图像处理Matlab——图像灰度值

Posted 芯魂

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图像处理Matlab——图像灰度值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

       摘要:根据百度百科的描述,灰度值指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像,在医学、图像识别领域有很广泛的用途。彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值(是一种广义的提法),转化的方法看应用的领域而定,一般按加权的方法转换,R,G ,B的比一般为3:6:1。任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度:

       1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11

 

  2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100

 

  3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;

 

  4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;

 

  5.仅取绿色:Gray=G;

 

  通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。


       下面的程序提取一个灰度图像的最大灰度,最小灰度和平均灰度。

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clear clc img=imread('lena.jpg'); imshow(img,[]); [m n]=size(img); max=0; min=256; avg=0; for i=1:1:m     for j=1:1:n         if img(i,j)<min             min=img(i,j);         end         if img(i,j)>max             max=img(i,j);         end         avg=avg+double(img(i,j));     end end


avg=uint8(avg/(m*n)); max min avg

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以上是关于图像处理Matlab——图像灰度值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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