf(“one”, null, “three”, null)
Observable.from(sss)
.filter t -> return@filter t != null
.subscribe( t -> Log.i(TAG, t) )

take()

take()输出最多指定数量的

doOnNext()

doOnNext()允许我们在每次输出一个元素之前做一些额外的事情
1 in java
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add(“hello rx Android 7”);
list.add(“hello rx Android 8”);
list.add(null);
Observable.just(list)
.flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>()

    @Override
    public Observable<String> call(List<String> t) 
        return Observable.from(t);
    

)
.filter(new Func1<String, Boolean>() 
    @Override
    public Boolean call(String t) 
        return t != null;
    
)
.take(2)
.doOnNext(new Action1<String>() 

    @Override
    public void call(String t) 
        Log.e(TAG, t);
    
)
.subscribe(new Action1<String>() 

    @Override
    public void call(String t) 
        Log.d(TAG, t);
    
);

2 in kotlin
var list = ArrayList<String?>();
list.add(“hello rx Android 7”);
list.add(“hello rx Android 8”);
list.add(null);
Observable.just(list)
.flatMap(
t ->
return@flatMap Observable.from(t);
)
.filter( t ->
return@filter t != null;
)
.take(2)
.doOnNext(
t ->
Log.i(TAG, t);
)
.subscribe(
t-> Log.i(TAG, t);
);

总结

kotlin相对于java是简洁大量的代码量的，好了今天就到这里了