ubuntu20.04搭建yolov5目标检测开发环境

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YOLOv5是完全基于Pytorch的,而Pytorch的主要性能发挥又依赖于CUDA和cuDNN,所以一定要安装好CUDA,cuDNN,和对应版本的Pytorch,这点非常重要,要是Pytorch和CUDA,cuDNN的版本不对应,YOLOv5的训练是跑不起来的。对应关系可以从Pytorch的官网: https://pytorch.org/ 上找到。

一、显卡驱动、CUDA和cudnn安装

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ubuntu18.04服务搭建yolov5开发环境

睿智的目标检测56——Pytorch搭建YoloV5目标检测平台

睿智的目标检测55——Keras搭建YoloV5目标检测平台

Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面

睿智的目标检测57——Tensorflow2 搭建YoloV5目标检测平台

使用PyQt5搭建yoloV5目标检测平台