不会吧，都2020年了，还有人不知道jmeter和locust的区别？

Posted 2022-12-08 程序员二黑

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了不会吧，都2020年了，还有人不知道jmeter和locust的区别？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

在做性能测试时，通常都会借助一些压测工具来模拟大量的并发用户。目前业界压测工具种类繁多，比如Loadrunner、Jmeter、Locust、Ngrinder、Apache ab、Wrk、Webbench等，其中开源的要以java的jmeter和pythonlocust首当其冲，那么今天就来说说他们之前的区别。

Apache JMeter和Locust都是是最受欢迎的性能测试工具。当你想做性能测试的时候，你会选择什么样的测试工具呢？是会选择jmeter？locust？今天将根据自己使用经验，针对jmeter、locust常用的性能测试工具进行简单介绍和对比。

jmeter 介绍

Apache JMeter可用于测试静态和动态资源，Web动态应用程序的性能。它可用于模拟服务器，服务器组，网络或对象上的繁重负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。

jmeter的优缺点：

Locust介绍

Locust是一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为，也可以仿真百万个用户。Locust 是非常简单易用，分布式，用户负载测试工具。Locust 主要为网站或者其他系统进行负载测试，能测试出一个系统可以并发处理多少用户Locust 是完全基于时间的，因此单个机器支持几千个并发用户。相比其他许多事件驱动的应用，Locust 不使用回调，而是使用轻量级的处理方式协程。

Jmeter和Locust对比：

locust VS jmeter 在压测时的效率对比

from locust import HttpLocust,TaskSet,task,between

classMyBlogs(TaskSet):
    @task(1)
    defget_blog(self):
        header =
        
        body =
            "roomId":"158589982254376"
        
        req = self.client.get("/api/v1/model", headers=header, params=body, verify=False)
        # print(req.text)
        # if req.status_code == 200:
        #     print("success")
        # else:
        #     print("fails")classwebsitUser(HttpLocust):
    task_set = MyBlogs    # 设置用户执行任务之间等待的上下限，单位秒
    wait_time = between(3,6)
    # # 等同于上面wait_time，单位毫秒
    # min_wait = 3000
    # max_wait = 6000
    host ="http://benchmark-server.xxx.com"

if __name__ =="__main__":
    import os    # master 启动
    # os.system("locust -f locusttest.py --master")
    # slave 启动
    os.system("locust -f locusttest.py --slave --master-host=10.200.0.219")

Jmeter：

压测结果对比：