MySQL 百万级/千万级表 总记录数查询
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL 百万级/千万级表 总记录数查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
业务背景:基于 InnoDB 存储引擎的表,在数据量达到百万级之后,用 count 函数查询表记录总数会变得很慢,会导致服务请求超时。针对这种情况总结下我所想到的解决办法。
实际业务场景:
表名 | 表名含义 | 行记录数 |
base_house | 房屋表 | 4201183 |
解决方案一:使用count 函数
-- 执行SQL 语句
select count(1) from bad_house;
-- SQL 执行时间
5.133S
使用场景说明:针对百万级及其以上的表数据记录总数统计不推荐使用。
解决方案二:使用预估值
-- 执行SQL查询
select TABLE_NAME, TABLE_ROWS
from
INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
where
TABLE_SCHEMA = 'test'
and TABLE_NAME='bds_house';
-- 执行时间
0.003S
使用场景说明:针对百万级及其以上的表数据记录总数通过mysql数据管理系统自带库表,查询指定schema和table_name的记录总数。温馨提示:这里是个预估值,但与实际表记录总数非存在差别,由于MySQL数据管理系统需要定时更新表的记录总数。
解决方案三:通过自增长Id,统计指定表的记录总数
前提条件:表主键id 必须使用自增长,且必须确保表中数据几乎没有跳id、删数据的情况下,直接用最大id,减最小id。
-- 执行asc 升序排序,且取第一条记录
select id from bds_house order by id asc limit 1;
-- 执行时间
0.9S
-- 执行desc 降序排序,且取第一条记录
select id from bds_house order by id desc limit 1;
-- 执行时间
1.2S
-- 最后一步:
使用desc 降序id值 - 使用asc 升序id值
解决方案四:创建一张统计表table_count, 实时记录给表的记录数
table_count 表结构设计:
DROP TABLE IF EXISTS table_count;
CREATE TABLE table_count(
ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键' ,
TABLE_NAME VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '表名' ,
TABLE_COUNT INT COMMENT '表记录总数' ,
CREATED_BY VARCHAR(255) COMMENT '创建人' ,
CREATED_TIME DATETIME COMMENT '创建时间' ,
UPDATED_BY VARCHAR(255) COMMENT '更新人' ,
UPDATED_TIME DATETIME COMMENT '更新时间' ,
PRIMARY KEY (ID)
) COMMENT = '表记录总数';
设计存储过程:主要实现统计各表的记录总数,我这里以bds_house 表为实例
create procedure table_count_procedure()
begin
-- 定义字段
declare R_TABLE_COUNT int default 0;
-- 查询bds_count 表记录总数
select count(1) into R_TABLE_COUNT from bds_house;
-- 执行数据库插入
insert into table_count(table_name, table_count) values('bds_house', R_TABLE_COUNT);
end
定时调用存储过程的方式:
单体应用:Spring定时任务框架、Quartz、Java Timer/Task等等
分布式应用:XXL-job、分布式Quartz、Elastic-job 等等
以上是关于MySQL 百万级/千万级表 总记录数查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章